青海低壓線目標(biāo)跟蹤

來源: 發(fā)布時間:2024-05-09

視頻監(jiān)控中的多目標(biāo)跟蹤(MTT)是一項(xiàng)重要而富有挑戰(zhàn)性的任務(wù),由于其在各個領(lǐng)域的潛在應(yīng)用而引起了研究人員的大量關(guān)注。多目標(biāo)跟蹤任務(wù)需要在每幀中單獨(dú)定位目標(biāo),這仍然是一個巨大的挑戰(zhàn),因?yàn)槟繕?biāo)的外觀會立即發(fā)生變化,并且會出現(xiàn)極端的遮擋。除此之外,多目標(biāo)跟蹤框架需要執(zhí)行多個任務(wù),即目標(biāo)檢測、軌跡估計(jì)、幀間關(guān)聯(lián)和重新識別。多目標(biāo)跟蹤分為目標(biāo)檢測和跟蹤兩個主要任務(wù)。為了區(qū)分組內(nèi)對象,MTT算法將ID與在特定時間內(nèi)保持特定于該對象的每個檢測到的對象相關(guān)聯(lián)。然后利用這些ID來生成被跟蹤對象的運(yùn)動軌跡。圖像識別跟蹤可以在有些領(lǐng)域代替人員實(shí)現(xiàn)24小時不間斷監(jiān)測!青海低壓線目標(biāo)跟蹤

目標(biāo)跟蹤

差圖像作為經(jīng)典、常勝不衰的動目標(biāo)檢測方法,有其合理性,因?yàn)檫\(yùn)動能夠?qū)е聢D像的變化,相鄰的兩幅或多幅圖像之間的關(guān)系,或當(dāng)前圖像與背景圖像之間的關(guān)系,尤其是圖像差的關(guān)系,能較好地體現(xiàn)出運(yùn)動所帶來的變化。復(fù)雜背景下的運(yùn)動目標(biāo)檢測和跟蹤由于有良好的應(yīng)用前景,成為當(dāng)前研究的一個熱點(diǎn)。圖像監(jiān)控系統(tǒng)的出發(fā)點(diǎn)是監(jiān)控移動的目標(biāo),它們或是非法侵入,或是通過關(guān)鍵的場景,總之是移動才帶來了對它們實(shí)施監(jiān)控的可能。因此尋找移動的目標(biāo)是圖像監(jiān)控的關(guān)鍵。安徽可靠目標(biāo)跟蹤有沒有能夠進(jìn)行目標(biāo)跟蹤的產(chǎn)品?

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在信息化、數(shù)字化、智能化浪潮下,對于城市管理相關(guān)部門而言,要解決城市空間管理中存在的數(shù)據(jù)資源利用率低等問題,可以建立可統(tǒng)一管理的平臺,并進(jìn)一步以此平臺為基礎(chǔ),充分挖掘各部門及各空間場景的結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價值,通過深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、知識圖譜等人工智能技術(shù),科學(xué)、高效地利用城市數(shù)據(jù)資產(chǎn)來實(shí)現(xiàn)城市空間全域感知與實(shí)時預(yù)警,使各相關(guān)部門能夠?qū)λ爡^(qū)域發(fā)生的異常狀態(tài)或事件迅速做出反應(yīng)。在平臺端數(shù)據(jù)資源不斷積累的支持下,人工智能算法模塊也將隨之持續(xù)優(yōu)化迭代,在大數(shù)據(jù)局的牽頭下進(jìn)行各部門業(yè)務(wù)的職能協(xié)同,為城市管理提供輔助決策與分析預(yù)測等智能服務(wù)。

作為社區(qū)的基本單元,小區(qū)是智慧城市建設(shè)的重要一環(huán),而在安防領(lǐng)域,小區(qū)更是守護(hù)家庭的門戶,如何更加高效的守護(hù)小區(qū)安全是社區(qū)創(chuàng)新基層治理的探索方向。經(jīng)過技術(shù)的不斷革新,智慧安防逐漸成為這個方向。通過在小區(qū)傳統(tǒng)人防、物防、技防的基礎(chǔ)上,應(yīng)用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等當(dāng)前先進(jìn)的信息化技術(shù),對居民小區(qū)安防系統(tǒng)進(jìn)行智能化升級,加強(qiáng)對社區(qū)人、車、事、物、地、組織“信息進(jìn)行感知”,打造并集成出入口、智能門禁、信息卡口、移動巡防、視頻監(jiān)控、報(bào)警聯(lián)防、信息發(fā)布、停車場、訪客、梯控等產(chǎn)品及子系統(tǒng),也包括智慧物管安防綜合平臺,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一匯聚、統(tǒng)一管理?;垡昍K3399圖像跟蹤板支持目標(biāo)跟蹤識別目標(biāo)(人、車)。

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成都慧視光電技術(shù)有限公司的AM5708處理板是采用了創(chuàng)龍SOM-TL5708處理板,內(nèi)部植入其自主研發(fā)的智能圖像算法,基于輸入的可見光或者紅外的視頻流,可實(shí)時對目標(biāo)進(jìn)行鎖定,同時可以根據(jù)輸出目標(biāo)的靶量信息,對目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時跟蹤。可支持二次開發(fā),方便快速集成。并在此基礎(chǔ)上成功研發(fā)視頻跟蹤板,可用于對視頻中指定目標(biāo)執(zhí)行跟蹤操作。通過將感興趣目標(biāo)在視頻中的位置信息輸入至視頻跟蹤板,跟蹤板完成目標(biāo)鎖定后,持續(xù)輸出目標(biāo)在視頻中的坐標(biāo)信息,或者相對于相機(jī)光軸的脫靶量信息。產(chǎn)品特點(diǎn):支持MIPICSI和CVBS兩路視頻輸入,支持在用戶選擇的輸入視頻通道上執(zhí)行目標(biāo)跟蹤。提供RS232/RS422控制通訊接口,用于輸入控制指令和跟蹤信息的輸出。提供自適應(yīng)點(diǎn)選功能,基于用戶給定的目標(biāo)位置點(diǎn)坐標(biāo),自適應(yīng)對目標(biāo)進(jìn)行框選并執(zhí)行跟蹤。提供H.264壓縮的視頻以及HDMI接口的視頻輸出。視頻輸出支持OSD形式疊加跟蹤結(jié)果。慧視光電開發(fā)的慧視AI圖像處理板,采用了國產(chǎn)高性能CPU。目標(biāo)跟蹤有哪些

RK3588圖像處理板識別概率超過85%。青海低壓線目標(biāo)跟蹤

隨著技術(shù)的進(jìn)步,基于圖像的人工智能分析開始應(yīng)用到人們生活的方方面面,傳統(tǒng)的硬件開發(fā)平臺一般是基于FPGA加DSP,這種平臺架構(gòu)已經(jīng)持續(xù)了很長時間,這種方式因?yàn)殚_發(fā)時間早、接口豐富、參與人員多滿足了一些行業(yè)相對簡單的場景需求,但是隨著AI技術(shù)的持續(xù)發(fā)展,日益增長的市場需求對目標(biāo)的自主檢測及識別跟蹤要求也越來越高,需要分析的場景也越來越復(fù)雜,原有的DSP+FPGA硬件平臺已經(jīng)越來越難以滿足一些行業(yè)的需求?;垡暪怆娮匝卸嗥脚_嵌入式開發(fā)框架,此框架支持多種硬件平臺的開發(fā),目前團(tuán)隊(duì)所有的嵌入式應(yīng)用軟件開發(fā)都基于此框架開,隨著多個產(chǎn)品的研發(fā),框架中積累了大量與硬件平臺,圖像處理,算法優(yōu)化,視頻輸入輸出,硬件加速等相關(guān)的基礎(chǔ)軟件組件,通過這些組件的復(fù)用,能極大提高軟件開發(fā)效率和質(zhì)量。同時,應(yīng)用開發(fā)過程也會不斷完善和優(yōu)化此框架,將來這個框架本身連同硬件模塊也可作為公司的產(chǎn)品,提供給客戶使用。青海低壓線目標(biāo)跟蹤