浙江數(shù)據(jù)目標檢測

隨著國內相關行業(yè)市場對圖像處理板卡要求的日益提升，成都慧視光電技術有限公司推出了全國產化RV1126重要板。產品作為人工智能通用平臺，用于城管、銀行、邊海防、電力、無人機與機器人、車輛集成等領域，可快速對現(xiàn)有設備完成智能化升級。同時客戶可根據(jù)需求自己做適配的電源板、電氣接口等進行二次開發(fā)。慧視光電全國產化RV1126重要板支持基于深度學習的目標檢測算法（人、車以及特定目標）、支持SDI高清/標清視頻輸出、支持疊加OSD信息，重量只有5g，直徑只37mm，基本達到了尺寸的要求。全國產化智能處理板在海上搜救的重要應用。浙江數(shù)據(jù)目標檢測

AI智能圖像分析作為人工智能的重要組成部分，隨著人工智能的研究，也逐步被廣泛應用于各種基于深度學習算法的應用領域中，比如無人駕駛、醫(yī)療系統(tǒng)等等。成都慧視光電技術有限公司為了滿足行業(yè)的應用需求，在以國內智能芯片RK3399、RK3399Pro、RV1126的基礎上推出了一系列自主研制的全國產化的圖像處理板、全國產化RK3399PRO處理板、全國產化RK1126處理板等產品，支持基于深度學習算法的多種目標的實時檢測，產品已廣泛應用于監(jiān)獄、看守所、校園安保、銀行、邊海防監(jiān)控、園區(qū)周界等場景。放心目標檢測進貨價瑞芯微芯片，智能視覺處理板助力多個行業(yè)安防。

近年來，隨著人工智能的發(fā)展，無人機的使用呈現(xiàn)出飛速增長，而無人機對目標的自主檢測、自主跟蹤是極具難度的研究方向之一，這與智慧交通、智慧倉庫、智能電力電纜巡檢、重要設施的監(jiān)測等應用密切相關。吊艙是無人機的重要組成部分，而光電吊艙一般由可見光（或者紅外）、圖像處理板、伺服等部分組成，圖像處理板通過前端的圖像對目標進行檢測并根據(jù)需要對目標進行跟蹤，同時可能按照具體需要輸出目標的坐標數(shù)據(jù)等信息，因此圖像處理板成為了光電吊艙的重要部件之一，起到關鍵的鏈接、數(shù)據(jù)處理的作用。早期光電吊艙因為體積大、重量重、成本高，主要應用在較大的飛機上，尤其作戰(zhàn)的飛機。隨著民品無人機的發(fā)展，大多數(shù)四旋翼機的起飛重量小于15公斤，導致了機載設備的有效載荷和電池續(xù)航能力非常有限。在這種情況下，如何降低功耗、減少體積同時又不降低性能成為小型無人機的研究熱點?；垡暪怆婍憫袠I(yè)需求，經過技術的不斷迭代更新，推出了全國產化的RV1126處理板，該處理板支持基于深度學習的目標檢測算法（人、車以及特定目標）、支持SDI高清/標清視頻輸出、支持疊加OSD信息，重量只有5g，直徑*37mm，基本達到了尺寸的要求。

每年全球因為交通事故死亡人數(shù)約一百萬人左右，還有幾千萬人因此而受傷或致殘，而造成交通事故的主要原因是醉酒帶來的反應遲鈍、超速帶來的制動延遲等，如何有效的避免此類問題發(fā)生，盡量減少人為因素是做好安全出行的優(yōu)先。隨著科技的發(fā)展，很多車輛開始加入了輔助駕駛甚至自動輔助駕駛功能，以便在遇到緊急事情發(fā)生時，能夠讓車輛自身緊急制動或者避讓的措施來減少事故的發(fā)生，這無疑相當于給車輛裝上“火眼金睛”，這個“火眼金睛”是安全駕駛至關重要的技術，“火眼金睛”是怎么煉成的呢？通過安裝在車輛上的國產化圖像檢測與跟蹤板卡，對車輛前方的影像進行智能分析，準確檢測、識別出人、車并進行標注，同時反饋給車輛的“大腦”，從而系統(tǒng)聯(lián)動做出必要的規(guī)避措施。RK3399處理板如何實現(xiàn)目標的識別及跟蹤？

目前的跟蹤算法分為兩大研究方向：相關濾波和深度學習，其中基于相關濾波的方法在實時性方面有明顯的優(yōu)勢，而基于深度學習的方法在跟蹤準確性和魯棒性方面優(yōu)勢較高?；垡暪怆妶F隊針對實際應用過程中情況，尤其是在相機抖動、目標遮擋、變形和環(huán)境干擾的情況下，結合硬件平臺性能，對相關濾波和神經網(wǎng)絡進行優(yōu)化設計，可獲得更佳的跟蹤效果。針對紅外弱小目標，常用的模板類方法因提取不到有效的目標特征，在受到大量背景信息的干擾下，會出現(xiàn)跟蹤失效情況。慧視光電團隊以點跟蹤技術為主體，結合模板類跟蹤方法去除相機抖動干擾，再加入對目標的運動預測，研發(fā)了一種性能優(yōu)異的紅外弱小目標跟蹤技術，在反無人機、遠距離目標彈窗等領域得到的良好的應用。全國產化處理板哪家好？浙江數(shù)據(jù)目標檢測

智能圖像處理在機場周界中的應用。浙江數(shù)據(jù)目標檢測

目標跟蹤是計算機視覺的一個重要分支，其利用視頻或圖像序列的上下文信息，對目標的外觀和運動信息進行建模，從而對目標運動狀態(tài)進行預測并標定目標的位置。目標跟蹤融合了圖像處理、機器學習、比較好化等多個領域的理論和算法，是完成更高層級的圖像理解(如目標行為識別)任務的前提和基礎。隨著計算機處理能力的飛速提升，各種基于目標跟蹤的民用和***系統(tǒng)紛紛落地，廣泛應用于智能視頻監(jiān)控、智能人機交互、智能交通、視覺導航、無人駕駛、無人自主飛行、戰(zhàn)場態(tài)勢偵察等領域。并結合多傳感器技術，提高了對城市的主動監(jiān)視和對戰(zhàn)場的態(tài)勢感知能力。能夠實現(xiàn)多目標跟蹤并完成對目標行為的異常檢測。開發(fā)出了能在復雜場景下的行人跟蹤和行為理解，以及可用于監(jiān)測、引導交通流量并實現(xiàn)異常預警的公共交通管理系統(tǒng)。浙江數(shù)據(jù)目標檢測