福建RK3399Pro開發(fā)板圖像識別模塊國產化芯片

來源: 發(fā)布時間:2023-05-23

在計算機視覺領域,圖像識別這幾年的發(fā)展突飛猛進,但在進一步廣泛應用之前,仍然有很多挑戰(zhàn)需要我們去解決。本文中,微軟亞洲研究院視覺計算組的研究員們?yōu)槲覀兪崂砟壳吧疃葘W習在圖像識別方面所面臨的挑戰(zhàn)以及具有未來價值的研究方向。識別圖像對人類來說是件極容易的事情,但是對機器而言,這也經(jīng)歷了漫長歲月。在計算機視覺領域,圖像識別這幾年的發(fā)展突飛猛進。例如,在PASCALVOC物體檢測基準測試中,檢測器的性能從平均準確率30%飆升到了如今的超過90%。對于圖像分類,在極具挑戰(zhàn)性的ImageNet數(shù)據(jù)集上,目前先進算法的表現(xiàn)甚至超過了人類。全國產化智能處理板在海上搜救的重要應用。福建RK3399Pro開發(fā)板圖像識別模塊國產化芯片

圖像識別模塊

圖像識別,是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對象的技術,是應用深度學習算法的一種實踐應用?,F(xiàn)階段圖像識別技術一般分為人臉識別與商品識別,人臉識別主要運用在安全檢查、身份核驗與移動支付中;商品識別主要運用在商品流通過程中,特別是無人貨架、智能零售柜等無人零售領域。圖像的傳統(tǒng)識別流程分為四個步驟:圖像采集→圖像預處理→特征提取→圖像識別。另外在地理學中指將遙感圖像進行分類的技術。福建RK3399Pro開發(fā)板圖像識別模塊國產化芯片圖像識別在防火中具有重要作用。

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目前地鐵客流信息主要是通過AFC系統(tǒng)的過閘數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計。但AFC*能提供進出付費區(qū)的乘客數(shù)量,在閘機外部占據(jù)很大空間的區(qū)域卻沒有很好的客流統(tǒng)計手段。乘客乘車首先要進入車站進行安檢、購票等動作,如果不能很好地管控**區(qū)的客流,在大客流情況下未能及時進行疏導,很容易導致?lián)矶碌仁录?。如果可以對車站客流情況進行實時統(tǒng)計分析,可以有效提高客流管控能力,減少安全生產事故。各個點位的客流統(tǒng)計相機,在有乘客通過其監(jiān)視范圍時,自動進行計數(shù)及記錄進入、離開方向所有點位的計數(shù)信息實時匯聚至平臺端平臺端根據(jù)客流實時數(shù)據(jù)進行分析展示,如每小時進出站人數(shù)、日客流量、實時在站人數(shù)等信息,為運營人員及時進行客流疏導等業(yè)務提供數(shù)據(jù)參考。

檢測生產線上產品是否有質量問題,該環(huán)節(jié)也是取代人工多的環(huán)節(jié)。例如機器視覺涉及到的醫(yī)藥領域,其主要檢測包括寸檢測、瓶身外觀缺陷檢測、瓶肩部缺陷檢測、瓶口檢測等。伴隨著現(xiàn)代工業(yè)自動化的發(fā)展,機器視覺檢測被廣泛應用到各種各樣的檢查、測量和零件識別,例如紅外截止濾光片表面缺陷檢測、汽車輪轂型號識別、磁性材料外觀缺陷檢測、產品包裝上的條碼和字符識別等,這類應用的共同特點是連續(xù)大批量生產、對外觀質量的要求非常高。野外拍攝可以采用圖像處理技術。

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近年來,國內新能源汽車保有量爆發(fā)式增長,充電站大規(guī)模建設投運。如果您是新能源汽車車主,是否曾經(jīng)遭遇過這樣的尷尬:充電樁一樁難求、油車“悄悄”占位……公共充電設施發(fā)展不均衡引發(fā)的系列問題,隨著現(xiàn)代科技的快速發(fā)展可漸漸消弭。四川數(shù)聚智造科技有限公司開發(fā)的AI智能安全運營解決方案,實現(xiàn)充電樁利用率的有效提升。傳統(tǒng)充電站運維,充電樁仍需采用人工巡檢上站、現(xiàn)場勘查的方式對其進行“體檢”,而新方案強大的AI推理和視頻編解碼能力,讓充電站算法在原來的基礎上解碼性能提升達75%以上,功耗卻降低了將近2/3?;丶宜⒛樳M門就是圖像處理技術在起作用。安徽安防監(jiān)控圖像識別模塊專業(yè)團隊

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隨著城市軌道交通的快速發(fā)展和客流量的激增,對軌道交通的壓力也逐步增加,尤其是對運營管理和公共安全保障等方面的壓力與日俱增?,F(xiàn)階段主要是通過長期的運營經(jīng)驗結合傳統(tǒng)視頻監(jiān)控進行配合,但是隨著視頻監(jiān)控系統(tǒng)各上層單位管理的車站數(shù)量越來越多,現(xiàn)有的傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)面臨著很大的挑戰(zhàn),主要體現(xiàn)在地鐵空間有限,信息顯示不全,在各管理單位監(jiān)控室的空間有限,只能通過輪換畫面來監(jiān)視所有的場景,不能同時獲知全部視頻圖像的監(jiān)控信息;福建RK3399Pro開發(fā)板圖像識別模塊國產化芯片

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