近年來,人們越來越認識到深入理解機器學習數(shù)據(jù)的必要性。不過,鑒于檢測大型數(shù)據(jù)集往往需要耗費大量人力物力,它在計算機視覺領(lǐng)域的廣泛應用,尚有待進一步開發(fā)。通常,在物體檢測中,通過定義邊界框,來定位圖像中的物體,不僅可以識別物體,還能夠了解物體的上下文、大小、以及與場景中其他元素的關(guān)系。同時,針對類的分布、物體大小的多樣性、以及類出現(xiàn)的常見環(huán)境進行了解,也有助于在評估和調(diào)試中發(fā)現(xiàn)訓練模型中的錯誤模式,從而更有針對性地選擇額外的訓練數(shù)據(jù)。AI也能夠進行圖像標注。甘肅智慧園區(qū)AI智能減員增效
無人機吊艙除了在安防巡檢、應急救援等領(lǐng)域有應用前景外,隨著2024上半年低空經(jīng)濟的大力發(fā)展,吊艙迎來了又一大應用市場。利用無人機載物運輸,具有便利高效的特點,它能夠彌補傳統(tǒng)運輸?shù)牟蛔?,提高交通運輸?shù)男屎挽`活性,能夠有效連接城區(qū)與郊區(qū)、城與城之前的資源互送,做到資源的協(xié)調(diào)調(diào)配。低空經(jīng)濟以無人機為載體,載動物品進行低空運輸,這個過程中就可以用到無人機吊艙,慧視無人機吊艙內(nèi)置攝像頭+AI圖像處理板,能夠清晰獲得無人機前方畫面,在運輸時能夠?qū)崿F(xiàn)避障等操作?;垡暪怆婇_發(fā)的VIZ-GT07D三軸雙光慣性穩(wěn)定吊艙,集成了640×512高分辨率紅外相機、1300萬像素的全高清可見光相機和陀螺穩(wěn)定平臺。超小的體積和重量,攜行方便,無論是白天還是夜間,都能夠獲取清晰的視頻畫面,為無人機運輸提供便利。智慧城市AI智能算法分析平臺人工智能和機器學習技術(shù),還可以幫助提高建筑工地的安全性并降低風險。
AI的出現(xiàn)可以很好地解決這個問題。針對于這樣的環(huán)境需求,成都慧視推出了基于瑞芯微平臺的深度學習算法開發(fā)平臺SpeedDP,它是一款入門級的AI開發(fā)平臺,提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能,提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口,滿足不同用戶業(yè)務場景的定制化需求。經(jīng)過前期的需求分析,大量的數(shù)據(jù)訓練,SpeedDP就能夠生成適合行業(yè)需求的訓練模型,通過這個模型,就能不斷進行自動化的圖像標注。
而像標注、適配性移植部署等工作會耗費圖像算法工程師大量時間和精力。對于時間成本的把控不到位,就變相增加了項目整體成本?;谝陨蠌娏业氖袌鲂枨?,成都慧視光電技術(shù)有限公司經(jīng)過兩年的研發(fā)改進,推出了SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺,該平臺一經(jīng)推出就得到了廣大圖像算法工程師的高度認可,尤其是一些圖像標注項目多、任務重的科研院所,更是對SpeedDP高度推崇。SpeedDP作為一款專門針對AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開發(fā)平臺,能夠給用戶提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。平臺提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口,滿足不同用戶業(yè)務場景的定制化需求。此外,慧視光電SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺支持本地化服務器部署,滿足一些客戶需要對敏感數(shù)據(jù)或特定數(shù)據(jù)進行訓練防止數(shù)據(jù)泄露的要求。媒體人被認為是被ChatGPT取代的高危職業(yè)之一。
YOLO(You Only Look Once)是一種目標檢測算法,它使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型,特別是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,來實時檢測和分類對象。該算法開始被提出是在2016年的論文《You Only Look Once:統(tǒng)一的實時目標檢測》中。自發(fā)布以來,由于其高準確性和速度,YOLO已成為目標檢測和分類任務中很受歡迎的算法之一。它在各種目標檢測基準測試中實現(xiàn)了高性能。就在2023年5月初,YOLO-NAS模型被引入到機器學習領(lǐng)域,它擁有更高的精度和速度,超越了其他模型如YOLOv7和YOLOv8。數(shù)據(jù)的資源越好,模型的準確度就越高。河南慧視光電AI智能
SpeedDP整體安全性很高。甘肅智慧園區(qū)AI智能減員增效
這個過程中,如何讓無人機理解并提取分析圖像很關(guān)鍵,這就需要高精尖的目標識別算法。成都慧視開發(fā)的AI智能算法分析是一種計算機的“分析”和“識別”技術(shù),是一種計算機“視覺”科技,也就是把攝像機當作人的“眼睛”,智能設(shè)備終端作為人的“大腦”,讓視頻系統(tǒng)具有人一樣的判斷危險或者其他特殊情況發(fā)生的能力。圖像處理板和這樣的目標識別算法的合力之下,就可實時對目標進行識別或者人為的的鎖定,同時可以根據(jù)輸出目標的靶量信息,對目標進行實時跟蹤。這就是無人機實現(xiàn)智能識別的一種高效方法,通過實時的目標識別處理無人機獲取的數(shù)據(jù),讓無人機的工作更加高效。甘肅智慧園區(qū)AI智能減員增效