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垃圾分類是一門大學(xué)問(wèn)，日常生活經(jīng)驗(yàn)不足的人往往分不清垃圾類別，這就對(duì)垃圾分類工作造成了極大地阻礙。此外，有的地方用人工對(duì)垃圾進(jìn)行分揀，這無(wú)疑費(fèi)時(shí)又費(fèi)力，許多垃圾處理企業(yè)逐步采用機(jī)器進(jìn)行分揀，但是傳統(tǒng)的分揀機(jī)器只具備簡(jiǎn)單的拿放功能，并不能對(duì)垃圾進(jìn)行細(xì)致的分類，又得進(jìn)行二次回收工作，一來(lái)二去，成本不言而喻。倘若要告別傳統(tǒng)垃圾分揀的弊端，那么機(jī)器AI識(shí)別將是不錯(cuò)的解決方案。AI目標(biāo)識(shí)別是指攝像頭在特定算法的作用下，能夠?qū)δ繕?biāo)范圍的物體進(jìn)行分類，例如瓶子、紙質(zhì)物體屬于可回收物，就不應(yīng)該和廚余垃圾放在一起，再比如瓶子屬于塑料類別，就不應(yīng)該和紙質(zhì)物品分在一類。在這類工作中，AI目標(biāo)識(shí)別將極大地解放雙手，提升垃圾分揀回收的效率?；垡昍K3399板卡可以用于大型公共停車場(chǎng)。安徽算法定制AI智能提供商

圖像識(shí)別技術(shù)，是機(jī)器視覺(jué)的一種現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。它模擬人眼的觀察能力，利用復(fù)雜的算法，從圖像中提取關(guān)鍵信息。在醫(yī)療領(lǐng)域，它能輔助醫(yī)生進(jìn)行精確診斷；在安防領(lǐng)域，它能實(shí)現(xiàn)高效的人臉識(shí)別和異常行為檢測(cè)；在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，它能為車輛提供精確的道路信息。圖像識(shí)別的應(yīng)用很廣，功能強(qiáng)大，是現(xiàn)代科技的重要成就?；垡暪怆婇_(kāi)發(fā)的圖像處理板在目標(biāo)識(shí)別算法的賦能下就能夠?qū)崿F(xiàn)精確的目標(biāo)識(shí)別檢測(cè)，能夠?yàn)槭褂谜咛峁┠繕?biāo)跟蹤、定點(diǎn)檢測(cè)等領(lǐng)域的便捷服務(wù)。安徽算法定制AI智能提供商人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助施工團(tuán)隊(duì)更有效地管理資源，從而節(jié)省成本。

隨著技術(shù)的不斷迭代發(fā)展,人工智能應(yīng)用已潛移默化的深入到人們的日常生活中,智能圖片搜索、人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、掃碼支付、視覺(jué)工業(yè)機(jī)器人、輔助駕駛等圖像視頻識(shí)別產(chǎn)品正在深刻改變著傳統(tǒng)行業(yè)。而這些功能實(shí)現(xiàn)的背后,都要依賴于人工智能數(shù)據(jù)的標(biāo)注。但是如果遇到數(shù)據(jù)量龐大的標(biāo)注需求，傳統(tǒng)的人工標(biāo)注就顯得費(fèi)時(shí)費(fèi)力，會(huì)影響整個(gè)項(xiàng)目的進(jìn)度?；垡昐peedDP是針對(duì)AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開(kāi)發(fā)功能。SpeedDP提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口，滿足不同用戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景的定制化需求。此外，慧視SpeedDP開(kāi)發(fā)平臺(tái)支持本地化服務(wù)器部署，數(shù)據(jù)敏感的用戶也無(wú)需擔(dān)心數(shù)據(jù)信息泄露的問(wèn)題。

近年來(lái)，人們?cè)絹?lái)越認(rèn)識(shí)到深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的必要性。不過(guò)，鑒于檢測(cè)大型數(shù)據(jù)集往往需要耗費(fèi)大量人力物力，它在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，尚有待進(jìn)一步開(kāi)發(fā)。通常，在物體檢測(cè)中，通過(guò)定義邊界框，來(lái)定位圖像中的物體，不僅可以識(shí)別物體，還能夠了解物體的上下文、大小、以及與場(chǎng)景中其他元素的關(guān)系。同時(shí)，針對(duì)類的分布、物體大小的多樣性、以及類出現(xiàn)的常見(jiàn)環(huán)境進(jìn)行了解，也有助于在評(píng)估和調(diào)試中發(fā)現(xiàn)訓(xùn)練模型中的錯(cuò)誤模式，從而更有針對(duì)性地選擇額外的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。不斷提高目標(biāo)檢測(cè)算法的準(zhǔn)確性和效率能夠幫助提升標(biāo)注精度。

部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型，也稱為模型部署，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是將機(jī)器學(xué)習(xí)模型集成到現(xiàn)有的生產(chǎn)環(huán)境中，在該環(huán)境中，模型可以接受輸入并返回輸出。部署模型的目的是讓其他人（無(wú)論是用戶、管理人員還是其他系統(tǒng)）可以使用訓(xùn)練有素的機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。模型部署與機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)架構(gòu)密切相關(guān)，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)架構(gòu)是指系統(tǒng)內(nèi)軟件組件的排列和交互，以實(shí)現(xiàn)預(yù)定義的目標(biāo)。成都慧視推出的AI自動(dòng)圖像標(biāo)注軟件SpeedDP也是這樣，通過(guò)正確的模型部署后方能進(jìn)行正確的AI模型訓(xùn)練，讓AI更加智能。無(wú)人機(jī)吊艙能夠通過(guò)定制算法和精細(xì)定位技術(shù)實(shí)現(xiàn)農(nóng)藥精細(xì)噴灑、農(nóng)作物精細(xì)拋糧等操作。遼寧智慧工地AI智能服務(wù)平臺(tái)

慧視光電開(kāi)發(fā)的慧視RK3588圖像處理板，采用了國(guó)產(chǎn)高性能CPU。安徽算法定制AI智能提供商

SpeedDP作為一個(gè)低門檻的深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)，能夠?yàn)槭褂谜咛峁臄?shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開(kāi)發(fā)功能。目前，SpeedDP提供網(wǎng)頁(yè)端和移動(dòng)端兩種選擇，網(wǎng)頁(yè)端可以在局域網(wǎng)使用，而移動(dòng)端能夠快速直觀的驗(yàn)證所開(kāi)發(fā)的不同算法在移動(dòng)端部署時(shí)的實(shí)際效果，使用起來(lái)更加便捷。SpeedDP也是一個(gè)運(yùn)行在移動(dòng)設(shè)備上的視覺(jué)算法測(cè)試工具集，支持的主要任務(wù)功能包括圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、多目標(biāo)跟蹤，主要的部署平臺(tái)是RockChip嵌入式硬件平臺(tái)包括RK3399pro、RK3588等。軟件可運(yùn)行于Windows或Linux操作系統(tǒng)，來(lái)幫助使用者完成自動(dòng)標(biāo)注、AI算法（目前支持目標(biāo)檢測(cè)）開(kāi)發(fā)（項(xiàng)目配置、訓(xùn)練、評(píng)估、測(cè)試）、模型部署等相關(guān)功能，在充分保證數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上，能夠有效減少人力、物力消耗，節(jié)省項(xiàng)目開(kāi)發(fā)時(shí)間。安徽算法定制AI智能提供商