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SpeedDP有4+3的功能組合,為不同需求的客戶提供定制化服務(wù)。項(xiàng)目配置:含任務(wù)屬性(當(dāng)前支持目標(biāo)檢測)、算法模型(當(dāng)前支持YOLO-X)、項(xiàng)目參數(shù)等;模型訓(xùn)練:支持模型參數(shù)配置、訓(xùn)練過程可視化等;模型評估:支持評價(jià)體系(如:AP)、結(jié)果統(tǒng)計(jì)等;數(shù)據(jù)測試:支持?jǐn)?shù)據(jù)(圖像、視頻)的實(shí)時(shí)加載測試,輸出OSD疊加后的測試結(jié)果;自動(dòng)標(biāo)注:基于導(dǎo)入數(shù)據(jù)集快速生成標(biāo)注結(jié)果,支持標(biāo)注工具(LabelImg)讀取和調(diào)整;(可選)模型部署:支持PC端、嵌入式端(瑞芯微平臺,RKNN/RKNN2)兩種部署方式;(可選)Web服務(wù):支持快速搭建Web服務(wù),用于團(tuán)隊(duì)內(nèi)部或?qū)ν膺M(jìn)行快捷訪問和申請服務(wù);(可選)RV1126圖像處理板識別概率超過85%。云南定制AI智能服務(wù)商
慧視SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺采用標(biāo)準(zhǔn)的AI開發(fā)流程,即需求分析->數(shù)據(jù)采集標(biāo)注->模型訓(xùn)練->測試驗(yàn)證->模型部署。實(shí)際操作部分可分為如下五個(gè)模塊:數(shù)據(jù)集管理:采集并制作用于訓(xùn)練和測試的數(shù)據(jù)集;項(xiàng)目配置:根據(jù)項(xiàng)目的實(shí)際情況,對調(diào)整相關(guān)配置參數(shù)進(jìn)行定制化開發(fā);模型訓(xùn)練:完成訓(xùn)練參數(shù)配置,開始模型訓(xùn)練并監(jiān)控訓(xùn)練過程,損失精度??山邮軙r(shí),暫停訓(xùn)練;模型測試:使用數(shù)據(jù)集或?qū)嶋H業(yè)務(wù)場景圖像視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行模型評估;模型部署:模型測試結(jié)果達(dá)到預(yù)期,進(jìn)行模型轉(zhuǎn)化和部署?;垡暪怆奡peedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺主要針對一些數(shù)據(jù)需要保密、同時(shí)又有AI算法開發(fā)能力的單位、AI算法軟件公司等,縮短算法的開發(fā)、優(yōu)化、部署周期,同時(shí)減少人員的消耗,達(dá)到降本增效的目的。安徽應(yīng)急救援AI智能人臉識別AI自動(dòng)圖像標(biāo)注平臺SpeedDP。
2023年,全球科技領(lǐng)域受歡迎的當(dāng)屬AI行業(yè),原以為進(jìn)入2024會(huì)沉寂一段時(shí)間,不聊Sora文生視頻大模型的發(fā)布又將這一熱度延續(xù)到了2024。AI+行業(yè)的持續(xù)火熱,為我國AI圖像處理板的發(fā)展應(yīng)用提供了契機(jī)。我們所熟知的人形機(jī)器人在當(dāng)今已有重要突破,它們已經(jīng)不再像以前那樣只能進(jìn)行簡單的直立行走,進(jìn)行生硬的對話,隨著AI和其他傳感技術(shù)的不斷進(jìn)步,人形機(jī)器人已經(jīng)可以在一些重要行業(yè)替代人工進(jìn)行工作,其中就有制造業(yè)、危險(xiǎn)化學(xué)品行業(yè)等,機(jī)器人的應(yīng)用能夠有效節(jié)約人力成本,同時(shí),機(jī)器人還能夠進(jìn)行人不能涉及的危險(xiǎn)領(lǐng)域。而人形機(jī)器人之所以能夠有此作用,就是跟機(jī)器視覺有關(guān)。
對進(jìn)銷存、訂貨、選品、商業(yè)選址都很有幫助。大數(shù)據(jù)預(yù)測的算法會(huì)根據(jù)近幾年的數(shù)據(jù),加上天氣、節(jié)日、時(shí)間段的影響,機(jī)器就可以處理進(jìn)銷存的訂貨、研究用戶的消費(fèi)行為,對未來的選品和定價(jià)都非常有幫助。圖像識別、聲音識別、數(shù)字化人工智能算法三大技術(shù)只能搭起機(jī)器識別的骨架,但如何讓零售變的更加智能,還需要更深層次的技術(shù)做支持,如何在表層技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行更深層次的剖析,是現(xiàn)在智能零售業(yè)急需解決的問題,下面我們就智能零售中運(yùn)用比較多的技術(shù)——圖像識別技術(shù)進(jìn)行簡要的解析?;垡昍K3399PRO圖像跟蹤板支持AI智能識別目標(biāo)(人、車)。
目標(biāo)檢測(Object Detection)的任務(wù)是找出圖像中所有感興趣的目標(biāo)(物體),確定它們的類別和位置,是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的主要問題之一。由于各類物體有不同的外觀、形狀和姿態(tài),加上成像時(shí)光照、遮擋等因素的干擾,目標(biāo)檢測一直是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域相當(dāng)有有挑戰(zhàn)性的問題。隨著深度學(xué)習(xí)的不斷發(fā)展,目標(biāo)檢測的應(yīng)用愈加廣,現(xiàn)已被應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、交通和醫(yī)學(xué)等眾多領(lǐng)域。與基于特征的傳統(tǒng)手工方法相比,基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測方法可以學(xué)習(xí)低級和高級圖像特征,有更好的檢測精度和泛化能力人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助施工團(tuán)隊(duì)更有效地管理資源,從而節(jié)省成本。云南視頻識別AI智能煙霧識別
SpeedDP是以數(shù)據(jù)為中心的一站式AI訓(xùn)練平臺。云南定制AI智能服務(wù)商
隨著大模型時(shí)代到來,模型參數(shù)呈指數(shù)級增長,達(dá)到萬億級別。大模型逐漸從支持單一模態(tài)和任務(wù)發(fā)展為支持多種模態(tài)下的多種任務(wù)。在這種趨勢下,大模型訓(xùn)練所需算力巨大,遠(yuǎn)超單個(gè)芯片的處理速度,而多卡分布式訓(xùn)練通信損耗巨大。如何提高硬件資源利用率,成為影響國產(chǎn)大模型技術(shù)發(fā)展和實(shí)用性的重要前提。成都慧視推出的AI訓(xùn)練平臺SpeedDP就可以通過大量的數(shù)據(jù)注入,讓AI進(jìn)行不斷的模型訓(xùn)練,不斷地深度學(xué)習(xí)能夠讓AI更加聰明,為目標(biāo)檢測、目標(biāo)識別提供幫助。云南定制AI智能服務(wù)商