四川車載輔助圖像識別模塊研發(fā)

人臉識別始于20世紀60年代，隨著計算機技術(shù)和光學成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進入初級的應(yīng)用階段則在90年后期，以美國、日本和德國的技術(shù)為主。隨著人工智能的發(fā)展以及處理的快速迭代更新，人臉識別技術(shù)也獲得了很大的突破，同時人臉識別也是生物特征的應(yīng)用。其技術(shù)的實現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強人工智能的轉(zhuǎn)化?？偟膩碚f，人臉識別的原理是收集用戶的面部數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫，然后進行機器學習，通過采集需要解鎖對象的面部數(shù)據(jù)，放進數(shù)據(jù)庫進行比對，然后完成解鎖?；垡旳I圖像處理板是高精度識別的板卡。四川車載輔助圖像識別模塊研發(fā)

圖像識別方法可以分為兩大類，模型方法和搜索方法。模型方法是在業(yè)界研究和使用比較多的方法。模型的方法是試圖通過一些已知“標簽”的圖像，通過機器學習的各種方法來學習一個描述這些標簽的“模型”，從而，對于一個新的未知圖像，經(jīng)過這個模型判斷出其應(yīng)該具有的標簽?；谒阉鞯姆椒ㄊ窃诖髷?shù)據(jù)時代才出現(xiàn)的方法，其基礎(chǔ)是將已知標簽的圖像數(shù)據(jù)建成一個可以進行高效率檢索的數(shù)據(jù)庫，稱為圖像索引。通常需要大量的圖像來建索引，但圖像的標簽可以有少量的噪聲。那么，對一副待測圖像，我們到這個數(shù)據(jù)庫中去找與其相同或者相似的若干圖像，然后綜合這些圖像的標簽來預測待測圖像的標簽。四川車載輔助圖像識別模塊研發(fā)RK3399圖像處理板能夠用于工地安全監(jiān)控。

小區(qū)是社區(qū)的基本生活單元，如何守護這片凈土是社會各界迫切需要解決的問題。小區(qū)安防主要以防火防盜為主，在以前，小區(qū)的防火防盜系統(tǒng)全靠物業(yè)保安的不間斷巡邏，這一模式暴露出覆蓋面、時效性不足等諸多問題。隨著智慧城市建設(shè)的深入，運用各種科技設(shè)備將小區(qū)進行智慧化賦能，從而輔助防火防盜報警，物防模式相對于人防在覆蓋面和監(jiān)控時間有著優(yōu)勢?；垡暪怆婇_發(fā)的AI智能圖像處理板通過定制算法的加持，能夠在小區(qū)傳統(tǒng)監(jiān)控攝像頭的基礎(chǔ)上實現(xiàn)智慧小區(qū)的建設(shè)，能夠?qū)崿F(xiàn)門禁系統(tǒng)、火災(zāi)監(jiān)測、周界安防、晝夜可視化小區(qū)監(jiān)控等措施。

盡管還未達到真正的人工智能，但日漸成熟的圖像識別技術(shù)已開始探索各類行業(yè)的應(yīng)用。在農(nóng)林行業(yè)，圖像識別技術(shù)已經(jīng)得到應(yīng)用。木材的生產(chǎn)包含多個環(huán)節(jié)，過去這些環(huán)節(jié)往往牽涉到大量的人力投入。如今，圖像識別已在多個環(huán)節(jié)中得到應(yīng)用，例如森林調(diào)查，通過無人機對圖像進行采集，再通過圖像分析系統(tǒng)對森林樹種的覆蓋比例、林木的健康狀況進行分析，從而可以做出更科學的開采方案。而原木檢驗方面，圖像識別可以快速對木材的樹種、優(yōu)劣、規(guī)格進行判斷，省去了大量人工參與的環(huán)節(jié)。成都慧視有幾款圖像處理板？

隨著網(wǎng)購的不斷興盛，物流企業(yè)之間逐漸“卷”起來了，通過智慧物流的建設(shè)，來提升自家物流速度、物流服務(wù)體驗，以獲得更多的市場青睞。與傳統(tǒng)物流不同，智慧物流讓物流系統(tǒng)通過傳感器獲取各種末端信息，然后將信息通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心進行相應(yīng)存儲和處理，進而指揮各個物流環(huán)節(jié)執(zhí)行相應(yīng)操作，高效整合、調(diào)度和管理各類物流資源，為各參與方提供應(yīng)用服務(wù)。從功能框架看，智慧物流主要包括智能感知、智能決策、智能執(zhí)行三大模塊。從技術(shù)框架看，智慧物流主要包括智能運輸、智能倉儲、智能配送、智能包裝、智能裝卸、智能信息處理六個方面。要想實現(xiàn)這些功能，智能化圖像處理板能夠提供巨大幫助?；垡暪怆婇_發(fā)的智能圖像處理板在定制化的算法賦能下，能夠進行自主化的目標檢測識別。在智慧物流領(lǐng)域，能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)很多智能化、無人化場景。智能化的圖像處理板還可以實現(xiàn)自動化的數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)降本增效。重慶車載輔助圖像識別模塊目標檢測

精確的遠程打擊可以采用慧視RV1126圖像處理板。四川車載輔助圖像識別模塊研發(fā)

近年來,國內(nèi)外從事圖像視頻識別的公司明顯增加,谷歌、 Facebook、微軟、曠視科技、圖普科技、格靈深瞳等國內(nèi)外企業(yè)重點集中在人臉識別、智能安防和智能駕駛等領(lǐng)域進行技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)品設(shè)計。對于整個人工智能行業(yè)來說,目前,包括安防、金融、工業(yè)、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域?qū)I技術(shù)的需求極大,高精度AI數(shù)據(jù)交付在助力AI產(chǎn)業(yè)場景化落地的同時,不僅帶來了更好的用戶體驗,也進一步加快了智能化時代的到來,帶動算力、算法等領(lǐng)域的振興。在各方的努力下,中國AI市場將從局部的發(fā)展向整體的上升發(fā)展,行業(yè)前景一片向好。四川車載輔助圖像識別模塊研發(fā)