貴州RV1126開發(fā)板圖像識別模塊國產(chǎn)化芯片

索尼旗下的SONY-7520型號的攝像頭作為高倍變焦鏡頭，能夠廣泛應(yīng)用于安防、無人機吊艙、周界監(jiān)控、邊海防監(jiān)控、森林防火等領(lǐng)域。特別是無人機吊艙，在圖像處理板的賦能下，索尼7520相機能夠讓我們檢測、追蹤更多的細節(jié)，比如邊海防監(jiān)控跟蹤、電力巡檢、消防救災(zāi)、目標搜索跟蹤等無人機航拍應(yīng)用行業(yè)。為了讓相機具備強大的適應(yīng)、工作能力，針對于無人機將會遇到的場景、工作要求，工程師以RV1126核心板為基礎(chǔ)進行定制開發(fā)，讓攝像頭更加智能高效，能夠輸出高清流的圖像視頻。板卡算法可以找慧視光電定制。貴州RV1126開發(fā)板圖像識別模塊國產(chǎn)化芯片

成都慧視開發(fā)的RK3588和RV1126圖像處理板，搭載自研的目標識別、跟蹤算法后，無人機能夠憑借其低發(fā)現(xiàn)率的特征，借助平臺搭載的各類探測設(shè)備，可以為指揮官提供豐富及時的戰(zhàn)場信息（包括敵情、地理環(huán)境、電磁環(huán)境、戰(zhàn)損情況等），結(jié)合偵察衛(wèi)星等其他探測手段，可以形成從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術(shù)層面的立體信息獲取系統(tǒng)，更好的支持**各級指揮官及時準確的作出判斷。此外，RK3588和RV1126還能進行精細的遠程打擊，兩款板卡都具備小型化、輕量化的優(yōu)點，不會過多占用無人機空間增加重量，搭載遠程導(dǎo)彈后，飛行到目標區(qū)域高空，通過AI智能化圖像處理，就能自動或者手動識別打擊對象。貴州RV1126開發(fā)板圖像識別模塊國產(chǎn)化芯片RK3588圖像處理板能夠用于工地安全監(jiān)控。

通過在傳統(tǒng)監(jiān)控中植入慧視光電RK3399PRO圖像處理板，對監(jiān)控設(shè)備賦能，設(shè)備具有目標識別、跟蹤的功能，各個角落的攝像頭還能實時傳輸和收集監(jiān)控數(shù)據(jù)至控制端，幫助及早甚至在危險情況發(fā)生之前發(fā)現(xiàn)危險行為或危險情況并發(fā)出警報。另外，如果再將傳感器放置在工地上或者工人的穿戴設(shè)備如安全帽上，就能實時定位工人位置，工人也能收到危險警報。RK3399PRO作為慧視光電開發(fā)的全國產(chǎn)化板卡，具備高性能、高精度的優(yōu)點，加上成都慧視在目標識別領(lǐng)域有著成熟強大的算法，能夠很好的保護工人的安全，防患于未然。

索尼旗下的SONY-7520型號的攝像頭作為高倍變焦鏡頭，能夠廣泛應(yīng)用于安防、無人機吊艙、周界監(jiān)控、邊海防監(jiān)控、森林防火等領(lǐng)域。特別是無人機吊艙，在圖像處理板的賦能下，索尼7520相機能夠讓我們檢測、追蹤更多的細節(jié)，比如邊海防監(jiān)控跟蹤、電力巡檢、消防救災(zāi)、目標搜索跟蹤等無人機航拍應(yīng)用行業(yè)。為了讓相機具備強大的適應(yīng)、工作能力，針對于無人機將會遇到的場景、工作要求，工程師以RK3399PRO核心板為基礎(chǔ)進行定制開發(fā)，讓攝像頭更加智能高效，能夠輸出高清流的圖像視頻。RK3588圖像處理板是工業(yè)級別的。

人工智能是計算機學(xué)科的一個分支，深度學(xué)習、機器視覺是機器學(xué)習研究中的一個領(lǐng)域。深度學(xué)習和機器視覺主要是針對圖形進行更深層次的挖掘和分析，是人工智能的實際應(yīng)用。而人工智能除了對圖形的處理外，還包括對語音、運動、社交等方面的處理和控制。由于機器視覺主要是對圖像進行識別，因此機器視覺在人臉識別、車牌識別等方面得到大量運用。以智能交通行業(yè)為例，機器視覺具有成本低、穩(wěn)定性強、準確性高、應(yīng)用范圍廣等優(yōu)點，目前已經(jīng)在國內(nèi)外高速公路和公路的交通監(jiān)控系統(tǒng)中得到了大量應(yīng)用,具體體現(xiàn)在車牌識別、車身顏色識別、車型識別、違章識別、車流量統(tǒng)計、流量控制等。智能化的圖像處理板還可以實現(xiàn)自動化的數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)降本增效。貴州RV1126開發(fā)板圖像識別模塊國產(chǎn)化芯片

RV1126是小型國產(chǎn)化圖像處理板。貴州RV1126開發(fā)板圖像識別模塊國產(chǎn)化芯片

讓深度學(xué)習能夠如此大行其道的關(guān)鍵要素是數(shù)據(jù)，而占大數(shù)據(jù)總量60%以上的為視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)，與此同時，視頻監(jiān)控領(lǐng)域的70%以上的數(shù)據(jù)分析是用來進行圖像識別。深度學(xué)習的在安防行業(yè)的方方面面得到了應(yīng)用：人臉檢測、車輛檢測、非機動車檢測、人臉識別、車輛品牌識別、行人檢索、車輛檢測、人體屬性、異常人臉檢測、人群行為分析、各種感興趣目標的跟蹤。深度學(xué)習算法不是簡單地接收數(shù)據(jù)，它在吸收原有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，能夠增量式地提升模型的性能，給予數(shù)據(jù)的選擇過程一種反饋——形成一種數(shù)據(jù)選擇機制，能夠分辨哪種類型的數(shù)據(jù)有助于持續(xù)提升模型性能，哪種類型的數(shù)據(jù)則是毫無幫助的——從而形成一種良性循環(huán)體系。貴州RV1126開發(fā)板圖像識別模塊國產(chǎn)化芯片