視覺算法圖像識(shí)別模塊AI智能

隨著消費(fèi)水平的逐步提升，家居裝修正從滿足基本居住需要向滿足美好生活的需要轉(zhuǎn)變，目前用戶在家居裝修裝飾方面的支出也在以每年10%的速度增長。因此，對于家居個(gè)性化已經(jīng)成為重要的消費(fèi)訴求。對于家圖網(wǎng)來說，如何讓用戶在平臺(tái)中找到自己喜歡的圖片，進(jìn)而找到喜歡的圖中商品進(jìn)行購買是個(gè)性化的重要體現(xiàn)。由于家居設(shè)計(jì)圖片涉及到一定的家居設(shè)計(jì)專業(yè)知識(shí)，傳統(tǒng)的方式都是平臺(tái)運(yùn)營者人工分類打標(biāo)簽，效率低。而通過平臺(tái)讓上傳者分類打標(biāo)簽，準(zhǔn)確率又很低。圖片基礎(chǔ)分類的低效低準(zhǔn)確率，使用戶的商品購買轉(zhuǎn)化率無法快速提升。野外拍攝可以采用圖像處理技術(shù)。視覺算法圖像識(shí)別模塊AI智能

在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，圖像識(shí)別這幾年的發(fā)展突飛猛進(jìn)，但在進(jìn)一步廣泛應(yīng)用之前，仍然有很多挑戰(zhàn)需要我們?nèi)ソ鉀Q。本文中，微軟亞洲研究院視覺計(jì)算組的研究員們?yōu)槲覀兪崂砟壳吧疃葘W(xué)習(xí)在圖像識(shí)別方面所面臨的挑戰(zhàn)以及具有未來價(jià)值的研究方向。識(shí)別圖像對人類來說是件極容易的事情，但是對機(jī)器而言，這也經(jīng)歷了漫長歲月。在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，圖像識(shí)別這幾年的發(fā)展突飛猛進(jìn)。例如，在PASCALVOC物體檢測基準(zhǔn)測試中，檢測器的性能從平均準(zhǔn)確率30%飆升到了如今的超過90%。對于圖像分類，在極具挑戰(zhàn)性的ImageNet數(shù)據(jù)集上，目前先進(jìn)算法的表現(xiàn)甚至超過了人類。貴州低空安防圖像識(shí)別模塊目標(biāo)檢測圖像處理板可以用于工廠自動(dòng)化作業(yè)。

此外，通過AI+視頻對充電站充電行為進(jìn)行識(shí)別，并進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析繪制場站的充電車輛以及用戶畫像，根據(jù)充電樁利用率、車輛類型以及充電頻次進(jìn)行充電站分類分級(jí)運(yùn)維，實(shí)現(xiàn)無人智能運(yùn)維以及運(yùn)營優(yōu)化，提升充電樁的利用率，定期生成評價(jià)報(bào)告體系。目前該方案已在成都多個(gè)充電站投入運(yùn)行，效果穩(wěn)定。后期隨著產(chǎn)品迭代升級(jí)，使用效果有望更加明顯。針對新能源充電站的AI智能安全運(yùn)營解決方案，能夠打造智能高效無人值守充電站；針對工業(yè)儀表識(shí)別數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工業(yè)質(zhì)檢解決方案，讓讀數(shù)識(shí)別告別人眼檢測。

無需占用更多的站內(nèi)空間，便可以實(shí)現(xiàn)車站運(yùn)營管理和客流管控，不論在既有線路還是新建線路，更利于落地實(shí)現(xiàn)；無需增加更多的人員配置，甚至可以減少部分人員工作強(qiáng)度，能夠有效結(jié)合現(xiàn)有運(yùn)營人力資源配置，提高人力資源利用率；異常事件主動(dòng)預(yù)警，及時(shí)同步至相關(guān)人員，可以進(jìn)行相應(yīng)處置；客流數(shù)據(jù)精確到點(diǎn)位，可以根據(jù)運(yùn)營要求在各點(diǎn)位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析；數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析，可以根據(jù)客流分布情況，有效均衡全網(wǎng)人力資源配置，提高運(yùn)營管理水平；運(yùn)用于監(jiān)控系統(tǒng)的圖像處理技術(shù)。

目前地鐵客流信息主要是通過AFC系統(tǒng)的過閘數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。但AFC*能提供進(jìn)出付費(fèi)區(qū)的乘客數(shù)量，在閘機(jī)外部占據(jù)很大空間的區(qū)域卻沒有很好的客流統(tǒng)計(jì)手段。乘客乘車首先要進(jìn)入車站進(jìn)行安檢、購票等動(dòng)作，如果不能很好地管控**區(qū)的客流，在大客流情況下未能及時(shí)進(jìn)行疏導(dǎo)，很容易導(dǎo)致?lián)矶碌仁录?。如果可以對車站客流情況進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析，可以有效提高客流管控能力，減少安全生產(chǎn)事故。各個(gè)點(diǎn)位的客流統(tǒng)計(jì)相機(jī)，在有乘客通過其監(jiān)視范圍時(shí)，自動(dòng)進(jìn)行計(jì)數(shù)及記錄進(jìn)入、離開方向所有點(diǎn)位的計(jì)數(shù)信息實(shí)時(shí)匯聚至平臺(tái)端平臺(tái)端根據(jù)客流實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析展示，如每小時(shí)進(jìn)出站人數(shù)、日客流量、實(shí)時(shí)在站人數(shù)等信息，為運(yùn)營人員及時(shí)進(jìn)行客流疏導(dǎo)等業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)參考。人臉識(shí)別可以用慧視光電開發(fā)的RK3588圖像處理板。云南目標(biāo)圖像識(shí)別模塊產(chǎn)品

RK3588板卡識(shí)別精度高。視覺算法圖像識(shí)別模塊AI智能

檢測生產(chǎn)線上產(chǎn)品是否有質(zhì)量問題，該環(huán)節(jié)也是取代人工多的環(huán)節(jié)。例如機(jī)器視覺涉及到的醫(yī)藥領(lǐng)域，其主要檢測包括寸檢測、瓶身外觀缺陷檢測、瓶肩部缺陷檢測、瓶口檢測等。伴隨著現(xiàn)代工業(yè)自動(dòng)化的發(fā)展，機(jī)器視覺檢測被廣泛應(yīng)用到各種各樣的檢查、測量和零件識(shí)別，例如紅外截止濾光片表面缺陷檢測、汽車輪轂型號(hào)識(shí)別、磁性材料外觀缺陷檢測、產(chǎn)品包裝上的條碼和字符識(shí)別等，這類應(yīng)用的共同特點(diǎn)是連續(xù)大批量生產(chǎn)、對外觀質(zhì)量的要求非常高。視覺算法圖像識(shí)別模塊AI智能

成都慧視光電技術(shù)有限公司依托可靠的品質(zhì)，旗下品牌慧視科技以高質(zhì)量的服務(wù)獲得廣大受眾的青睞。旗下慧視科技在通信產(chǎn)品行業(yè)擁有一定的地位，品牌價(jià)值持續(xù)增長，有望成為行業(yè)中的佼佼者。同時(shí)，企業(yè)針對用戶，在電子元器件，光電子器件，通訊設(shè)備，儀器儀表等幾大領(lǐng)域，提供更多、更豐富的通信產(chǎn)品產(chǎn)品，進(jìn)一步為全國更多單位和企業(yè)提供更具針對性的通信產(chǎn)品服務(wù)。公司坐落于中國(四川)自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)成都天府四街199號(hào)2棟1403號(hào)，業(yè)務(wù)覆蓋于全國多個(gè)省市和地區(qū)。持續(xù)多年業(yè)務(wù)創(chuàng)收，進(jìn)一步為當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)、社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展做出了貢獻(xiàn)。