目標跟蹤圖像識別模塊技術(shù)

無人機用于目標識別跟蹤具有靈活便捷的優(yōu)勢，從高空俯瞰，視野也很廣闊，但是如果飛行高度越高，就會造成視覺上地面目標變小的情況，這時候如果無人機所攜帶的攝像頭像素不足，則容易跟丟目標。這個難點采用成都慧視光電的AI圖像處理板可以有效解決?；垡旳I目標跟蹤基于我司開發(fā)的瑞芯微高性能AI圖像處理板，搭配自研的目標識別、跟蹤算法，將這一套整合植入吊艙中，就能夠?qū)μ囟繕诉M行鎖定跟蹤，即便是無人機飛行高度的變化，肉眼很難辨別目標時，也不會丟失跟蹤目標。成都慧視可以定制cameralink接口的RK3588圖像處理板。目標跟蹤圖像識別模塊技術(shù)

我國的西氣東輸、西油東送工程等帶來了大量的油氣管線建設(shè)，這些管道呈線性分布，長達百公里，是我國經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展的重要支撐。這些管道有的處在人口密集區(qū)，有的則位于山區(qū)、沙漠等環(huán)境惡劣區(qū)域，有些已運行20余年，歷經(jīng)風(fēng)雨，腐蝕、損壞的跡象初顯，存在極大地安全隱患，為保障能源供應(yīng)穩(wěn)定，定期的油氣管線巡檢便必不可少。在過去，管線巡檢全依賴于巡檢工人一步一個腳印走出來，他們必須得沿著長長的管線巡視，檢查管道本體及環(huán)境。重慶目標圖像識別模塊應(yīng)用成都慧視開發(fā)的Viztra-ME025圖像處理板擁有3.0TOPS的算力。

而這個過程中，如何讓無人機理解并提取分析圖像很關(guān)鍵，這就需要高精尖的目標識別算法。成都慧視開發(fā)的AI智能算法分析是一種計算機的“分析”和“識別”技術(shù)，是一種計算機“視覺”科技，也就是把攝像機當(dāng)作人的“眼睛”，智能設(shè)備終端作為人的“大腦”，讓視頻系統(tǒng)具有人一樣的判斷危險或者其他特殊情況發(fā)生的能力。圖像處理板和這樣的目標識別算法的合力之下，就可實時對目標進行識別或者人為的的鎖定，同時可以根據(jù)輸出目標的靶量信息，對目標進行實時跟蹤。這就是無人機實現(xiàn)智能識別的一種高效方法，通過實時的目標識別處理無人機獲取的數(shù)據(jù)，讓無人機的工作更加高效。

邊海防是維護邊防安全的重要方式之一，為了應(yīng)對迅速變化的環(huán)境以及國際形勢，就需要對邊海防模式進行升級，堅持系統(tǒng)觀念，強化全局統(tǒng)籌，利用科技賦能，提高衛(wèi)國戍邊整體能力。隨著無人機在的廣泛應(yīng)用，無人機作為邊海防新型手段的作用也越來越凸顯。同時，光電吊艙和無人機的有機結(jié)合，也在不斷構(gòu)建邊海空防立體智能管控體系。大多數(shù)光電吊艙都集高清攝像、圖像傳輸、穩(wěn)定系統(tǒng)等技術(shù)于一體，獲取大面積成像，將實時畫面?zhèn)鬏數(shù)街笓]中心。另外，吊艙的穩(wěn)定系統(tǒng)能夠有效減少無人機飛行中抖動對畫面的影響，確保畫面清晰穩(wěn)定。無人機搭載光電吊艙，能夠?qū)崿F(xiàn)遠距離飛行作業(yè)，對人防巡邏無法到達的區(qū)域進行針對性抵近觀察，防止非法、他國人員有機可乘。高性能的圖像識別處理板RV1126。

在2024年的巴黎奧運會上，AI的應(yīng)用成為了競技之外的另一個焦點，讓運動員、觀眾、管理人員體驗到了和以往賽事與眾不同的氛圍。其中，安全作為不可避免的話題，成為本次AI作用比較大的領(lǐng)域之一。前期建設(shè)時，就采用了智能體育館的方案，配有先進的傳感器和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，通過對實時人流的大量數(shù)據(jù)分析，來預(yù)測觀眾接下去會去看什么，優(yōu)化下一場場館的安保、座位等事務(wù)，提升觀眾體驗，提高安保水平。另一方面，攝像頭收集畫面時，還會對監(jiān)控畫面的每一個人進行安全識別分析，針對于“禁區(qū)”除了常規(guī)的面部識別外，還會對每個進入場館或者在場館附近徘徊逗留的人進行AI分析，來發(fā)現(xiàn)潛在的威脅和異常。然后一旦出現(xiàn)可疑人員或者物品，就可以立即向現(xiàn)場安保發(fā)去坐標，從而提升整個場館內(nèi)外的總體安全性。成都慧視可以定制USB接口的RK3588圖像處理板。貴州RV1126開發(fā)板圖像識別模塊軟件定制

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如今，AI已走入萬千企業(yè)，其展現(xiàn)出的強大賦能作用，讓無數(shù)企業(yè)受益。尤其實在制造業(yè)中，AI能夠賦能多個領(lǐng)域，讓企業(yè)更加高效、更加節(jié)能。例如許多大型的紡織工廠，定期的機器巡檢以及對產(chǎn)品的質(zhì)檢至關(guān)重要。傳統(tǒng)模式是采用人工巡檢，大量的巡檢人員對各類的紡織機器和產(chǎn)品進行肉眼質(zhì)檢，雖然這種模式效率低、精度無法掌握，但也是無賴之舉。隨著AI的發(fā)展應(yīng)用，利用AI進行質(zhì)檢，能夠彌補了這些缺陷。通過在攝像頭的基礎(chǔ)上集成具備圖像識別的AI圖像處理板、AI算法以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，就能夠搭建一套簡易但功能強大的AI質(zhì)檢系統(tǒng)。目標跟蹤圖像識別模塊技術(shù)