江西人臉識別圖像識別模塊技術(shù)

索尼旗下的SONY-7520型號的攝像頭作為高倍變焦鏡頭，能夠廣泛應(yīng)用于安防、無人機吊艙、周界監(jiān)控、邊海防監(jiān)控、森林防火等領(lǐng)域。特別是無人機吊艙，在圖像處理板的賦能下，索尼7520相機能夠讓我們檢測、追蹤更多的細節(jié)，比如邊海防監(jiān)控跟蹤、電力巡檢、消防救災(zāi)、目標搜索跟蹤等無人機航拍應(yīng)用行業(yè)。為了讓相機具備強大的適應(yīng)、工作能力，針對于無人機將會遇到的場景、工作要求，工程師以RK3588核心板為基礎(chǔ)進行定制開發(fā)，讓攝像頭更加智能高效，能夠輸出高清流的圖像視頻?；垡暪怆姷腞K3399是一款什么樣的板卡？江西人臉識別圖像識別模塊技術(shù)

慧視雙光微型吊艙，紅外光的對車作用距離為（4.6m×2.3m）；人工識別距離為1.0km；自動識別距離為0.5km；可見光對車的作用距離為（4.6m×2.3m）；人工識別距離為2.0km；自動識別距離可達1.0km；攝像頭的工作范圍能夠達到水平-150°~150°，垂直距離為-110°~10°。對物體的識別數(shù)量不少于8個，識別準確率≥85%。遠距離、多角度、晝夜成像的特點使得這款微型吊艙非常適用于無人機領(lǐng)域。而雙光微型吊艙+慧視AI圖像處理板的方案，則能夠為需求者提供整合便利，省去自我搭配研發(fā)的時間，實現(xiàn)快速集成運用。貴州RK3399處理板圖像識別模塊圖像識別模塊監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)是防溺水技防手段中應(yīng)用比較廣的。

大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)讓計算機變得特別聰明，以至于使計算機能夠在某些領(lǐng)域很大程度的超過人類的極限能力，比如谷歌AlphaGo戰(zhàn)勝了李世石，而人工智能的目的不只是讓計算機和人類下下棋而已，可以說未來幾十年將面臨由大數(shù)據(jù)帶來的智能變化，機器會獲得越來越先進的能力。但實際上，人工智能的應(yīng)用范圍博大精深，繁冗復(fù)雜，在每一個垂直領(lǐng)域的應(yīng)用都需要克服難以想象的障礙。所以，我們先拆分大腦的功能，讓機器一點點實現(xiàn)智能化。人的大腦需要借助各種感官，如眼睛、耳朵等，感知外界信息，然后進行判斷，這其中用機器來代替人眼來做測量跟判斷的動作，稱為機器視覺，機器視覺是人工智能學(xué)科中發(fā)展的**為快速的分支，而當今大家熟知的人臉識別技術(shù)就是機器視覺富有挑戰(zhàn)性的課題之一。

如今，中國正成為世界機器視覺發(fā)展比較活躍的地區(qū)之一，應(yīng)用范圍涵蓋了工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥、航天、氣象、天文、公安、交通、安全、科研等國民經(jīng)濟的各個行業(yè)。其重要原因是中國已經(jīng)成為全球制造業(yè)的加工中心，高要求的零部件加工及其相應(yīng)的先進生產(chǎn)線，使許多具有國際先進水平的機器視覺系統(tǒng)和應(yīng)用經(jīng)驗也進入了中國。經(jīng)歷過長期的蟄伏，2010年中國機器視覺市場迎來了爆發(fā)式增長。數(shù)據(jù)顯示當年，中國機器視覺市場規(guī)模達到8.3億元，同比增長48.2%，其中智能相機、軟件、光源和板卡的增長幅度都達到了50%，工業(yè)相機和鏡頭也保持了40%以上的增幅，皆為2007年以來的比較高水平。精確的遠程打擊可以采用慧視Rk3399圖像處理板。

暑期防溺水一直是我國青少年教育中重要的一環(huán)，但是每在這個時候，事故屢見不鮮。各地各部門雖積極開展暑期防溺水教育宣傳及巡查監(jiān)督工作，通過人防、物防、技防等多重手段織密防溺水安全網(wǎng)。但是終究是做不到大面積的覆蓋。一方面我國水流眾多，加上缺乏家庭管理監(jiān)督，孩子們閑來無事多會成群結(jié)隊去涉水。另一方面是這些防范工作相對落后了。傳統(tǒng)的防范大都是在水庫、湖泊、河道、海邊等重點水域經(jīng)常會有相關(guān)人員進行巡查，在顯眼處也會設(shè)置警示標志及警戒線，學(xué)校暑假放假前也會開展各項宣傳活動。運用于監(jiān)控系統(tǒng)的圖像處理技術(shù)。成都視頻圖像識別模塊板

RV1126是小型國產(chǎn)化圖像處理板。江西人臉識別圖像識別模塊技術(shù)

近年來，隨著計算機處理能力的大幅度提高和數(shù)以億計海量數(shù)據(jù)的累積，人工智能在經(jīng)歷了兩次熱潮與寒冬后，又重新回歸到我們的視野，人類進入了第三次人工智能熱潮階段。2016年3月，AlphaGo以總比分4比1戰(zhàn)勝李世石，被普遍認為是本次人工智能熱潮的里程碑事件。AlphaGo取勝的關(guān)鍵在于人工智能算法的運用。2012年10月，在計算機智能圖像識別前沿的ImageNet競賽中，人工智能算法在識別準確率上突飛猛進，甚至超過了普通人類的肉眼識別準確率，由此開始迎來人工智能算法的爆發(fā)時期。人工智能算法迅速在語音識別、數(shù)據(jù)挖掘、自然語音處理等不同領(lǐng)域攻城略地，其被推向了各個主流應(yīng)用領(lǐng)域，比如交通運輸、銀行、保險、醫(yī)療、教育和法律等，快速實現(xiàn)人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)鏈條的有機結(jié)合。江西人臉識別圖像識別模塊技術(shù)