江蘇高性能目標(biāo)檢測(cè)

傳統(tǒng)的人工標(biāo)注需要一個(gè)人坐在電腦前，對(duì)每一張圖像進(jìn)行分類然后打上標(biāo)簽，動(dòng)作反反復(fù)復(fù)，呈機(jī)械化，久而久之便會(huì)讓人產(chǎn)生厭倦。而AI自動(dòng)化人工標(biāo)注就不同，在進(jìn)行完AI模型訓(xùn)練后，AI就能夠自動(dòng)輸出標(biāo)注好的文件。這就是慧視光電推出的AI自動(dòng)化圖像標(biāo)注工具——SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)。平臺(tái)是一個(gè)針對(duì)AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開發(fā)平臺(tái)，提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開發(fā)功能。通過利用SpeedDP進(jìn)行模型部署，利用深度學(xué)習(xí)的特性讓AI通過學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表達(dá)以及數(shù)據(jù)分布然后實(shí)現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識(shí)別目標(biāo)的能力。慧視RK3588圖像處理板能實(shí)現(xiàn)24小時(shí)、無間隙信息化監(jiān)控。江蘇高性能目標(biāo)檢測(cè)

如今，無人機(jī)在我們生活中的應(yīng)用越來越廣。例如無人機(jī)巡檢安防領(lǐng)域，無人機(jī)能夠到達(dá)人無法觸及的一些角度，能夠很大程度上擴(kuò)大安防檢查的覆蓋面。在工地、電力、化工等行業(yè)，晚上巡檢是必不可少的環(huán)節(jié)，并且晚上巡檢還能發(fā)現(xiàn)白天無法看到的一些問題，在白天，一般的相機(jī)效果很好，能夠看到非常清晰的監(jiān)控畫面，但是到了晚上，就心有余而力不足。這是因?yàn)橐郧按蠖鄶?shù)相機(jī)都是可見光相機(jī)，在晚上光源不佳時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)成像模糊、漆黑。這種解決辦法是采用紅外熱像儀傳感器，即使在漆黑的夜晚，通過紅外成像也能展現(xiàn)出清晰的畫面。穩(wěn)定目標(biāo)檢測(cè)報(bào)價(jià)行情輔助駕駛的“火眼金睛”！

成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板和Viztra-LE026圖像處理板，搭載自研的目標(biāo)識(shí)別、跟蹤算法后，無人機(jī)能夠憑借其低發(fā)現(xiàn)率的特征，借助平臺(tái)搭載的各類探測(cè)設(shè)備，可以為指揮官提供豐富及時(shí)的戰(zhàn)場(chǎng)信息（包括敵情、地理環(huán)境、電磁環(huán)境、戰(zhàn)損情況等），結(jié)合偵察衛(wèi)星等其他探測(cè)手段，可以形成從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術(shù)層面的立體信息獲取系統(tǒng)，更好的支持各級(jí)指揮官及時(shí)準(zhǔn)確的作出判斷。此外，RK3588和RV1126還能進(jìn)行精確的遠(yuǎn)程打擊，兩款板卡都具備小型化、輕量化的優(yōu)點(diǎn)，不會(huì)過多占用無人機(jī)空間增加重量，搭載遠(yuǎn)程導(dǎo)彈后，飛行到目標(biāo)區(qū)域高空，通過AI智能化圖像處理，就能自動(dòng)或者手動(dòng)識(shí)別打擊對(duì)象。

據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，截至2023年3月底，全國(guó)機(jī)動(dòng)車保有量達(dá)4.2億輛，其中汽車達(dá)到3.2億輛，但是在2022年我國(guó)城市停車位缺口就多達(dá)8000萬，隨著2023年汽車總銷量的增加，車位緊缺度進(jìn)一步增加。我們生活出行的各個(gè)場(chǎng)景中都可能看到“停車難、難停車”的景象，醫(yī)院、學(xué)校、商圈、景區(qū)等更是重災(zāi)區(qū)，由此引發(fā)的交通擁堵等問題也讓城市管理者面臨嚴(yán)峻考驗(yàn)。其實(shí)在很多時(shí)候，不只是車位數(shù)量少的原因，更多是車位資源信息不透明，分布安排不合理造成諸多交通麻煩?；垡昍K3399圖像處理板能實(shí)現(xiàn)24小時(shí)、無間隙信息化監(jiān)控。

慧視SpeedDP開發(fā)平臺(tái)采用標(biāo)準(zhǔn)的AI開發(fā)流程，即需求分析->數(shù)據(jù)采集標(biāo)注->模型訓(xùn)練->測(cè)試驗(yàn)證->模型部署。實(shí)際操作部分可分為如下五個(gè)模塊：1.數(shù)據(jù)集管理：采集并制作用于訓(xùn)練和測(cè)試的數(shù)據(jù)集；2.項(xiàng)目配置：根據(jù)項(xiàng)目的實(shí)際情況，對(duì)調(diào)整相關(guān)配置參數(shù)進(jìn)行定制化開發(fā)；3.模型訓(xùn)練：完成訓(xùn)練參數(shù)配置，開始模型訓(xùn)練并監(jiān)控訓(xùn)練過程，損失精度，可接受時(shí)，暫停訓(xùn)練；4.模型測(cè)試：使用數(shù)據(jù)集或?qū)嶋H業(yè)務(wù)場(chǎng)景圖像視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行模型評(píng)估；5.模型部署：模型測(cè)試結(jié)果達(dá)到預(yù)期，進(jìn)行模型轉(zhuǎn)化和部署。圖像識(shí)別模塊使傳統(tǒng)的安防攝像機(jī)實(shí)現(xiàn)安防攝像機(jī)的智能化升級(jí)！江蘇省時(shí)省力目標(biāo)檢測(cè)

淺析AI圖像視頻類智能分析芯片的選擇！江蘇高性能目標(biāo)檢測(cè)

隨著人工智能的興起，AI工程師特別是基于圖像的算法工程師日益成為炙手可熱的香餑餑，特別在一些行業(yè)市場(chǎng)例如工業(yè)領(lǐng)域、軍、工領(lǐng)域等行業(yè)領(lǐng)域，需要根據(jù)具體場(chǎng)景對(duì)檢測(cè)識(shí)別算法進(jìn)行不斷地優(yōu)化完善，已達(dá)到更高的準(zhǔn)確率。在這個(gè)工作的過程中，對(duì)特定目標(biāo)的數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證、到嵌入式平臺(tái)的模型部署是中間重要的工作，拋開人員費(fèi)用不管，這將需要耗費(fèi)大量的時(shí)間，是否有一款集成的工具，可以節(jié)約圖像算法工程師的時(shí)間，提升算法迭代的效率，一直是圖像算法工程師的迫切需求。雖然市場(chǎng)上也有一些零散的工具，甚至一些單位自己也開發(fā)了一些相關(guān)的工具，但是因?yàn)榧啥鹊?，?dǎo)致使用起來始終不是那么順暢。江蘇高性能目標(biāo)檢測(cè)