云南安防監(jiān)控圖像識別模塊廠家

來源: 發(fā)布時間:2024-06-11

近年來,國內(nèi)外從事圖像視頻識別的公司明顯增加,谷歌、 Facebook、微軟、曠視科技、圖普科技、格靈深瞳等國內(nèi)外企業(yè)重點集中在人臉識別、智能安防和智能駕駛等領(lǐng)域進行技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)品設(shè)計。對于整個人工智能行業(yè)來說,目前,包括安防、金融、工業(yè)、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域?qū)I技術(shù)的需求極大,高精度AI數(shù)據(jù)交付在助力AI產(chǎn)業(yè)場景化落地的同時,不僅帶來了更好的用戶體驗,也進一步加快了智能化時代的到來,帶動算力、算法等領(lǐng)域的振興。在各方的努力下,中國AI市場將從局部的發(fā)展向整體的上升發(fā)展,行業(yè)前景一片向好。圖像識別模塊圖像分析是人工智能的重要組成部分。云南安防監(jiān)控圖像識別模塊廠家

圖像識別模塊

RV1126圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標(biāo)跟蹤板,該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU,搭載自研目標(biāo)檢測及跟蹤算法。具有體積小、功耗低、目標(biāo)檢測準(zhǔn)確、跟蹤穩(wěn)定等優(yōu)點。用在無人機領(lǐng)域,不會過多增加無人機載重負(fù)擔(dān)。軟件方面,在此基礎(chǔ)上定制板卡的處理能力,其中:可見光通道圖像處理能力:1920×1080不低于30Hz紅外通道圖像處理能力:640×512不低于50Hz圖像跟蹤模塊在對目標(biāo)尺寸不小于3×3像素、目標(biāo)對比度不小于10%,雙振幅不小于2/3視場,作往復(fù)勻速直線運動的模擬目標(biāo)進行跟蹤時,其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場,作勻速圓周運動的模擬目標(biāo)進行跟蹤時,其跟蹤速度應(yīng)不小于1.5周/s。識別像素不低于15×15像素,識別頻率≥10Hz。并且植入視頻壓縮存儲功能,高清視頻存儲能力不低于1h,以滿足特殊需求。河南智慧工業(yè)圖像識別模塊解決方案板卡算法可以找慧視光電定制。

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圖像識別技術(shù)在可以被廣泛應(yīng)用之前,一個重要的挑戰(zhàn)是,怎樣才能知道一個模型對未曾出現(xiàn)過的場景仍然具有很好的泛化能力。在目前的實踐中,數(shù)據(jù)集被隨機劃分為訓(xùn)練集和測試集,模型也相應(yīng)地在這個數(shù)據(jù)集上被訓(xùn)練和評估。需要注意的是,在這種做法中,測試集擁有和訓(xùn)練集一樣的數(shù)據(jù)分布,因為它們都是從具有相似場景內(nèi)容和成像條件的數(shù)據(jù)中采樣得到的。然而,在實際應(yīng)用中,測試圖像或許會來自不同于訓(xùn)練時的數(shù)據(jù)分布。這些未曾出現(xiàn)過的數(shù)據(jù)可能會在視角、大小尺度、場景配置、相機屬性等方面與訓(xùn)練數(shù)據(jù)不同?;垡暪怆娡瞥龅纳疃葘W(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺SpeedDP就能夠通過不斷的訓(xùn)練,達到快速圖像標(biāo)注的目的,讓AI能夠更加精確的識別目標(biāo)。

圖像識別模塊,是現(xiàn)代科技的神奇之眼。現(xiàn)在已經(jīng)在很多領(lǐng)域有著應(yīng)用。它以非凡的洞察力,解析世間萬象,從醫(yī)療的精密診斷到安防的嚴(yán)密監(jiān)控,再到自動駕駛的未來探索,無一不展現(xiàn)著其強大的應(yīng)用力量。在醫(yī)療領(lǐng)域,它是醫(yī)生的得力助手,精確識別病變,讓健康無憂。在安防領(lǐng)域,它是守護者,用智能的眼光,保護人們的安全。而在自動駕駛的舞臺上,它是探索者,為車輛指引道路,開啟未來出行的新篇章。圖像識別,不僅是技術(shù)的飛躍,更是人類生活的美好伙伴。RK3588圖像處理板是工業(yè)級別的。

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人臉識別始于20世紀(jì)60年代,隨著計算機技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高,而真正進入初級的應(yīng)用階段則在90年后期,以美國、日本和德國的技術(shù)為主。隨著人工智能的發(fā)展以及處理的快速迭代更新,人臉識別技術(shù)也獲得了很大的突破,同時人臉識別也是生物特征的新應(yīng)用。其重要技術(shù)的實現(xiàn),展現(xiàn)了弱人工智能向強人工智能的轉(zhuǎn)化??偟膩碚f,人臉識別的原理是收集用戶的面部數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫,然后進行機器學(xué)習(xí),通過采集需要解鎖對象的面部數(shù)據(jù),放進數(shù)據(jù)庫進行比對,然后完成解鎖。目標(biāo)識別用成都慧視的板卡!吉林人臉識別圖像識別模塊接口豐富

RV1126是小型國產(chǎn)化圖像處理板。云南安防監(jiān)控圖像識別模塊廠家

圖像識別方法可以分為兩大類,模型方法和搜索方法。模型方法是在業(yè)界研究和使用比較多的方法。模型的方法是試圖通過一些已知“標(biāo)簽”的圖像,通過機器學(xué)習(xí)的各種方法來學(xué)習(xí)一個描述這些標(biāo)簽的“模型”,從而,對于一個新的未知圖像,經(jīng)過這個模型判斷出其應(yīng)該具有的標(biāo)簽。基于搜索的方法是在大數(shù)據(jù)時代才出現(xiàn)的方法,其基礎(chǔ)是將已知標(biāo)簽的圖像數(shù)據(jù)建成一個可以進行高效率檢索的數(shù)據(jù)庫,稱為圖像索引。通常需要大量的圖像來建索引,但圖像的標(biāo)簽可以有少量的噪聲。那么,對一副待測圖像,我們到這個數(shù)據(jù)庫中去找與其相同或者相似的若干圖像,然后綜合這些圖像的標(biāo)簽來預(yù)測待測圖像的標(biāo)簽。云南安防監(jiān)控圖像識別模塊廠家