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來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-05-29

無(wú)人機(jī)只需要從基地起飛,就能夠?qū)χ付▍^(qū)域進(jìn)行巡檢,智能攝像頭能夠自動(dòng)問(wèn)診地面,識(shí)別護(hù)欄錯(cuò)位、路面積水、凹陷、裂縫、交通事故、車流異常等問(wèn)題,然后標(biāo)記位置。而控制中心能夠?qū)崟r(shí)查看前方畫面,接收無(wú)人機(jī)回傳的數(shù)據(jù),并進(jìn)行診斷分析,整個(gè)過(guò)程無(wú)需過(guò)多的人工干預(yù)。這種無(wú)人機(jī)智能問(wèn)診,是通過(guò)向無(wú)人機(jī)植入高性能的AI圖像處理板以及定制專門的目標(biāo)識(shí)別算法來(lái)實(shí)現(xiàn)的。成都慧視開發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板,就非常適合用在無(wú)人機(jī)智能化領(lǐng)域。這塊板卡外形呈圓形設(shè)計(jì),尺寸為ф38*12mm,功率不超過(guò)4W,整體呈現(xiàn)功耗低、尺寸小的特點(diǎn)。用在緊湊型的無(wú)人機(jī)當(dāng)中也不會(huì)因?yàn)榭臻g問(wèn)題而苦惱,并且不會(huì)過(guò)多消耗無(wú)人機(jī)的續(xù)航。此外,Viztra-LE026這款圖像處理板采用的是RV1126芯片,2.0TOPS的算力用在路面識(shí)別領(lǐng)域十分合適。SpeedDP是算法工程師訓(xùn)練算法的得力幫手。浙江如何圖像標(biāo)注功能

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YOLO系列算法目前更新到Y(jié)OLOv8。Yolo系列算法是典型的onestage算法,同樣,在算法設(shè)計(jì)上也注重目標(biāo)區(qū)域的檢測(cè)以及特征的分類,這里目標(biāo)區(qū)域的檢測(cè)采用的是和圖像區(qū)域分類定位的方式實(shí)現(xiàn)的。Yolo系列算法是一種比較成熟的目標(biāo)檢測(cè)算法框架,基于這種框架的算法還在不斷地迭代中,當(dāng)然解決的問(wèn)題也越來(lái)越細(xì)化,比如候選區(qū)精度、比如小尺度檢測(cè)等?;旧蟉oloV3及以上版本的算法可以在很多場(chǎng)景下得到現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。2023年1月,目標(biāo)檢測(cè)經(jīng)典模型YOLO系列再添一個(gè)新成員YOLOv8,這是Ultralytics公司繼YOLOv5之后的又一次重大更新。YOLOv8一經(jīng)發(fā)布就受到了業(yè)界的廣關(guān)注,成為了這幾天業(yè)界的流量擔(dān)當(dāng)。天津高效圖像標(biāo)注優(yōu)勢(shì)SpeedDP能夠進(jìn)行算法模型的提升。

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圖像識(shí)別以圖像處理為基礎(chǔ),是指以圖像為對(duì)象所開展的各種處理性工作,包括編碼、壓縮、復(fù)原及分割等。圖像處理過(guò)程中,以圖像輸入后,一般情況下也會(huì)通過(guò)圖像形態(tài)進(jìn)行輸出。在圖像識(shí)別過(guò)程中,將處理后的圖像輸入,一般情況下輸出類別與圖像結(jié)構(gòu)分析。也就是說(shuō),圖像識(shí)別是一個(gè)自原始圖像到物體類型的過(guò)程,原始圖像經(jīng)過(guò)圖像處理后,抽取特征并加以分類對(duì)比,以圖像樣本庫(kù)資源作為對(duì)比分析的參考依據(jù),然后確定物體類型。從本質(zhì)上來(lái)講,可以將圖像識(shí)別看作是對(duì)圖像分類與描述進(jìn)行研究的過(guò)程。在圖像識(shí)別過(guò)程中,在對(duì)圖像中物體進(jìn)行檢測(cè)分離之后,將物體特征提取出來(lái),以形狀、紋理特征等作為提取對(duì)象,一般將圖像處理融入到圖像特征提取環(huán)節(jié)中。待對(duì)比分析明確物體類型后,從結(jié)構(gòu)層面上對(duì)圖像進(jìn)行分析。

近年來(lái),人們?cè)絹?lái)越認(rèn)識(shí)到深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的必要性。不過(guò),鑒于檢測(cè)大型數(shù)據(jù)集往往需要耗費(fèi)大量人力物力,它在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,尚有待進(jìn)一步開發(fā)。通常,在物體檢測(cè)中,通過(guò)定義邊界框,來(lái)定位圖像中的物體,不僅可以識(shí)別物體,還能夠了解物體的上下文、大小、以及與場(chǎng)景中其他元素的關(guān)系。同時(shí),針對(duì)類的分布、物體大小的多樣性、以及類出現(xiàn)的常見環(huán)境進(jìn)行了解,也有助于在評(píng)估和調(diào)試中發(fā)現(xiàn)訓(xùn)練模型中的錯(cuò)誤模式,從而更有針對(duì)性地選擇額外的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。SpeedDP支持完全的本地化服務(wù)器部署。

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低空經(jīng)濟(jì)成為當(dāng)下火熱的行業(yè)之一,各行各業(yè)都想利用無(wú)人機(jī)為自己服務(wù),但是卻面臨一個(gè)問(wèn)題,專業(yè)人才嚴(yán)重不足。有關(guān)數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)無(wú)人機(jī)經(jīng)營(yíng)性企業(yè)已超過(guò)1.7萬(wàn)家,全國(guó)實(shí)名登記的無(wú)人機(jī)已超過(guò)200萬(wàn)架。而無(wú)人機(jī)人才的缺口卻多達(dá)100萬(wàn),這就給低空經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展按下了慢速鍵。各大高校陸續(xù)建設(shè)無(wú)人機(jī)專業(yè),但是四年的教學(xué)路怎么也得一步一個(gè)腳印,為了應(yīng)對(duì)市場(chǎng)需求,只能從高效率的教學(xué)方法著手,讓學(xué)生更多的結(jié)合實(shí)際操作進(jìn)行學(xué)習(xí),能夠讓學(xué)生在畢業(yè)之后更快的適應(yīng)工作需求,進(jìn)而提升穩(wěn)定就業(yè)的概率。AI算法訓(xùn)練平臺(tái)SpeedDP。專業(yè)圖像標(biāo)注多少錢

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SpeedDP的出現(xiàn)則正好解決了這一問(wèn)題,它是一個(gè)基于瑞芯微的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái),提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開發(fā)功能。平臺(tái)支持本地化服務(wù)器部署,高校、特殊單位等數(shù)據(jù)敏感的用戶無(wú)需擔(dān)心數(shù)據(jù)信息泄露的問(wèn)題。高校等單位可以通過(guò)模型訓(xùn)練和模型評(píng)估等功能,打造一個(gè)符合需求的AI模型,來(lái)幫助進(jìn)行海量的數(shù)據(jù)標(biāo)注,這不僅將節(jié)約大量的數(shù)據(jù)標(biāo)注時(shí)間,更重要的是能夠幫助提升自身算法在RK3588圖像處理板的檢測(cè)識(shí)別能力。浙江如何圖像標(biāo)注功能