火爆的杭州機器人加油站。當(dāng)你在指定位置停好車解鎖油箱蓋,機器人可以自己打開油箱蓋,為汽車插上油槍加油,整個過程一氣呵成。要想實現(xiàn)這些功能,需要給機器人裝上智能攝像頭,這個攝像頭不是普通的攝像頭,它內(nèi)置圖像處理板,搭載了具備目標(biāo)識別檢測的AI算法,在算法的作用下,機器人就能夠精確識別加油口,進而操控機械手臂進行整個加油的動作。在市面上眾多圖像處理板中,慧視光電開發(fā)的Viztra-ME025圖像處理板憑借優(yōu)異的性能能夠脫穎而出。板卡采用了瑞芯微高性能芯片RK3399Pro,具備4核處理器,主頻高達1.8Ghz,總體算力高達3.0TOPS。在圖像處理板和慧視自研AI算法的共同作用下,機器人的識別精率能夠可達90%。并且通過不斷的AI訓(xùn)練,能夠加深A(yù)I對整個動作以及不同車型不同油箱蓋的學(xué)習(xí),保持并提升整個加油過程的效率。無人機吊艙能夠通過定制算法和精細定位技術(shù)實現(xiàn)農(nóng)藥精細噴灑、農(nóng)作物精細拋糧等操作。吉林視頻目標(biāo)識別定制
首先,RV1126圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標(biāo)跟蹤板,該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU,搭載自研目標(biāo)檢測及跟蹤算法。具有體積小、功耗低、目標(biāo)檢測準確、跟蹤穩(wěn)定等優(yōu)點。用在無人機領(lǐng)域,不會過多增加無人機載重負擔(dān)。軟件方面,在此基礎(chǔ)上定制板卡的處理能力,其中:可見光通道圖像處理能力:1920×1080不低于30Hz紅外通道圖像處理能力:640×512不低于50Hz圖像跟蹤模塊在對目標(biāo)尺寸不小于3×3像素、目標(biāo)對比度不小于10%,雙振幅不小于2/3視場,作往復(fù)勻速直線運動的模擬目標(biāo)進行跟蹤時,其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場,作勻速圓周運動的模擬目標(biāo)進行跟蹤時,其跟蹤速度應(yīng)不小于1.5周/s。識別像素不低于15×15像素,識別頻率≥10Hz。并且植入視頻壓縮存儲功能,高清視頻存儲能力不低于1h,以滿足特殊需求。北京安全目標(biāo)識別情況慧視光電開發(fā)的慧視RK3588圖像處理板,采用了國產(chǎn)高性能CPU。
在人工智能時代,圖像標(biāo)注不僅能夠反哺AI的發(fā)展,還能進一步降低項目成本。傳統(tǒng)的圖像標(biāo)注需要人工采用文本或者相應(yīng)工具機械式的進行圖像標(biāo)簽分配,例如谷歌就曾大量使用圖像驗證碼,用戶在進行驗證碼點擊的時候也在進行圖像人工標(biāo)注。當(dāng)然,每個人點擊的數(shù)量有限,你可能還會覺得很有趣,但當(dāng)這成為一種常態(tài),成為一項工作的時候,就是極其令人感到枯燥而又乏味的一件事。因此,一方面為了解決這項必要且乏味工作帶來的枯燥感,一方面提高圖像分類標(biāo)注的效率。AI圖像標(biāo)注開始進入圖像分類標(biāo)注的歷史舞臺,許多大公司都相繼推出了自己的產(chǎn)品,但是高額的費用、地域的限制、數(shù)據(jù)安全等問題讓許多中小企業(yè)甚至企事業(yè)單位望而卻步?;垡暪怆娡瞥龅腟peedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺正在改變?nèi)粘5膱D像標(biāo)注的歷史,平民化、性價比高的特點讓你不再艷羨那些AI圖像標(biāo)注工具,真正走入“千萬家”。
作為針對AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開發(fā)平臺,SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。此外,針對于研究所等需要數(shù)據(jù)保密的企業(yè)單位,本地化服務(wù)器部署,能夠讓數(shù)據(jù)敏感的用戶也無懼信息安全威脅。目前慧視SpeedDP主要提供目標(biāo)檢測算法的開發(fā),不同的用戶可針對自己的業(yè)務(wù)場景進行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。平臺支持labelimg數(shù)據(jù)標(biāo)注格式,用戶采集得到圖像數(shù)據(jù)后使用labelimg工具進行數(shù)據(jù)標(biāo)注,然后將圖像文件和標(biāo)注文件按如圖2所示指定的形式存放即可直接用于模型訓(xùn)練。慧視光電基于AI圖像處理的監(jiān)控監(jiān)管方案能夠?qū)崿F(xiàn)安全生產(chǎn)。
傳統(tǒng)的圖像標(biāo)注需要工作人員利用工具對圖像進行挨個分類,打上標(biāo)簽,這樣的工作將耗費大量時間精力,并且工作的技術(shù)含量不足,還得投入相當(dāng)?shù)娜肆Τ杀尽6鳶peedDP真是取代這種工作模式的工具,它通過提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能,讓計算機通過學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表達以及數(shù)據(jù)分布然后實現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標(biāo)的能力。這樣,當(dāng)給定一張圖像時,就能夠自動計算出該圖像中感興趣的目標(biāo)物體的類別與位置大?。繕?biāo)框)。通過海量的深度學(xué)習(xí),然后實現(xiàn)解放雙手。這個常用的AI算法開發(fā)基本流程,該過程包含從需求分析、數(shù)據(jù)制作到模型訓(xùn)練、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊。AI圖像處理板能實現(xiàn)24小時、無間隙信息化監(jiān)控。海南國產(chǎn)化目標(biāo)識別
Viztra-LE034圖像處理板識別概率超過85%。吉林視頻目標(biāo)識別定制
圖像標(biāo)注是一項繁瑣的工作,它將耗費工作人員大量的時間精力,長時間的重復(fù)動作,也使得工作人員變得倦怠。隨著AI技術(shù)的不斷進步,使用AI來對目標(biāo)進行分類然后識別,是行業(yè)大趨勢。這種方式不僅高效,還能節(jié)約成本,是企業(yè)降本增效的不錯選擇。SpeedDP是一個針對于0基礎(chǔ)從業(yè)人員的AI深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺,它能幫助使用者實現(xiàn)一鍵式的目標(biāo)識別、標(biāo)注,完全解放雙手,提升效率。并且本地化的部署方式,能夠有效保障企業(yè)的各種數(shù)據(jù)安全。吉林視頻目標(biāo)識別定制