河北AI智能解決方案

隨著AI的快速發(fā)展，對應(yīng)的軟硬件也得到了快速的普及，蘋果公司已經(jīng)推出了新一代的具有AI功能的系列產(chǎn)品，Intel也推出了具有AI能力的新一代芯片。無論是無人機用吊艙產(chǎn)品還是邊海防用轉(zhuǎn)臺產(chǎn)品，如果前端沒有具有AI能力的圖像處理板卡或智能跟蹤設(shè)備，沒有高性能的AI算法，很難在激烈的競爭中獲得優(yōu)勢。特別是針對一些特定場景或特定目標(biāo)的檢測跟蹤性能提升，圖像算法工程師的壓力與日俱增。按照傳統(tǒng)的做法，需要經(jīng)過數(shù)據(jù)采集、人工標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型部署、效果評估等流程。慧視SpeedDP需要多少錢？河北AI智能解決方案

要打造更加智能化的邊海防無人機巡邏，則可以在光電吊艙中植入高性能的圖像處理板，通過目標(biāo)識別、檢測算法的賦能，就能夠讓無人機實現(xiàn)目標(biāo)識別檢測、目標(biāo)鎖定跟蹤等功能。為了進行有效結(jié)合，成都慧視開發(fā)了多塊高性能的具備圖像處理能力的光電吊艙。例如慧視VIZ-100T三軸三光目標(biāo)定位吊艙，集10倍光學(xué)變倍可見光相機、640×512高分辨率紅外相機、測程1.2km半導(dǎo)體激光測距機于一體，在邊海防巡邏時能夠晝夜成像工作。三軸高穩(wěn)定精度平臺框架能夠有效保障畫面的清晰穩(wěn)定，并對目標(biāo)點位的定位。吊艙內(nèi)置我司自主開發(fā)的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030，該板卡采用瑞芯微旗艦級芯片RK3588，能夠在算法的作用下實現(xiàn)高空目標(biāo)識別檢測、鎖定跟蹤人、車、船等目標(biāo)，再通過和地面巡邏人員協(xié)調(diào)統(tǒng)一，就能夠打造邊海防的智能化體系。湖北電力運維AI智能安全帽識別FPV識別算法用SpeedDP幫助提升精度。

水上交通是我國內(nèi)陸運輸?shù)囊淮竺}，尤其是長江沿岸，從長江一路向東走向世界是比較經(jīng)濟的運輸模式，為了保障水路運輸?shù)耐〞常S護通航秩序，就需要相關(guān)部門對航道進行定期巡航，保障水上交通安全。傳統(tǒng)的航道巡查采用的是人工巡檢，每段航道每個航標(biāo)都要靠人力驅(qū)動船只到達目標(biāo)區(qū)域進行巡查，這種模式不僅效率低下，遇到極端天氣時，還會出現(xiàn)視野受阻、爬標(biāo)困難等問題，甚至可能對巡檢人員人身安全造成威脅。如今，隨著無人機的使用，整個流程變得更加簡潔高效，以前需要1條船、6個人做的工作，現(xiàn)在只需要1臺電腦、1名工作人員就可以完成。

我國家的機動車數(shù)量龐大，但是停車位的建設(shè)卻沒有很好的跟上節(jié)奏，這也就導(dǎo)致許多車在出行時找不到停車位，車主也就不得不臨時將車停放在路邊。隨著路邊停放車輛的不斷增多，原本寬敞的道路也就變得狹窄，嚴(yán)重時甚至?xí)碌盟共煌ā４送?，一些大車由于阻擋視野，還容易造成“鬼探頭”等事故。通常情況下，交管部門會利用路邊的抓拍設(shè)備進行違停抓拍或者巡邏車進行巡邏，但是從實際效果來看，作用并不明顯。于是，無人機被派上用場。人工智能Artificial Intelligence、機器學(xué)習(xí)Machine Learning和深度學(xué)習(xí)Deep Learning通常可以互換使用。

如今，AI已走入萬千企業(yè)，其展現(xiàn)出的強大賦能作用，讓無數(shù)企業(yè)受益。尤其實在制造業(yè)中，AI能夠賦能多個領(lǐng)域，讓企業(yè)更加高效、更加節(jié)能。例如許多大型的紡織工廠，定期的機器巡檢以及對產(chǎn)品的質(zhì)檢至關(guān)重要。傳統(tǒng)模式是采用人工巡檢，大量的巡檢人員對紡織機器和產(chǎn)品進行肉眼質(zhì)檢，雖然這種模式效率低、精度無法掌握，但也是無賴之舉。隨著AI的發(fā)展應(yīng)用，利用AI進行質(zhì)檢，能夠彌補了這些缺陷。通過定制相應(yīng)的AI算法，在傳感器的共同作用下，能夠?qū)崿F(xiàn)自動識別。利用深度學(xué)習(xí)能夠讓AI更加聰明。吉林智慧養(yǎng)老AI智能解決方案

數(shù)據(jù)標(biāo)注很麻煩，所以需要AI介入。河北AI智能解決方案

圖像標(biāo)注就是給圖像打上標(biāo)簽標(biāo)記，例如矩形框等形式，在以前，需要招聘專門的圖像標(biāo)注師，隨著AI的不斷發(fā)展，這個行業(yè)正發(fā)生翻天覆地的變化。人工智能利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策。深度學(xué)習(xí)是人工智能的子領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。通過學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表達以及數(shù)據(jù)分布來實現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標(biāo)的能力。目前，有許多功能性AI工具可以幫助我們進行圖像標(biāo)注，有的是純手動拉框，有的則可以幫助我們進行自動標(biāo)注。河北AI智能解決方案