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盡管還未達(dá)到真正的人工智能,但日漸成熟的圖像識(shí)別技術(shù)已開始探索各類行業(yè)的應(yīng)用。在農(nóng)林行業(yè),圖像識(shí)別技術(shù)已經(jīng)得到應(yīng)用。木材的生產(chǎn)包含多個(gè)環(huán)節(jié),過(guò)去這些環(huán)節(jié)往往牽涉到大量的人力投入。如今,圖像識(shí)別已在多個(gè)環(huán)節(jié)中得到應(yīng)用,例如森林調(diào)查,通過(guò)無(wú)人機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行采集,再通過(guò)圖像分析系統(tǒng)對(duì)森林樹種的覆蓋比例、林木的健康狀況進(jìn)行分析,從而可以做出更科學(xué)的開采方案。而原木檢驗(yàn)方面,圖像識(shí)別可以快速對(duì)木材的樹種、優(yōu)劣、規(guī)格進(jìn)行判斷,省去了大量人工參與的環(huán)節(jié)。RK3399圖像處理板是我司自主研發(fā)的圖像識(shí)別模塊板,該板卡采用國(guó)產(chǎn)高性能CPU。河北圖像識(shí)別模塊電子元器件
物體的識(shí)別主要指的是對(duì)三維世界的客體及環(huán)境的感知和認(rèn)識(shí),屬于高級(jí)的計(jì)算機(jī)視覺范疇。它是以數(shù)字圖像處理與識(shí)別為基礎(chǔ)的結(jié)合人工智能、系統(tǒng)學(xué)等學(xué)科的研究方向,其研究成果被廣泛應(yīng)用在各種工業(yè)及探測(cè)機(jī)器人上。隨著計(jì)算機(jī)及信息技術(shù)的迅速發(fā)展,圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用逐漸擴(kuò)大到諸多領(lǐng)域,尤其是在面部及指紋識(shí)別、衛(wèi)星云圖識(shí)別及臨床醫(yī)療診斷等多個(gè)領(lǐng)域日益發(fā)揮著重要作用。通常圖像識(shí)別技術(shù)主要是指采用計(jì)算機(jī)按照既定目標(biāo)對(duì)捕獲的系統(tǒng)前端圖片進(jìn)行處理,在日常生活中圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用也十分普遍,比如車牌捕捉、商品條碼識(shí)別及手寫識(shí)別等。隨著該技術(shù)的逐漸發(fā)展并不斷完善,未來(lái)將具有更加廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。貴州**級(jí)圖像識(shí)別模塊板RK3588圖像處理板是工業(yè)級(jí)別的。
試想一下,當(dāng)你走到一家超市,沒(méi)有排隊(duì)稱重,沒(méi)有傳統(tǒng)的掃碼收銀機(jī),也沒(méi)有手機(jī)掃碼支付,只有一臺(tái)擁有5個(gè)攝像頭的收銀機(jī),被AI賦能的智能零售技術(shù)相比于舊的零售業(yè)中所使用的人工結(jié)算方法,條形碼掃碼,以及沒(méi)有被大量使用的RFID技術(shù),智能零售可以讓客戶驗(yàn)到更便捷、更快速的稱重、掃碼、結(jié)賬過(guò)程,用戶好感度由此提升,人臉識(shí)別與顧客會(huì)員體系掛鉤。顧客到店里,超市會(huì)提供更好的服務(wù),結(jié)賬時(shí)的自動(dòng)識(shí)別商品,會(huì)更加節(jié)省人們的時(shí)間,讓購(gòu)物更加便捷。隨著商品識(shí)別發(fā)展,機(jī)器人也可以整理貨架、分揀貨物、移動(dòng)貨位,代替人類做一些簡(jiǎn)易的、重復(fù)性的工作,生產(chǎn)效率會(huì)提升很多。
人臉識(shí)別始于20世紀(jì)60年代,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高,而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年后期,以美國(guó)、日本和德國(guó)的技術(shù)為主。隨著人工智能的發(fā)展以及處理的快速迭代更新,人臉識(shí)別技術(shù)也獲得了很大的突破,同時(shí)人臉識(shí)別也是生物特征的新應(yīng)用。其重要技術(shù)的實(shí)現(xiàn),展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化??偟膩?lái)說(shuō),人臉識(shí)別的原理是收集用戶的面部數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù),然后進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),通過(guò)采集需要解鎖對(duì)象的面部數(shù)據(jù),放進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì),然后完成解鎖。RV1126板卡支持定制嗎?
我們教一個(gè)小孩識(shí)物的時(shí)候,比如“蘋果”,首先要讓他反復(fù)的看到“蘋果”,他便能認(rèn)識(shí)“蘋果”;他可能會(huì)認(rèn)錯(cuò),把“梨”認(rèn)成“蘋果”,這個(gè)時(shí)候應(yīng)該幫他指出來(lái)。小孩看到的“蘋果”越多,辨識(shí)的能力就越強(qiáng)?;谏疃壬窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能,讓機(jī)器具備理解的能力,基本過(guò)程就像教一個(gè)小孩認(rèn)蘋果一樣。首先要有大量的數(shù)據(jù),比如“蘋果”的圖片;同時(shí),要增加大量機(jī)器會(huì)認(rèn)錯(cuò)的“負(fù)樣本”,比如“梨”的圖片;然后經(jīng)過(guò)一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),反復(fù)學(xué)習(xí),然后獲得一個(gè)有效的識(shí)別模型。對(duì)于快消商品的識(shí)別,我們不僅要認(rèn)出一個(gè)瓶子包裝,還要認(rèn)出是一瓶酸奶還是啤酒;不僅要認(rèn)出酸奶,還要認(rèn)出是哪個(gè)品牌的酸奶,甚至是哪個(gè)口味和規(guī)格。要讓機(jī)器能夠準(zhǔn)確識(shí)別成千上萬(wàn)的快消商品SKU,是一項(xiàng)極其龐大而復(fù)雜的AI工程。RV1126圖像處理板的目標(biāo)識(shí)別能力突出。河南圖像識(shí)別模塊廠家
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圖像識(shí)別以圖像處理為基礎(chǔ),是指以圖像為對(duì)象所開展的各種處理性工作,包括編碼、壓縮、復(fù)原及分割等。圖像處理過(guò)程中,以圖像輸入后,一般情況下也會(huì)通過(guò)圖像形態(tài)進(jìn)行輸出。在圖像識(shí)別過(guò)程中,將處理后的圖像輸入,一般情況下輸出類別與圖像結(jié)構(gòu)分析。也就是說(shuō),圖像識(shí)別是一個(gè)自原始圖像到物體類型的過(guò)程,原始圖像經(jīng)過(guò)圖像處理后,抽取特征并加以分類對(duì)比,以圖像樣本庫(kù)資源作為對(duì)比分析的參考依據(jù),然后確定物體類型。從本質(zhì)上來(lái)講,可以將圖像識(shí)別看作是對(duì)圖像分類與描述進(jìn)行研究的過(guò)程。在圖像識(shí)別過(guò)程中,在對(duì)圖像中物體進(jìn)行檢測(cè)分離之后,將物體特征提取出來(lái),以形狀、紋理特征等作為提取對(duì)象,一般將圖像處理融入到圖像特征提取環(huán)節(jié)中。待對(duì)比分析明確物體類型后,從結(jié)構(gòu)層面上對(duì)圖像進(jìn)行分析。河北圖像識(shí)別模塊電子元器件