福建RK3399Pro主板圖像識別模塊

在自動駕駛領(lǐng)域，我們需要面對復(fù)雜的行駛環(huán)境。相比高速場景，城市道路情況更加復(fù)雜，路口多、車道復(fù)雜，還有非機動車和行人。就比如在一個紅綠燈路口，面對不同的方向，車輛就需要找到正確的車道，同時還需要防范行人和非機動車。但想要實現(xiàn)更高階的自動駕駛，城市場景又是必經(jīng)之路，不可能一直停留在高速及城市快速路的階段，并且用戶用車的場景中城市占比要遠高于高速場景，因此高精度的目標識別就顯得尤為關(guān)鍵，成都慧視開發(fā)的RK3588圖像處理板具備工業(yè)級性能，能夠?qū)崿F(xiàn)快速精確的目標識別，且高精度的算法也能支撐復(fù)雜的城市道路環(huán)境。精確的遠程打擊可以采用慧視RV1126圖像處理板。福建RK3399Pro主板圖像識別模塊

目前地鐵站內(nèi)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)有查看視頻監(jiān)控或回溯錄像等功能，視頻數(shù)據(jù)并沒有進行充分的利用。像控制中心、地鐵分局等處，才會有對視頻數(shù)據(jù)進行分析展示的功能界面。如果可以把行為識別報警、客流等車站范圍內(nèi)關(guān)心的數(shù)據(jù)進行實時分析展示，可以輔助運營人員更好的掌握站內(nèi)的運營情況，提升運營管理水平。將站內(nèi)關(guān)心的運營數(shù)據(jù)進行實時展示分析，主要有如下內(nèi)容：實時在站乘客數(shù)：（進入人數(shù)-離開人數(shù)）的實時數(shù)值；按小時展示的客流實時數(shù)值的折線圖；實時乘客進出站：按小時展示的進入人數(shù)、離開人數(shù)柱狀圖各客流點位客流量TOP3異常報警統(tǒng)計：當日異常行為監(jiān)測報警的各類報警數(shù)量占比餅圖實時異常報警：異常行為監(jiān)測報警的實時報警信息。山東機載吊艙圖像識別模塊解決方案回家刷臉進門就是圖像處理技術(shù)在起作用。

讓深度學(xué)習(xí)能夠如此大行其道的關(guān)鍵要素是數(shù)據(jù)，而占大數(shù)據(jù)總量60%以上的為視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)，與此同時，視頻監(jiān)控領(lǐng)域的70%以上的數(shù)據(jù)分析是用來進行圖像識別。深度學(xué)習(xí)的在安防行業(yè)的方方面面得到了應(yīng)用：人臉檢測、車輛檢測、非機動車檢測、人臉識別、車輛品牌識別、行人檢索、車輛檢測、人體屬性、異常人臉檢測、人群行為分析、各種感興趣目標的跟蹤。深度學(xué)習(xí)算法不是簡單地接收數(shù)據(jù)，它在吸收原有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，能夠增量式地提升模型的性能，給予數(shù)據(jù)的選擇過程一種反饋——形成一種數(shù)據(jù)選擇機制，能夠分辨哪種類型的數(shù)據(jù)有助于持續(xù)提升模型性能，哪種類型的數(shù)據(jù)則是毫無幫助的——從而形成一種良性循環(huán)體系。

一定程度上而言，計算機的圖像識別處理技術(shù)就是模擬人類的圖像識別處理過程，在圖像識別處理的過程中進行模式識別是必不可少的。簡單地說，計算機的處理識別的模式就是對數(shù)據(jù)進行分類，它是一門與數(shù)學(xué)緊密結(jié)合的科學(xué)，其中所用的思想大部分是概率與統(tǒng)計。模式識別主要分為三種：統(tǒng)計模式識別、句法模式識別、模糊模式識別。對于當下AI+時代的圖像識別技術(shù)來說，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別與非線性降維的圖像識別是比較常見的兩種圖像識別技術(shù)。定制板卡找哪個廠家？

再強大的算法如果不和現(xiàn)實的應(yīng)用場景相結(jié)合也無異于紙上談兵，除了名次的提升和無限接近于100%的實驗結(jié)果，并沒有帶來實際的價值更何談社會效益。人工智能產(chǎn)生的初衷是為了取代人力，將人類解放出來去創(chuàng)造更多的價值，人臉識別技術(shù)也同樣應(yīng)該遵循這個基本原則。目前，隨著技術(shù)的發(fā)展和市場需求的快速增長，人臉已經(jīng)在很多領(lǐng)域發(fā)揮了這樣的價值，如人臉識別考勤門禁，遠程在線核身，用刷臉替代實名場景中需要的人力和物力。在安防方面的應(yīng)用比如公共場所動態(tài)監(jiān)控、緝拿逃犯、人員布控等。RK3588板卡能夠定制嗎？重慶軌跡圖像識別模塊設(shè)備

RV1126圖像處理板是國產(chǎn)的嗎？福建RK3399Pro主板圖像識別模塊

近年來，隨著計算機處理能力的大幅度提高和數(shù)以億計海量數(shù)據(jù)的累積，人工智能在經(jīng)歷了兩次熱潮與寒冬后，又重新回歸到我們的視野，人類進入了第三次人工智能熱潮階段。2016年3月，AlphaGo以總比分4比1戰(zhàn)勝李世石，被普遍認為是本次人工智能熱潮的里程碑事件。AlphaGo取勝的關(guān)鍵在于人工智能算法的運用。2012年10月，在計算機智能圖像識別前沿的ImageNet競賽中，人工智能算法在識別準確率上突飛猛進，甚至超過了普通人類的肉眼識別準確率，由此開始迎來人工智能算法的爆發(fā)時期。人工智能算法迅速在語音識別、數(shù)據(jù)挖掘、自然語音處理等不同領(lǐng)域攻城略地，其被推向了各個主流應(yīng)用領(lǐng)域，比如交通運輸、銀行、保險、醫(yī)療、教育和法律等，快速實現(xiàn)人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)鏈條的有機結(jié)合。福建RK3399Pro主板圖像識別模塊

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