（2）磁卡磁卡是一種卡片狀的磁性記錄介質(zhì)，利用磁性載體記錄字符與數(shù)字信息，用來(lái)保存身份信息。視使用基材的不同?？煞譃镻ET卡、PVC卡和紙卡三種；視磁層構(gòu)造的不同，又可分為磁條卡和全涂磁卡兩種。磁卡的優(yōu)點(diǎn)是成本低，這是它容易推廣的原因，但缺點(diǎn)也比較明顯，例如卡的保密性和安全性較差，使用磁卡的應(yīng)用系統(tǒng)需要有可靠的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和中心數(shù)據(jù)庫(kù)的支持。（3）RFIDRFID（RadioFrequencyIdentification，無(wú)線射頻識(shí)別）是一種非接觸式的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過(guò)無(wú)線射頻方式進(jìn)行非接觸雙向數(shù)據(jù)通信，利用無(wú)線射頻方式對(duì)記錄媒體（電子標(biāo)簽或射頻卡）進(jìn)行讀寫，從而達(dá)到識(shí)別目標(biāo)和數(shù)據(jù)交換的目的?；谔貏e業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求，在RFID的基礎(chǔ)上發(fā)展出了NFC（NearFieldCommunication，近場(chǎng)通信）。機(jī)器自動(dòng)化采集數(shù)據(jù)，能夠省下繁多的人力物力財(cái)力。鹽城企業(yè)數(shù)據(jù)采集訂制價(jià)格
②計(jì)算變量：計(jì)算變量的目的是調(diào)用決策引擎；③調(diào)用決策引擎：部署有催收策略；④確定催收策略：將變量傳給決策引擎后，決策引擎會(huì)返回確定的催收策略。產(chǎn)生“是否催收、自己催or外包、如何催、分配給哪位催收員、什么時(shí)候打電話、用哪個(gè)溝通模板”等類型風(fēng)險(xiǎn)決策；⑤分配催收任務(wù)：根據(jù)案件催收難度分配給不同催收員；⑥記錄催收結(jié)果：將催收結(jié)果進(jìn)行歸類，如：失聯(lián)、無(wú)人接聽、占線、承諾還款等。四、征信平臺(tái)系統(tǒng)策略和模型的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分為內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)，調(diào)用外部數(shù)據(jù)就是由征信平臺(tái)系統(tǒng)進(jìn)行。**功能模塊：調(diào)用、解析、征信數(shù)據(jù)庫(kù)①調(diào)用：將客戶參數(shù)調(diào)用傳給外部數(shù)據(jù)源相關(guān)機(jī)構(gòu)，如：人行征信報(bào)告、百行征信報(bào)告、NCIIC等，相關(guān)**以封裝加密形式返回，返回的數(shù)據(jù)一般包括客戶的個(gè)人工作單位、婚姻、學(xué)歷、***開卡、還款情況等；②解析：解析有兩層功能含義，一是***返回的數(shù)據(jù)，二是將文本串信息進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，使數(shù)據(jù)變成能夠在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的形式；③征信數(shù)據(jù)庫(kù)：儲(chǔ)存解析好的征信數(shù)據(jù)。五、決策引擎系統(tǒng)它是一種基于特地業(yè)務(wù)場(chǎng)景開發(fā)的定制引擎，中間充當(dāng)一個(gè)變量計(jì)算和決策判斷的功能，以“處理變量然后輸出變量”的方式將風(fēng)控決策落地。金華生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集方案通過(guò)數(shù)據(jù)采集，企業(yè)可以實(shí)時(shí)監(jiān)控業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并采取糾正措施，提高運(yùn)營(yíng)效率。
而且還從業(yè)務(wù)和技術(shù)兩個(gè)角度講解了傳統(tǒng)的金融風(fēng)控體系如何與智能風(fēng)控方法實(shí)現(xiàn)雙劍合璧。03智能風(fēng)控平臺(tái)：架構(gòu)、設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)作者：鄭江推薦語(yǔ)本書講解了如何基于不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的智能風(fēng)控方法來(lái)構(gòu)建一個(gè)從數(shù)據(jù)到計(jì)算再到?jīng)Q策的通用智能風(fēng)控平臺(tái)，該平臺(tái)既能應(yīng)用于業(yè)務(wù)的全流程，又能承載互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)中的大部分風(fēng)險(xiǎn)控制方案。全書從智能風(fēng)控的原理、智能風(fēng)控平臺(tái)的架構(gòu)、智能風(fēng)控平臺(tái)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)3個(gè)維度展開。04智能風(fēng)控：原理、算法與工程實(shí)踐作者：梅子行、毛鑫宇推薦語(yǔ)*****，基于Python，原理、算法、實(shí)踐3維度講解機(jī)器學(xué)習(xí)的風(fēng)控實(shí)踐，21種算法26種解決方案，9位**。05智能風(fēng)控：Python金融風(fēng)險(xiǎn)管理與評(píng)分卡建模作者：梅子行、毛鑫宇推薦語(yǔ)本書基于Python講解了信用風(fēng)險(xiǎn)管理和評(píng)分卡建模，用漫畫的風(fēng)格，從風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)、統(tǒng)計(jì)分析方法、機(jī)器學(xué)習(xí)模型3個(gè)維度展開，詳細(xì)講解了信用風(fēng)險(xiǎn)量化相關(guān)的數(shù)據(jù)分析與建模手段，并提供大量的應(yīng)用實(shí)例。第113期贈(zèng)書活動(dòng)中獎(jiǎng)名單公布贈(zèng)書規(guī)則送書規(guī)則：感謝大家對(duì)華章圖書的信任與支持。在留言區(qū)談?wù)勀?*喜歡的一本書及理由。小編會(huì)在留言池隨機(jī)撈2條錦鯉，分別包郵送出1本正版書籍。
數(shù)據(jù)采集：又稱數(shù)據(jù)獲取，是利用一種裝置，從系統(tǒng)外部采集數(shù)據(jù)并輸入到系統(tǒng)內(nèi)部的一個(gè)接口。在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)快速發(fā)展的現(xiàn)在，數(shù)據(jù)采集已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于人工智能等相關(guān)領(lǐng)域，攝像頭、麥克風(fēng)等，都是數(shù)據(jù)采集的工具。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)整合了信號(hào)、傳感器等數(shù)據(jù)采集設(shè)備和應(yīng)用軟件。在數(shù)據(jù)大膨脹的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù)的類型也是復(fù)雜多樣的，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)high常見，就是具有模式的數(shù)據(jù)。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不規(guī)則或不完整，沒有預(yù)定義的數(shù)據(jù)模型，包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、HTML、各類報(bào)表、圖像和音頻/視頻信息等等。大數(shù)據(jù)采集，是大數(shù)據(jù)分析的入口，所以是相當(dāng)重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。而數(shù)據(jù)采集的要點(diǎn)，主要有以下三點(diǎn)：1、范圍面大性數(shù)據(jù)量足夠具有分析價(jià)值、數(shù)據(jù)面足夠支撐分析需求。比如對(duì)于“查看商品詳情”這一行為，需要采集用戶觸發(fā)時(shí)的環(huán)境信息、會(huì)話、以及背后的用戶id，終點(diǎn)需要統(tǒng)計(jì)這一行為在某一時(shí)段觸發(fā)的人數(shù)、次數(shù)、人均次數(shù)、活躍比等。2、多維性數(shù)據(jù)更重要的是能夠滿足分析需求。靈活、快速自定義數(shù)據(jù)的多種屬性和不同類型，從而滿足不同的分析目標(biāo)。比如“查看商品詳情”這一行為，通過(guò)埋點(diǎn)。
數(shù)據(jù)采集需要持續(xù)進(jìn)行，以跟蹤和監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的變化和趨勢(shì)，為決策提供及時(shí)的支持。
如果是前者，則需要警惕。第二步：獨(dú)特屬性哪些特性或功能是我們擁有的，而其他替代所不具備。第三步：客戶價(jià)值基于這份獨(dú)特屬性或功能清單，詢問(wèn)自己，這些能為客戶帶來(lái)了什么價(jià)值？在這一步，先不用去考慮到底是哪些客戶會(huì)感知到這些價(jià)值。第四步：目標(biāo)客戶當(dāng)我們確定了差異化的價(jià)值，我們現(xiàn)在將目光轉(zhuǎn)向于客戶細(xì)分，即哪些客戶群體（客戶特征、所在行業(yè)、公司規(guī)模等信息）非常關(guān)心這些價(jià)值，以便確定出**佳客戶的畫像。第五步：市場(chǎng)類別**好的市場(chǎng)類別是讓產(chǎn)品的價(jià)值在該語(yǔ)境下對(duì)目標(biāo)客戶顯而易見。一個(gè)產(chǎn)品通常來(lái)說(shuō)可以歸于多個(gè)市場(chǎng)類別，只是在某些類別下，更能凸顯其特定的價(jià)值。例如在線客服，通過(guò)與訪客在線溝通來(lái)套取線索，逐漸演變成一種營(yíng)銷工具。將其定位于「會(huì)話式營(yíng)銷」就比「客服系統(tǒng)」更能傳達(dá)產(chǎn)品的獨(dú)特價(jià)值。五.贏得市場(chǎng)贏得市場(chǎng)，就需要了解當(dāng)前的競(jìng)爭(zhēng)格局，不同的競(jìng)爭(zhēng)格局需要采取不同的切入方式。當(dāng)某一產(chǎn)品類別已經(jīng)存在，但在該類別中還沒有出現(xiàn)明確的***時(shí)，正面切入是可行的方式。例如，釘釘在企業(yè)協(xié)同領(lǐng)域，紛享銷客在CRM領(lǐng)域的高舉高打。當(dāng)該類別已經(jīng)有了***，且無(wú)法進(jìn)行正面對(duì)抗，那么先切入該市場(chǎng)的細(xì)分，拿下細(xì)分再進(jìn)行擴(kuò)展。數(shù)據(jù)采集重要的就是采集速率高，采集難度低，上手難度低，數(shù)據(jù)采集準(zhǔn)確。定做數(shù)據(jù)采集費(fèi)用
數(shù)據(jù)有測(cè)試數(shù)據(jù)，有內(nèi)容數(shù)據(jù)，有歷史數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的采集，能夠讓抽象的數(shù)據(jù)具體化。鹽城企業(yè)數(shù)據(jù)采集訂制價(jià)格
模糊和不確定會(huì)讓客戶遠(yuǎn)離，會(huì)讓團(tuán)隊(duì)混亂。明確傳達(dá)是什么，可以有效吸引和增進(jìn)目標(biāo)客戶了解的可能。定位可以明確產(chǎn)品一個(gè)階段的方向和邊界，也明確的團(tuán)隊(duì)努力的方向和工作內(nèi)容，正所謂團(tuán)隊(duì)一心，其利斷金。三.SaaS定位的價(jià)值基于上面的為什么，也從另外一面反映出了SaaS定位的價(jià)值。主要可以分為以下4個(gè)方面。打造：定位與團(tuán)隊(duì)。產(chǎn)品和開發(fā)團(tuán)隊(duì)知道力往哪里使，明確方向和邊界，有所為，有所不為，而不是東一榔頭，西一棒槌。市場(chǎng)和銷售團(tuán)隊(duì)統(tǒng)一聲音，減少不一致和混亂，提高潛在客戶轉(zhuǎn)化率。宣傳：定位與客戶。向關(guān)心產(chǎn)品價(jià)值的人群傳遞契合的點(diǎn)是高效且聰明的方式，宣傳的同時(shí)也回答了客戶為什么購(gòu)買我們產(chǎn)品而不是其他廠商的。區(qū)分：定位與競(jìng)爭(zhēng)。有利的競(jìng)爭(zhēng)是制造不平等，基于差異化的定位就是制造競(jìng)爭(zhēng)不平等的優(yōu)勢(shì)。介紹：定位與介紹。方便當(dāng)前客戶介紹給朋友時(shí)，知道如何進(jìn)行表述。四.如何做SaaS定位從外面看，定位是出于競(jìng)爭(zhēng)，其里子，是明確自己的優(yōu)勢(shì)和服務(wù)的客戶。定位構(gòu)成解構(gòu)定位時(shí)，我們需要回答以下幾個(gè)問(wèn)題。為誰(shuí)提供服務(wù)。涉及目標(biāo)客戶、工作內(nèi)容、障礙或挑戰(zhàn)。市場(chǎng)情況如何。包括規(guī)模、需求、增長(zhǎng)和趨勢(shì)的有關(guān)信息。提供什么樣的產(chǎn)品或服務(wù)。鹽城企業(yè)數(shù)據(jù)采集訂制價(jià)格