數據資產確權一站式服務

從明年起，企業(yè)應當按照企業(yè)會計準則相關規(guī)定，根據數據資源的持有目的、形成方式、業(yè)務模式，以及與數據資源有關的經濟利益的預期消耗方式等，對數據資源相關交易和事項進行會計確認、計量和報告?！啊稌盒幸?guī)定》按照會計上的經濟利益實現方式，根據企業(yè)使用、對外提供服務、日常持有以備出售等不同業(yè)務模式，明確相關會計處理適用的具體準則，同時，對實務反映的一些重點問題，結合數據資源業(yè)務等實際情況予以細化?！鼻笆鲐撠熑苏f。具體操作中，企業(yè)應如何列示和披露數據資源信息？根據《暫行規(guī)定》，企業(yè)在編制資產負債表時，應當根據重要性原則并結合本企業(yè)的實際情況，在“存貨”項目下增設“其中：數據資源”項目，反映資產負債表日確認為存貨的數據資源的期末賬面價值；在“無形資產”項目下增設“其中：數據資源”項目，反映資產負債表日確認為無形資產的數據資源的期末賬面價值；在“開發(fā)支出”項目下增設“其中：數據資源”項目，反映資產負債表日正在進行數據資源研究開發(fā)項目滿足資本化條件的支出金額。數據資產入表在羽山交易平臺的支持下，變得更加規(guī)范和高效。數據資產確權一站式服務

上世紀八九十年代互聯網的***普及，加上各國積極實施信息高速公路計劃，極大推進了信息化進程，使得互聯網相關技術快速發(fā)展，“數字地球”概念提出并引起全球范圍的高度關注和支持?！稊底只妗范匆姾兔枥L了以“比特”為存在物的數字化時代的到來。由此技術和時代背景下，“數字經濟”被提出并迅速流行，加快發(fā)展數字經濟已成為各國共識。業(yè)內將數據看作數字經濟的“石油”，數字資產是數字經濟的基石，數據扮演了比黃金還貴的角色。數據在達到一定規(guī)?；挠绊懴戮托纬闪藬祿Y源。數據資源作為信息化創(chuàng)造的一類新型資源，實質上是一種極其重要的現代戰(zhàn)略資源。數據資源的受重視程度越來越顯現，在本世紀將超過石油、煤炭、礦產等天然資源，成為**重要的人類資源之一。隨著大數據、區(qū)塊鏈等技術的發(fā)展運用，數據作為數字經濟的關鍵要素得到***認可，數據的資源性、資產性得到***認可。 企業(yè)數據資產潛在價值羽山交易平臺助力企業(yè)實現數據資產的價值大化，提升競爭力。

數據資產管理的主要環(huán)節(jié)：數據采集，數據采集是數據資產管理的首要環(huán)節(jié)，其目標是獲取準確、完整、及時的數據。在實際操作中，企業(yè)需要根據業(yè)務需求，明確數據采集的范圍、方式和頻率。同時，還需要關注數據來源的可靠性和合法性，確保采集到的數據具有實際應用價值。為了優(yōu)化數據采集環(huán)節(jié)，企業(yè)可以采取以下措施：（1）制定明確的數據采集標準和規(guī)范，確保數據采集的一致性和準確性；（2）采用先進的數據采集技術，如自動化采集、實時采集等，提高數據采集效率；（3）建立數據質量監(jiān)控機制，對采集到的數據進行質量檢查和校驗，確保數據的準確性和完整性。

數據資源是數據資產的前置對象，是生成數據資產的基礎。數據資源包括企業(yè)通過外購方式、企業(yè)合并、第三方提供或者伴隨生產經營采集、加工形成的數據等，是企業(yè)的一項重要資源，可能為企業(yè)帶來經濟利益和商業(yè)價值。企業(yè)可以通過對數據資源的管理和利用，提高業(yè)務效率和競爭力。雖然企業(yè)應用系統(tǒng)和數據資源是兩個不同的概念，但它們之間是有聯系的。企業(yè)應用系統(tǒng)是管理和支持業(yè)務流程的工具，可以幫助企業(yè)生成、收集和處理數據。企業(yè)可以將數據資源與企業(yè)應用系統(tǒng)相結合，充分發(fā)揮數據資源的作用，提升企業(yè)的業(yè)務能力和競爭力。數據確權需要加強數據管理和監(jiān)管的力度。

業(yè)內人士認為，“數字資產是擁有二進制形式數據所有權，產生并存儲在計算機、智能手機、數字媒體或云端等設備中?！薄皵祿Y產是擁有數據權屬（勘探權、使用權、所有權）、有價值、可計量、可讀取的網絡空間中的數據集。”從經濟學視角看，數據產品、數據商品、數據要素作為資產計入經濟主體才能作為經濟活動的標的。因此，數字資產是數據產品、數據商品、數據要素得以實現的基礎。區(qū)塊鏈技術出現后，**銀行推出的**呼之欲出，數字資產的外延再次得到拓展，**、**等均歸為一類數字資產。從數字資產概念的演化看，其外延在不斷拓展，“數字”的屬性不斷被弱化，“資產”的屬性不斷被強化。 數據確權有助于推動數字化經濟的發(fā)展。企業(yè)數據資產潛在價值

我國的數據確權法律法規(guī)有哪些？數據資產確權一站式服務

    與傳統(tǒng)資產不同，數據資產具備非實體性、依托性、可共享性、可加工性、價值易變性等多種特征。由于數據資產涉及的經濟行為與傳統(tǒng)資產較為一致，其評估目的同樣可分為內部評估目的，如數據管理、會計核算等；以及外部評估目的，如數據資產交易流通、出資入股等。數據資產的評估方法包括收益法、成本法、市場法等。收益法是目前數據資產更適用的評估方法之一，根據預期收益口徑可以采用直接收益、分成收益、超額收益和增量收益4種方式。對于可獲得可靠財務預測、并已經實現商業(yè)化應用場景的數據資產來說，收益法能夠直觀地體現數據資產價值實現的過程。成本法除了確定重置成本，關鍵要確定數據資產價值調整系數。對于仍處于開發(fā)階段、成本易于歸集且未來收益尚未確定的數據資產來說，成本法不失為較具適用性的評估方法。但成本法未能有效考慮數據資源收益與成本不匹配的問題。市場法應用前提是具有公開并活躍的交易市場。由于目前數據資產交易主要為場外交易，缺乏成熟、活躍的數據資產公開交易市場與可比參照物，且數據資產價值受到應用場景影響較大，其價值易變性導致交易實例的可比性低，市場法使用限制較為明顯。 數據資產確權一站式服務