四川深度學(xué)習(xí)AI智能圖像處理

來源: 發(fā)布時(shí)間:2024-11-11

要打造更加智能化的邊海防無人機(jī)巡邏,則可以在光電吊艙中植入高性能的圖像處理板,通過目標(biāo)識(shí)別、檢測(cè)算法的賦能,就能夠讓無人機(jī)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)識(shí)別檢測(cè)、目標(biāo)鎖定跟蹤等功能。為了進(jìn)行有效結(jié)合,成都慧視開發(fā)了多塊高性能的具備圖像處理能力的光電吊艙。例如慧視VIZ-100T三軸三光目標(biāo)定位吊艙,集10倍光學(xué)變倍可見光相機(jī)、640×512高分辨率紅外相機(jī)、測(cè)程1.2km半導(dǎo)體激光測(cè)距機(jī)于一體,在邊海防巡邏時(shí)能夠晝夜成像工作。三軸高穩(wěn)定精度平臺(tái)框架能夠有效保障畫面的清晰穩(wěn)定,并對(duì)目標(biāo)點(diǎn)位的定位。吊艙內(nèi)置我司自主開發(fā)的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030,該板卡采用瑞芯微旗艦級(jí)芯片RK3588,能夠在算法的作用下實(shí)現(xiàn)高空目標(biāo)識(shí)別檢測(cè)、鎖定跟蹤人、車、船等目標(biāo),再通過和地面巡邏人員協(xié)調(diào)統(tǒng)一,就能夠打造邊海防的智能化體系。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí),可用于分析建筑工地傳感器和攝像頭的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。四川深度學(xué)習(xí)AI智能圖像處理

AI智能

今年各地陸陸續(xù)續(xù)出現(xiàn)大范圍的強(qiáng)降雨,不少城市更是出現(xiàn)內(nèi)澇的情況,而鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村更是洪峰過境。突然降臨的洪水內(nèi)澇讓受災(zāi)地不少人被困,同時(shí)也給防汛救援造成了不小的難題,為了盡可能節(jié)約救援時(shí)間,增加搜救率,前期的信息收集工作十分重要。這項(xiàng)工作交給無人機(jī)是當(dāng)下比較高效的解決方案。無人機(jī)便捷靈活,能夠輕松到達(dá)許多內(nèi)澇區(qū)域搜集信息。搭載光電吊艙則能夠?qū)崟r(shí)回傳現(xiàn)場(chǎng)畫面,不少吊艙具備紅外和可見光雙光成像的能力,夜間工作也能夠清晰成像。除了搜集洪水信息,無人機(jī)還可以通過智能化吊艙實(shí)現(xiàn)AI智能識(shí)別,例如高空飛行作業(yè)的無人機(jī)通過盤旋掃描,能夠識(shí)別是否存在被困人員,識(shí)別被困人員數(shù)量。從而展開精細(xì)的救援轉(zhuǎn)移,保障人民生命財(cái)產(chǎn)安全。湖北視頻識(shí)別AI智能SpeedDP進(jìn)行圖像標(biāo)注時(shí)的特點(diǎn)是快。

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橋梁助航標(biāo)志的正常顯示有助于引導(dǎo)船舶正常航行,防止出現(xiàn)撞上大橋等事故的發(fā)生。因此需要定期定時(shí)對(duì)水上標(biāo)志進(jìn)行檢查,尤其是夜間。由于傳統(tǒng)的人工巡檢模式存在局限性和檢查盲區(qū),巡查范圍不夠細(xì)致、作業(yè)效率低下、執(zhí)法人員存在人身安全隱患等問題,逐漸被逐步淘汰,取而代之的是無人機(jī)搭載吊艙后實(shí)行遠(yuǎn)程定期巡檢。無人機(jī)搭載慧視光電開發(fā)的慧視VIZ-YWT201微型雙光吊艙集成了可見光攝像機(jī)、紅外熱像儀等傳感器,能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜成像,內(nèi)置成都慧視自研全國(guó)產(chǎn)化RV1126圖像跟蹤板,搭載自研AI跟蹤算法,重量280g,能夠?qū)蛄荷现綐?biāo)志進(jìn)行位置、顏色、結(jié)構(gòu)的晝夜觀察識(shí)別,輔助上報(bào)目標(biāo)的圖像及坐標(biāo)信息。

隨著AI的快速發(fā)展,對(duì)應(yīng)的軟硬件也得到了快速的普及,蘋果公司已經(jīng)推出了新一代的具有AI功能的系列產(chǎn)品,Intel也推出了具有AI能力的新一代芯片。無論是無人機(jī)用吊艙產(chǎn)品還是邊海防用轉(zhuǎn)臺(tái)產(chǎn)品,如果前端沒有具有AI能力的圖像處理板卡或智能跟蹤設(shè)備,沒有高性能的AI算法,很難在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)。特別是針對(duì)一些特定場(chǎng)景或特定目標(biāo)的檢測(cè)跟蹤性能提升,圖像算法工程師的壓力與日俱增。按照傳統(tǒng)的做法,需要經(jīng)過數(shù)據(jù)采集、人工標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型部署、效果評(píng)估等流程。通過海量的數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練,SpeedDP能夠更加聰明。

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AI大浪潮下,許多企業(yè)都在不斷借助AI來提升自己的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)也不例外,傳統(tǒng)的人工標(biāo)注效率不足的弊端困擾了多年,如今新的“引擎”就在眼前,他們當(dāng)然不會(huì)放過這個(gè)機(jī)會(huì)。針對(duì)這樣的需求,慧視光電利用AI模型訓(xùn)練打造的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)SpeedDP,就可以替代人工進(jìn)行海量的圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注。相比于人工,SpeedDP具有多個(gè)優(yōu)勢(shì)?;垡昐peedDP的出現(xiàn),將是數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)降本增效的得力幫手,目前慧視SpeedDP開發(fā)平臺(tái)主要提供目標(biāo)檢測(cè)算法的開發(fā)功能,不同的用戶可針對(duì)自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。SpeedDP能夠在七到八毫秒的短時(shí)間內(nèi)標(biāo)注一張圖像。湖北視頻識(shí)別AI智能

現(xiàn)如今機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)成為科技領(lǐng)域前沿的技術(shù)。四川深度學(xué)習(xí)AI智能圖像處理

SpeedDP包含如下五個(gè)模塊:1.數(shù)據(jù)集管理:采集并制作用于訓(xùn)練和測(cè)試的數(shù)據(jù)集;2.項(xiàng)目配置:根據(jù)項(xiàng)目的實(shí)際情況,對(duì)調(diào)整相關(guān)配置參數(shù)進(jìn)行定制化開發(fā);3.模型訓(xùn)練:完成訓(xùn)練參數(shù)配置,開始模型訓(xùn)練并監(jiān)控訓(xùn)練過程,損失精度可接受時(shí),暫停訓(xùn)練;4.模型測(cè)試:使用數(shù)據(jù)集或?qū)嶋H業(yè)務(wù)場(chǎng)景圖像視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行模型評(píng)估;5.模型部署:模型測(cè)試結(jié)果達(dá)到預(yù)期,進(jìn)行模型轉(zhuǎn)化和部署。據(jù)客戶反饋,使用了慧視光電的SpeedDP后,初步提升效率在80%以上,開發(fā)周期縮短,同時(shí)可售可租的模式,也讓企業(yè)的選擇更加靈活,為所在單位降本增效提供幫助。四川深度學(xué)習(xí)AI智能圖像處理