四川視覺算法圖像識別模塊定制方案

來源: 發(fā)布時間:2023-04-17

隨著科技的進步,視頻監(jiān)控圖像處理技術(shù)覆蓋了社會生活的方方面面。它的應用大致可以分為2類,即使用領域和使用功能。在使用領域方面,各種行業(yè)幾乎都會應用視頻監(jiān)控技術(shù),舉例來說,小區(qū)物業(yè)的管理、辦公室的安全監(jiān)控、停車場的安全監(jiān)控;電廠、變電站的無人監(jiān)控;電子信息管理中各種控制機房的遠程監(jiān)控;高速路收費站對來往車輛的監(jiān)控,道路上對車流量和違章車輛的監(jiān)控;公路、橋梁、鐵路、機場的管理監(jiān)控;公安破案、監(jiān)獄管理和基地的安全防范;文件室、檔案室、金融機構(gòu)的監(jiān)管和警報。在使用功能方面,視頻監(jiān)控技術(shù)被應用于工廠生產(chǎn)線監(jiān)控、公共場所監(jiān)管、醫(yī)療衛(wèi)生監(jiān)護和遠程教育等,這是利用了視頻監(jiān)控的安全防范、信息捕獲和管理指揮功能。RV1126是成都慧視自研的圖像處理板。四川視覺算法圖像識別模塊定制方案

圖像識別模塊

傳統(tǒng)的自動化系統(tǒng)因建設階段不同相互間較為孤立,業(yè)務執(zhí)行需要操作多個終端。同時車站員工需要高頻次在多區(qū)域執(zhí)行人工巡檢,并大量使用紙質(zhì)臺賬和公告,智能化程度亟待提升。與此同時,隨著工業(yè)4.0、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等前沿技術(shù)的快速發(fā)展及移動應用的快速普及,乘客需求也在不斷變化和拓展,信息獲取的便利性、多樣性,導向信息的及時性、準確性,乘坐體驗的豐富性和多元性,被越來越多的市民所關注。以車站智能視頻圖像分析系統(tǒng)為切入點,對傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)進行智能化改造,從提高車站智慧水平、提高車站運營效率和效益、改善乘客用戶體驗的角度出發(fā),依托更多的先進技術(shù)手段,使車站能夠為地鐵日常運營提供更為高效的工作方式、更加質(zhì)量的乘客自助服務以及更加智能的輔助決策。遼寧圖像識別模塊軟件開發(fā)自動駕駛技術(shù)會用到圖像處理技術(shù)。

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雷達目標識別技術(shù)開始于50年代末期,美國人用單脈沖雷達跟蹤并記錄了蘇聯(lián)發(fā)射的第二顆人造地球衛(wèi)星的回波,通過對回波信號的分析,確認衛(wèi)星上裝有角反射器。現(xiàn)代防空雷達已具有辨認少數(shù)典型飛機機型的能力。反彈道導彈防御雷達(見目標截獲和識別雷達)能從洲際導彈的碎塊和少量誘餌中識別出真彈頭。在空間探測中,對月球和金星表面的地形測繪和電磁物理特性參數(shù)測量,以及判定衛(wèi)星發(fā)射后太陽電池翼是否打開等,都能應用目標識別技術(shù)。在地球遙感方面,微波遙感儀器可以測定潮汐、海冰厚度和海面風速;可以對農(nóng)作物分類辨識,并作長勢檢查和產(chǎn)量估計;還可以勘探礦藏和石油等地球資源。目標識別技術(shù)已廣泛應用于國民經(jīng)濟、空間技術(shù)和等領域。

在機器視覺中,圖像識別是一個關鍵問題。圖像識別的準確性主要取決于圖像關鍵部分的定位精度。首先,圖像處理是圖像預處理,預處理后,圖像特征提取算法主要是SIFT,LBP和Haar。通過一系列步驟,可以準確地識別圖像中的內(nèi)容。獲取圖像的方法很多,但是必須使用攝影工具將捕獲的圖像數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫中,以備不時之需,而損壞的圖像處理是在圖像中剪切我們需要的圖像,以確定其統(tǒng)一的格式和大小。對于圖像質(zhì)量較差的圖像,可以對圖像進行去噪,增強和一系列預處理,以方便將來使用。獲得完整的特征信息是反映用戶需求,服務整個行業(yè)的關鍵,因此該步驟是圖像識別過程的基礎。首先,提取待識別圖像的特征,然后通過分類器將這些特征劃分為不同的組,從而實現(xiàn)對圖像的識別。瑞芯微芯片,智能視覺處理板助力多個行業(yè)安防。

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在全球范圍內(nèi),每年因為交通事故而死亡得人數(shù)大約在一百萬人左右,此外,還有幾千萬人因交通事故而受傷或致殘,而造成交通事故的主要原因之一是醉酒帶來的反應遲鈍、超速帶來的制動延遲等,如何有效的避免此類問題發(fā)生,盡量減少人為因素是做好安全出行的優(yōu)先。隨著科技的發(fā)展,很多車輛開始加入了輔助駕駛甚至自動輔助駕駛功能,以便在遇到緊急事情發(fā)生時,能夠讓車輛自身緊急制動或者避讓的措施來減少事故的發(fā)生,這無疑相當于給車輛裝上“火眼金睛”,這個“火眼金睛”是安全駕駛至關重要的技術(shù),火眼金睛是怎么煉成的呢?通過安裝在車輛上的國產(chǎn)化圖像檢測與跟蹤板卡,對車輛前方的影像進行智能分析,準確檢測、識別出人、車并進行標注,同時反饋給車輛的“大腦”,從而系統(tǒng)聯(lián)動做出必要的規(guī)避措施。成都慧視的板卡支持二次開發(fā)!安徽低空安防圖像識別模塊提供商

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在計算機視覺領域,圖像識別這幾年的發(fā)展突飛猛進,但在進一步廣泛應用之前,仍然有很多挑戰(zhàn)需要我們?nèi)ソ鉀Q。本文中,微軟亞洲研究院視覺計算組的研究員們?yōu)槲覀兪崂砟壳吧疃葘W習在圖像識別方面所面臨的挑戰(zhàn)以及具有未來價值的研究方向。識別圖像對人類來說是件極容易的事情,但是對機器而言,這也經(jīng)歷了漫長歲月。在計算機視覺領域,圖像識別這幾年的發(fā)展突飛猛進。例如,在PASCALVOC物體檢測基準測試中,檢測器的性能從平均準確率30%飆升到了如今的超過90%。對于圖像分類,在極具挑戰(zhàn)性的ImageNet數(shù)據(jù)集上,目前先進算法的表現(xiàn)甚至超過了人類。四川視覺算法圖像識別模塊定制方案

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