遼寧RK3399處理板圖像識(shí)別模塊軟件定制

人臉識(shí)別始于20世紀(jì)60年代，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年后期，以美國(guó)、日本和德國(guó)的技術(shù)為主。隨著人工智能的發(fā)展以及處理的快速迭代更新，人臉識(shí)別技術(shù)也獲得了很大的突破，同時(shí)人臉識(shí)別也是生物特征的應(yīng)用。其技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化?？偟膩?lái)說(shuō)，人臉識(shí)別的原理是收集用戶(hù)的面部數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù)，然后進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，通過(guò)采集需要解鎖對(duì)象的面部數(shù)據(jù)，放進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)，然后完成解鎖。動(dòng)物世界的拍攝有用到圖像處理板。遼寧RK3399處理板圖像識(shí)別模塊軟件定制

隨著科技的發(fā)展，無(wú)人機(jī)技術(shù)的不斷成熟，電力巡檢的方式也在不斷改進(jìn)，相比于傳統(tǒng)的人工巡檢，無(wú)人機(jī)電力巡檢可以在環(huán)境復(fù)雜的崇山峻林、深山老林、江河湖泊之間輕松實(shí)現(xiàn)作業(yè)，不僅能夠節(jié)約大量人力物力還極大地提升效率保障安全。搭載了吊艙的無(wú)人機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)精細(xì)化的自主巡檢服務(wù)，當(dāng)某處線路出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，無(wú)人機(jī)能夠快速進(jìn)行篩查，找出故障點(diǎn)，為故障修復(fù)人員精確指明方向，減少經(jīng)濟(jì)損失。無(wú)人機(jī)搭載吊艙后還可以在發(fā)生自然災(zāi)害后，從安全地區(qū)起飛到達(dá)受災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行勘察，通過(guò)遠(yuǎn)程高空識(shí)別，能夠?qū)φw線路的受損狀況做出初步判斷，為指揮和電力搶修提供關(guān)鍵信息。云南人臉識(shí)別圖像識(shí)別模塊人工智能慧視RK3588圖像處理板能實(shí)現(xiàn)24小時(shí)、無(wú)間隙信息化監(jiān)控。

盡管還未達(dá)到真正的人工智能，但日漸成熟的圖像識(shí)別技術(shù)已開(kāi)始探索各類(lèi)行業(yè)的應(yīng)用。在農(nóng)林行業(yè)，圖像識(shí)別技術(shù)已經(jīng)得到應(yīng)用。木材的生產(chǎn)包含多個(gè)環(huán)節(jié)，過(guò)去這些環(huán)節(jié)往往牽涉到大量的人力投入。如今，圖像識(shí)別已在多個(gè)環(huán)節(jié)中得到應(yīng)用，例如森林調(diào)查，通過(guò)無(wú)人機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行采集，再通過(guò)圖像分析系統(tǒng)對(duì)森林樹(shù)種的覆蓋比例、林木的健康狀況進(jìn)行分析，從而可以做出更科學(xué)的開(kāi)采方案。而原木檢驗(yàn)方面，圖像識(shí)別可以快速對(duì)木材的樹(shù)種、優(yōu)劣、規(guī)格進(jìn)行判斷，省去了大量人工參與的環(huán)節(jié)。

圖像識(shí)別方法可以分為兩大類(lèi)，模型方法和搜索方法。模型方法是在業(yè)界研究和使用比較多的方法。模型的方法是試圖通過(guò)一些已知“標(biāo)簽”的圖像，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的各種方法來(lái)學(xué)習(xí)一個(gè)描述這些標(biāo)簽的“模型”，從而，對(duì)于一個(gè)新的未知圖像，經(jīng)過(guò)這個(gè)模型判斷出其應(yīng)該具有的標(biāo)簽?；谒阉鞯姆椒ㄊ窃诖髷?shù)據(jù)時(shí)代才出現(xiàn)的方法，其基礎(chǔ)是將已知標(biāo)簽的圖像數(shù)據(jù)建成一個(gè)可以進(jìn)行高效率檢索的數(shù)據(jù)庫(kù)，稱(chēng)為圖像索引。通常需要大量的圖像來(lái)建索引，但圖像的標(biāo)簽可以有少量的噪聲。那么，對(duì)一副待測(cè)圖像，我們到這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中去找與其相同或者相似的若干圖像，然后綜合這些圖像的標(biāo)簽來(lái)預(yù)測(cè)待測(cè)圖像的標(biāo)簽。目標(biāo)識(shí)別用慧視光電的板卡！

除了電力巡檢方面，無(wú)人機(jī)吊艙還可以對(duì)前期電力基建選址、搭建提供幫助。搭載吊艙的無(wú)人機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)地理信息的收集，對(duì)崇山峻嶺進(jìn)行快速建模，提高前期建設(shè)的效率，也能減少成本支出。在搭建電線時(shí)，采用無(wú)人機(jī)放線，能夠輕松穿越各種危險(xiǎn)復(fù)雜的環(huán)境，減少搭線時(shí)間，保障施工人員的安全，同時(shí)節(jié)約節(jié)約人力提升效率。成都慧視光電推出的多種雙光、三光無(wú)人機(jī)微型吊艙，就是電力行業(yè)的得力幫手。它能夠搭載慧視AI圖像處理板，能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)距離的目標(biāo)識(shí)別。高精度的圖像識(shí)別可以用成都慧視開(kāi)發(fā)的RK3588圖像處理板。河南智慧交通圖像識(shí)別模塊專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)

工程師以RK3399PRO核心板為基礎(chǔ)進(jìn)行定制開(kāi)發(fā)，讓攝像頭更加智能高效，能夠輸出高清流的圖像視頻。遼寧RK3399處理板圖像識(shí)別模塊軟件定制

在人工智能時(shí)代，圖像標(biāo)注不僅能夠反哺AI的發(fā)展，還能進(jìn)一步降低項(xiàng)目成本。傳統(tǒng)的圖像標(biāo)注需要人工采用文本或者相應(yīng)工具機(jī)械式的進(jìn)行圖像標(biāo)簽分配，例如谷歌就曾大量使用圖像驗(yàn)證碼，用戶(hù)在進(jìn)行驗(yàn)證碼點(diǎn)擊的時(shí)候也在進(jìn)行圖像人工標(biāo)注。當(dāng)然，每個(gè)人點(diǎn)擊的數(shù)量有限，你可能還會(huì)覺(jué)得很有趣，但當(dāng)這成為一種常態(tài)，成為一項(xiàng)工作的時(shí)候，就是極其令人感到枯燥而又乏味的一件事。因此，一方面為了解決這項(xiàng)必要且乏味工作帶來(lái)的枯燥感，一方面提高圖像分類(lèi)標(biāo)注的效率。AI圖像標(biāo)注開(kāi)始進(jìn)入圖像分類(lèi)標(biāo)注的歷史舞臺(tái)，許多大公司都相繼推出了自己的產(chǎn)品，但是高額的費(fèi)用、地域的限制、數(shù)據(jù)安全等問(wèn)題讓許多中小企業(yè)甚至企事業(yè)單位望而卻步?；垡暪怆娡瞥龅腟peedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)正在改變?nèi)粘５膱D像標(biāo)注的歷史，平民化、性?xún)r(jià)比高的特點(diǎn)讓你不再艷羨那些AI圖像標(biāo)注工具，真正走入“千萬(wàn)家”。遼寧RK3399處理板圖像識(shí)別模塊軟件定制