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作為社區(qū)的基本單元,小區(qū)是智慧城市建設(shè)的重要一環(huán),而在安防領(lǐng)域,小區(qū)更是守護(hù)家庭的門戶,如何更加高效的守護(hù)小區(qū)安全是社區(qū)創(chuàng)新基層治理的探索方向。經(jīng)過技術(shù)的不斷革新,智慧安防逐漸成為這個(gè)方向。通過在小區(qū)傳統(tǒng)人防、物防、技防的基礎(chǔ)上,應(yīng)用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等當(dāng)前先進(jìn)的信息化技術(shù),對(duì)居民小區(qū)安防系統(tǒng)進(jìn)行智能化升級(jí),加強(qiáng)對(duì)社區(qū)人、車、事、物、地、組織“信息進(jìn)行感知”,打造并集成出入口、智能門禁、信息卡口、移動(dòng)巡防、視頻監(jiān)控、報(bào)警聯(lián)防、信息發(fā)布、停車場、訪客、梯控等產(chǎn)品及子系統(tǒng),也包括智慧物管安防綜合平臺(tái),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一匯聚、統(tǒng)一管理?;垡旳I圖像處理板是高精度識(shí)別的板卡。遼寧哪些目標(biāo)檢測
人工智能(AI)是指利用計(jì)算機(jī)和機(jī)器模仿人類思維來解決問題或制定決策。深度學(xué)習(xí)是人工智能的子領(lǐng)域,深度學(xué)習(xí)算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。通過學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表達(dá)以及數(shù)據(jù)分布然后實(shí)現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識(shí)別目標(biāo)的能力。通過海量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,給定一張圖像,SpeedDP就能夠使用已訓(xùn)練好的模型進(jìn)行自動(dòng)化檢測并導(dǎo)出標(biāo)注文件,整個(gè)過程完成實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,能夠有效減少人力干預(yù)。如果需要輸出的圖像數(shù)量龐大,那么是完全能夠?qū)崿F(xiàn)24小時(shí)工作,對(duì)于項(xiàng)目時(shí)間緊迫的企業(yè),能夠有效節(jié)約項(xiàng)目開發(fā)時(shí)間,進(jìn)而在總體上減少項(xiàng)目成本支出。如何目標(biāo)檢測功效AI算法賦能下的圖像處理板能夠進(jìn)行智能目標(biāo)識(shí)別。
給圖像打上標(biāo)簽是很多行業(yè)如自動(dòng)駕駛、AI周界安防、工業(yè)機(jī)器人等必須進(jìn)行的工作。隨著AI的不斷發(fā)展,利用AI進(jìn)行圖像標(biāo)注成為這個(gè)行業(yè)的不錯(cuò)選擇,通過大量的AI開發(fā),對(duì)AI進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,讓AI更聰明,進(jìn)而使得計(jì)算機(jī)能夠更好地對(duì)圖像進(jìn)行理解和處理?;垡暪怆娡瞥龅腟peedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái),通過本地化服務(wù)器部署,提供安全的一站式AI數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)。與類似工具不同的是,平臺(tái)更加大眾化,即便是AI零基礎(chǔ)的使用者,也能夠通過簡單的學(xué)習(xí)進(jìn)行從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開發(fā),同時(shí)可以根據(jù)實(shí)力需求進(jìn)行功能定制選擇。
在周界安防領(lǐng)域,傳統(tǒng)的攝像頭有畫無聲并不具備報(bào)警功能?;垡旳I圖像處理板能夠賦能監(jiān)控進(jìn)行AI識(shí)別,當(dāng)出現(xiàn)可疑人物有翻越等入侵行為時(shí),監(jiān)控能夠立即鎖定跟蹤目標(biāo)人物,并向安保室發(fā)出警報(bào),安保室人員能夠通過監(jiān)控的AI跟蹤鎖定找到可疑人員的移動(dòng)軌跡,便于糾察。此外,針對(duì)于夜間監(jiān)控的不足,慧視雙光吊艙識(shí)別裝置能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜成像,白天通過可見光實(shí)現(xiàn)區(qū)域的監(jiān)控畫面,在夜晚通過紅外實(shí)現(xiàn)道路或者目標(biāo)區(qū)域的畫面成像,使得一些光線較差的區(qū)域也能實(shí)現(xiàn)清晰成像,避免被可疑人員鉆空。這樣就能在小區(qū)出入口、室外路口、周界、園區(qū)活動(dòng)空間、地下室以及高空拋物防控等重要區(qū)域,通過智能監(jiān)控聯(lián)動(dòng),實(shí)現(xiàn)小區(qū)全天候、24小時(shí)可視化報(bào)警監(jiān)控。通過及時(shí)預(yù)警通知,規(guī)避安全風(fēng)險(xiǎn),實(shí)現(xiàn)小區(qū)的安全管理?;垡暪怆婇_發(fā)的慧視AI圖像處理板,采用了國產(chǎn)高性能CPU。
在人工智能時(shí)代,圖像標(biāo)注不僅能夠反哺AI的發(fā)展,還能進(jìn)一步降低項(xiàng)目成本。傳統(tǒng)的圖像標(biāo)注需要人工采用文本或者相應(yīng)工具機(jī)械式的進(jìn)行圖像標(biāo)簽分配,例如谷歌就曾大量使用圖像驗(yàn)證碼,用戶在進(jìn)行驗(yàn)證碼點(diǎn)擊的時(shí)候也在進(jìn)行圖像人工標(biāo)注。當(dāng)然,每個(gè)人點(diǎn)擊的數(shù)量有限,你可能還會(huì)覺得很有趣,但當(dāng)這成為一種常態(tài),成為一項(xiàng)工作的時(shí)候,就是極其令人感到枯燥而又乏味的一件事。因此,一方面為了解決這項(xiàng)必要且乏味工作帶來的枯燥感,一方面提高圖像分類標(biāo)注的效率。AI圖像標(biāo)注開始進(jìn)入圖像分類標(biāo)注的歷史舞臺(tái),許多大公司都相繼推出了自己的產(chǎn)品,但是高額的費(fèi)用、地域的限制、數(shù)據(jù)安全等問題讓許多中小企業(yè)甚至企事業(yè)單位望而卻步。慧視光電推出的SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)正在改變?nèi)粘5膱D像標(biāo)注的歷史,平民化、性價(jià)比高的特點(diǎn)讓你不再艷羨那些AI圖像標(biāo)注工具,真正走入“千萬家”。RV1126圖像處理板的目標(biāo)識(shí)別能力突出。云南目標(biāo)檢測技術(shù)
淺析AI圖像視頻類智能分析芯片的選擇!遼寧哪些目標(biāo)檢測
作為針對(duì)AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開發(fā)平臺(tái),SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開發(fā)功能。此外,針對(duì)于研究所等需要數(shù)據(jù)保密的企業(yè)單位,本地化服務(wù)器部署,能夠讓數(shù)據(jù)敏感的用戶也無懼信息安全威脅。目前慧視SpeedDP主要提供目標(biāo)檢測算法的開發(fā),不同的用戶可針對(duì)自己的業(yè)務(wù)場景進(jìn)行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。平臺(tái)支持labelimg數(shù)據(jù)標(biāo)注格式,用戶采集得到圖像數(shù)據(jù)后使用labelimg工具進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注,然后將圖像文件和標(biāo)注文件按如圖2所示指定的形式存放即可直接用于模型訓(xùn)練。遼寧哪些目標(biāo)檢測