目前地鐵客流信息主要是通過AFC系統(tǒng)的過閘數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計。但AFC*能提供進(jìn)出付費區(qū)的乘客數(shù)量,在閘機外部占據(jù)很大空間的區(qū)域卻沒有很好的客流統(tǒng)計手段。乘客乘車首先要進(jìn)入車站進(jìn)行安檢、購票等動作,如果不能很好地管控**區(qū)的客流,在大客流情況下未能及時進(jìn)行疏導(dǎo),很容易導(dǎo)致?lián)矶碌仁录?。如果可以對車站客流情況進(jìn)行實時統(tǒng)計分析,可以有效提高客流管控能力,減少安全生產(chǎn)事故。各個點位的客流統(tǒng)計相機,在有乘客通過其監(jiān)視范圍時,自動進(jìn)行計數(shù)及記錄進(jìn)入、離開方向所有點位的計數(shù)信息實時匯聚至平臺端平臺端根據(jù)客流實時數(shù)據(jù)進(jìn)行分析展示,如每小時進(jìn)出站人數(shù)、日客流量、實時在站人數(shù)等信息,為運營人員及時進(jìn)行客流疏導(dǎo)等業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)參考。RK3588圖像處理板能夠精細(xì)識別多目標(biāo)。福建RK3399Pro主板圖像識別模塊性能如何
檢測生產(chǎn)線上產(chǎn)品是否有質(zhì)量問題,該環(huán)節(jié)也是取代人工多的環(huán)節(jié)。例如機器視覺涉及到的醫(yī)藥領(lǐng)域,其主要檢測包括寸檢測、瓶身外觀缺陷檢測、瓶肩部缺陷檢測、瓶口檢測等。伴隨著現(xiàn)代工業(yè)自動化的發(fā)展,機器視覺檢測被廣泛應(yīng)用到各種各樣的檢查、測量和零件識別,例如紅外截止濾光片表面缺陷檢測、汽車輪轂型號識別、磁性材料外觀缺陷檢測、產(chǎn)品包裝上的條碼和字符識別等,這類應(yīng)用的共同特點是連續(xù)大批量生產(chǎn)、對外觀質(zhì)量的要求非常高。四川國產(chǎn)化圖像識別模塊算法人臉識別可以用慧視光電開發(fā)的RK3588圖像處理板。
有些產(chǎn)品的精密度較高,達(dá)到0.01~0.02m甚至到u級,人眼無法檢測必須使用機器完成。在生產(chǎn)生活中,每種產(chǎn)品都需要檢驗是否合格,需要一份檢驗合格證書,要說檢測在機器視覺應(yīng)用很廣,應(yīng)該沒人有意見。在過去機器視覺不發(fā)達(dá)的時候,人工肉眼檢測往往會遇到很多問題,比如準(zhǔn)確性太低,容易有誤差,不能連續(xù)工作且易疲勞,而且費時費力。機器視覺的大量應(yīng)用將產(chǎn)品生產(chǎn)和檢測技術(shù)進(jìn)入到高度自動化。典型的案例就是硬幣字符檢測、電路板檢測等。以及人民幣造幣工藝的檢測,對精度要求特別高,檢測的設(shè)備也很多,工序復(fù)雜。
雙目立體視覺從數(shù)字圖像中提取立方體、楔形體和棱柱體等簡單規(guī)則多面體的三維結(jié)構(gòu),并對物體的形狀和空間關(guān)系進(jìn)行描述,把過去的簡單二維圖像分析推廣到了復(fù)雜的三維場景,標(biāo)志著立體視覺技術(shù)的誕生。隨著研究的深入,研究的范圍從邊緣、角點等特征的提取,線條、平面、曲面等幾何要素的分析,直到對圖像明暗、紋理、運動和成像幾何等進(jìn)行分析,并建立起各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和推理規(guī)則。雙目立體視覺技術(shù)適合逃票、乘客打架、摔倒等前端行為智能分析。圖像處理技術(shù)可以幫助動物紀(jì)錄片拍攝中鎖定跟蹤目標(biāo)。
除了以上三個特性外,人工智能算法具有不透明性。人工智能算法的“黑箱”屬性使算法輸入與輸出結(jié)果之間的運行過程難以被人類所知曉,由此而造成算法輸出的正確性難以被驗證,算法侵權(quán)難以被發(fā)現(xiàn)。即使出現(xiàn)了顯而易見的侵權(quán)結(jié)果,應(yīng)當(dāng)對該侵權(quán)結(jié)果負(fù)責(zé)的主體亦難以確定。因此,與其他產(chǎn)品可以通過侵權(quán)法和市場聲譽相結(jié)合將損害的處理維持在可接受的速度之內(nèi)不同,現(xiàn)階段侵權(quán)法規(guī)系統(tǒng)和市場很可能對人工智能算法危害的響應(yīng)過于緩慢。生活中很多地方都有圖像處理的影子。四川視頻圖像識別模塊方法
自動駕駛技術(shù)會用到圖像處理技術(shù)。福建RK3399Pro主板圖像識別模塊性能如何
華為技術(shù)有限公司、中國科學(xué)院自動化研究所日前公開“膚色檢測方法、裝置、終端和存儲介質(zhì)”發(fā)明專利,涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,可以提高膚色檢測的準(zhǔn)確性。該膚色檢測方法包括獲取人臉圖像;確定人臉圖像中的人臉關(guān)鍵點;根據(jù)人臉關(guān)鍵點確定人臉圖像中的膚色估計感興趣區(qū)域和光照估計感興趣區(qū)域;獲取膚色估計感興趣區(qū)域?qū)?yīng)的膚色檢測色值;獲取光照估計感興趣區(qū)域?qū)?yīng)的光照檢測色值;將膚色檢測色值和光照檢測色值作為膚色估計模型的特征輸入,并獲取通過膚色估計模型輸出的膚色校正色值。福建RK3399Pro主板圖像識別模塊性能如何
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