湖北智慧養(yǎng)老AI智能提供商

無(wú)人機(jī)主導(dǎo)下的低空經(jīng)濟(jì)在物流運(yùn)輸、應(yīng)急救援、智能巡檢、農(nóng)林植保等領(lǐng)域有著突出應(yīng)用，而在輔助無(wú)人機(jī)進(jìn)行運(yùn)轉(zhuǎn)的設(shè)備中，吊艙很重要。無(wú)人機(jī)吊艙中集各類傳感器于一體，能夠在無(wú)人機(jī)執(zhí)行任務(wù)時(shí)，實(shí)時(shí)識(shí)別畫面中的物體，幫助操控者進(jìn)行信息收集，做出判斷。而為了讓無(wú)人機(jī)進(jìn)一步智能化，慧視光電通過在吊艙中植入高性能的圖像處理板，來(lái)實(shí)現(xiàn)AI和無(wú)人機(jī)的有機(jī)結(jié)合。這就是慧視VIZ-GT05V三軸雙可見光慣性穩(wěn)定吊艙，它搭載一顆千萬(wàn)級(jí)可見光CMOS傳感器和一顆星光級(jí)可見光CMOS傳感器，具備大小兩個(gè)視場(chǎng)角，能夠?qū)崟r(shí)輸出1080P的高清可見光視頻，可實(shí)現(xiàn)夜間微弱光線下的目標(biāo)觀測(cè)。在機(jī)器學(xué)習(xí)中，模型部署是將機(jī)器學(xué)習(xí)模型集成到現(xiàn)有生產(chǎn)環(huán)境中的過程。湖北智慧養(yǎng)老AI智能提供商

無(wú)人機(jī)作為高空巡邏偵查的輔助平臺(tái)，憑借其靈活、廣闊的視野，能夠?yàn)橹伟惭策壧峁└嗟牡孛嫘畔?，有效彌補(bǔ)視野盲區(qū)，實(shí)現(xiàn)三位一體防控。例如公安可以通過無(wú)人機(jī)開展“空中喊話”，將反詐、防溺水、消防安全等知識(shí)“空投”給市民，開展“空中喊話”。在高空喊話的同時(shí)，無(wú)人機(jī)還將現(xiàn)場(chǎng)巡檢畫面實(shí)時(shí)傳回情指中心聯(lián)合指揮大廳，民警將巡航檢查發(fā)現(xiàn)的小區(qū)消防通道堵塞、居民樓飛線充電等隱患，迅速派發(fā)至屬地職能單位予以整改。這種模式下，需要無(wú)人機(jī)搭載吊艙來(lái)實(shí)現(xiàn)相應(yīng)功能。成都慧視推出的VIZ-GT07D三軸雙光微型吊艙就是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。這款吊艙是一款微型的三軸雙光慣性穩(wěn)定吊艙，集成了640×512高分辨率紅外相機(jī)、1300萬(wàn)像素的全高清可見光相機(jī)和陀螺穩(wěn)定平臺(tái)，能夠?qū)崿F(xiàn)夜間和白天24小時(shí)的無(wú)人機(jī)巡邏工作。重慶高性能低功耗AI智能算法分析軟件SpeedDP是一個(gè)深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)。

無(wú)人機(jī)吊艙除了在安防巡檢、應(yīng)急救援等領(lǐng)域有應(yīng)用前景外，隨著2024上半年低空經(jīng)濟(jì)的大力發(fā)展，吊艙迎來(lái)了又一大應(yīng)用市場(chǎng)。利用無(wú)人機(jī)載物運(yùn)輸，具有便利高效的特點(diǎn)，它能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)運(yùn)輸?shù)牟蛔?，提高交通運(yùn)輸?shù)男屎挽`活性，能夠有效連接城區(qū)與郊區(qū)、城與城之前的資源互送，做到資源的協(xié)調(diào)調(diào)配。低空經(jīng)濟(jì)以無(wú)人機(jī)為載體，載動(dòng)物品進(jìn)行低空運(yùn)輸，這個(gè)過程中就可以用到無(wú)人機(jī)吊艙，慧視無(wú)人機(jī)吊艙內(nèi)置攝像頭+AI圖像處理板，能夠清晰獲得無(wú)人機(jī)前方畫面，在運(yùn)輸時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)避障等操作?；垡暪怆婇_發(fā)的VIZ-GT07D三軸雙光慣性穩(wěn)定吊艙，集成了640×512高分辨率紅外相機(jī)、1300萬(wàn)像素的全高清可見光相機(jī)和陀螺穩(wěn)定平臺(tái)。超小的體積和重量，攜行方便，無(wú)論是白天還是夜間，都能夠獲取清晰的視頻畫面，為無(wú)人機(jī)運(yùn)輸提供便利。

我們教一個(gè)小孩識(shí)物的時(shí)候，比如“蘋果”，首先要讓他反復(fù)的看到“蘋果”，他便能認(rèn)識(shí)“蘋果”;他可能會(huì)認(rèn)錯(cuò)，把“梨”認(rèn)成“蘋果”，這個(gè)時(shí)候應(yīng)該幫他指出來(lái)。小孩看到的“蘋果”越多，辨識(shí)的能力就越強(qiáng)。基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能，讓機(jī)器具備理解的能力，基本過程就像教一個(gè)小孩認(rèn)蘋果一樣。首先要有大量的數(shù)據(jù)，比如“蘋果”的圖片;同時(shí)，要增加大量機(jī)器會(huì)認(rèn)錯(cuò)的“負(fù)樣本”，比如“梨”的圖片;然后經(jīng)過一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，反復(fù)學(xué)習(xí)，然后獲得一個(gè)有效的識(shí)別模型。對(duì)于快消商品的識(shí)別，我們不僅要認(rèn)出一個(gè)瓶子包裝，還要認(rèn)出是一瓶酸奶還是啤酒;不僅要認(rèn)出酸奶，還要認(rèn)出是哪個(gè)品牌的酸奶，甚至是哪個(gè)口味和規(guī)格。要讓機(jī)器能夠準(zhǔn)確識(shí)別成千上萬(wàn)的快消商品SKU，是一項(xiàng)極其龐大而復(fù)雜的AI工程。通過AI模型訓(xùn)練，SpeedDP能夠更加精確的識(shí)別圖像。

工業(yè)4.0就是無(wú)人作業(yè)的天下，各行各業(yè)都在進(jìn)行無(wú)人化改造，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域也不例外。近年來(lái)隨著政策的不斷導(dǎo)向，我國(guó)已經(jīng)成功建立了31個(gè)無(wú)人農(nóng)業(yè)作業(yè)實(shí)驗(yàn)區(qū)。這些無(wú)人農(nóng)業(yè)作業(yè)試驗(yàn)區(qū)覆蓋水稻、玉米、小米等14種作物，累計(jì)投入智能農(nóng)機(jī)和系統(tǒng)62萬(wàn)臺(tái)(套)，智能化作業(yè)面積達(dá)到1.7億畝。綜合抽樣統(tǒng)計(jì)，作業(yè)效率提升60%、人工減少50%、土地利用率在95%以上。這些無(wú)人農(nóng)業(yè)區(qū)利用無(wú)人機(jī)、無(wú)人車進(jìn)行作物的播撒、澆灌、施肥等一系列操作，而無(wú)人設(shè)備要想實(shí)現(xiàn)這些功能要么是人工的遠(yuǎn)程精細(xì)操控，要么就是靠圖像處理來(lái)實(shí)現(xiàn)完全的自動(dòng)化。后者通過在無(wú)人設(shè)備上加裝高性能的AI圖像處理板，這些圖像處理板在算法的賦能下，能夠?qū)崿F(xiàn)精細(xì)的目標(biāo)識(shí)別和檢測(cè)，例如無(wú)人機(jī)，在無(wú)人機(jī)上安裝慧視光電推出的微型雙光吊艙，吊艙內(nèi)置圖像處理板，無(wú)人機(jī)在起飛后能夠自動(dòng)識(shí)別哪些是作物哪些是其他物體。用SpeedDP進(jìn)行圖像標(biāo)注可以省下許多人力成本。安徽行業(yè)用AI智能目標(biāo)跟蹤

人工標(biāo)注仍然是必要的。湖北智慧養(yǎng)老AI智能提供商

圖像識(shí)別以圖像處理為基礎(chǔ)，是指以圖像為對(duì)象所開展的各種處理性工作，包括編碼、壓縮、復(fù)原及分割等。圖像處理過程中，以圖像輸入后，一般情況下也會(huì)通過圖像形態(tài)進(jìn)行輸出。在圖像識(shí)別過程中，將處理后的圖像輸入，一般情況下輸出類別與圖像結(jié)構(gòu)分析。也就是說，圖像識(shí)別是一個(gè)自原始圖像到物體類型的過程，原始圖像經(jīng)過圖像處理后，抽取特征并加以分類對(duì)比，以圖像樣本庫(kù)資源作為對(duì)比分析的參考依據(jù)，然后確定物體類型。從本質(zhì)上來(lái)講，可以將圖像識(shí)別看作是對(duì)圖像分類與描述進(jìn)行研究的過程。在圖像識(shí)別過程中，在對(duì)圖像中物體進(jìn)行檢測(cè)分離之后，將物體特征提取出來(lái)，以形狀、紋理特征等作為提取對(duì)象，一般將圖像處理融入到圖像特征提取環(huán)節(jié)中。待對(duì)比分析明確物體類型后，從結(jié)構(gòu)層面上對(duì)圖像進(jìn)行分析。湖北智慧養(yǎng)老AI智能提供商