設(shè)備監(jiān)測(cè)應(yīng)用

動(dòng)力裝備全壽命周期監(jiān)測(cè)診斷方面：實(shí)現(xiàn)了支持物聯(lián)網(wǎng)的智能信息采集與管理、全生命周期動(dòng)態(tài)自適應(yīng)監(jiān)測(cè)、早期非線(xiàn)性故障特征提取。優(yōu)化重構(gòu)出綜合體現(xiàn)裝備運(yùn)行工況及表現(xiàn)的新參數(shù)，提高異常狀態(tài)辨識(shí)的適應(yīng)性與可靠性，基于運(yùn)行過(guò)程信息反映裝備劣化趨勢(shì)與故障發(fā)展規(guī)律，來(lái)提高故障早期辨識(shí)能力。動(dòng)力裝備全生命周期性能優(yōu)化服務(wù)方面：提供了轉(zhuǎn)子全息動(dòng)平衡快速響應(yīng)與服務(wù)支持、以全息譜為**的失衡故障確診、動(dòng)力裝備轉(zhuǎn)子和軸系平衡配重方案優(yōu)化?；谖锫?lián)網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)化監(jiān)測(cè)診斷將產(chǎn)品監(jiān)測(cè)診斷與運(yùn)行服務(wù)支持有機(jī)集成一體，在應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)動(dòng)力裝備常見(jiàn)故障診斷準(zhǔn)確率達(dá)80％以上?？蓱?yīng)用于風(fēng)力大電機(jī)、空壓機(jī)、氮壓機(jī)等大型動(dòng)力裝備的集群化診斷領(lǐng)域。提供了基于物聯(lián)網(wǎng)的動(dòng)力裝備全生命周期監(jiān)測(cè)與服務(wù)支持創(chuàng)新模式，提供了其生命周期的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)診斷與維護(hù)等專(zhuān)業(yè)化服務(wù)。電動(dòng)機(jī)的狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷技術(shù)是設(shè)備維修及預(yù)防性維護(hù)的前提。設(shè)備監(jiān)測(cè)應(yīng)用

刀具損壞的形式主要是磨損和破損。在現(xiàn)代化的生產(chǎn)系統(tǒng)(如FMS、CIMS等)中，當(dāng)?shù)毒甙l(fā)生非正常的磨損或破損時(shí)，如不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)并采取措施，將導(dǎo)致工件報(bào)廢，甚至機(jī)床損壞，造成很大的損失。因此，對(duì)刀具狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控非常重要。刀具破損監(jiān)測(cè)可分為直接監(jiān)測(cè)和間接監(jiān)測(cè)兩種。所謂直接監(jiān)測(cè)，即直接觀察刀具狀態(tài)，確認(rèn)刀具是否破損。其中**典型的方法是ITV(IndustrialTelevision，工業(yè)電視)攝像法。間接監(jiān)測(cè)法即利用與刀具破損相關(guān)的其它物理量或物理現(xiàn)象，間接判斷刀具是否已經(jīng)破損或是否有即將破損的先兆。這樣的方法有測(cè)力法、測(cè)溫法、測(cè)振法、測(cè)主電機(jī)電流法和測(cè)聲發(fā)射法等。紹興穩(wěn)定監(jiān)測(cè)時(shí)間域、頻率域以及角度域的NVH分析方法，可以對(duì)汽車(chē)動(dòng)力總成的各種故障進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別、監(jiān)測(cè)和診斷。

基于數(shù)據(jù)的故障檢測(cè)與診斷方法能夠?qū)Ａ康墓I(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和特征提取，將系統(tǒng)的狀態(tài)分為正常運(yùn)行狀態(tài)和故障狀態(tài)，可視為模式識(shí)別任務(wù)。故障檢測(cè)是判斷系統(tǒng)是否處于預(yù)期的正常運(yùn)行狀態(tài)，判斷系統(tǒng)是否發(fā)生異常故障，相當(dāng)于一個(gè)二分類(lèi)任務(wù)。故障診斷是在確定發(fā)生故障的時(shí)候判斷系統(tǒng)處于哪一種故障狀態(tài)，相當(dāng)于一個(gè)多分類(lèi)任務(wù)。因此，故障檢測(cè)和診斷技術(shù)的研究類(lèi)似于模式識(shí)別，分為4個(gè)的步驟：數(shù)據(jù)獲取、特征提取、特征選擇和特征分類(lèi)。1)數(shù)據(jù)獲取步驟是從過(guò)程系統(tǒng)收集可能影響過(guò)程狀態(tài)的信號(hào)，包括溫度、流量等過(guò)程變量；2)特征提取步驟是將采集的原始信號(hào)映射為有辨識(shí)度的系統(tǒng)狀態(tài)信息；3)特征選擇步驟是將與狀態(tài)變化相關(guān)的變量提取出來(lái)；4)特征分類(lèi)步驟是通過(guò)算法將前幾步中選擇的特征進(jìn)行故障檢測(cè)與診斷。在大數(shù)據(jù)這一背景下，傳統(tǒng)的基于數(shù)據(jù)的故障檢測(cè)與診斷方法被廣泛應(yīng)用，但是，這些方法有一些共同的缺點(diǎn)：特征提取需要大量的**知識(shí)和信號(hào)處理技術(shù)，并且對(duì)于不同的任務(wù)，沒(méi)有統(tǒng)一的程序來(lái)完成。此外，常規(guī)的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法結(jié)構(gòu)較淺，在提取信號(hào)的高維非線(xiàn)性關(guān)系方面能力有限。

不停機(jī)情況下的早期故障在線(xiàn)監(jiān)測(cè)問(wèn)題.這種方式有助于實(shí)時(shí)評(píng)估軸承工作狀態(tài),避免因等待停機(jī)檢查而產(chǎn)生延誤、造成經(jīng)濟(jì)損失,因此對(duì)早期故障的在線(xiàn)檢測(cè)越來(lái)越受到工業(yè)界的重視.由于在線(xiàn)應(yīng)用場(chǎng)景的制約,與一般故障檢測(cè)相比,早期故障在線(xiàn)檢測(cè)具有如下需求:1)檢測(cè)結(jié)果應(yīng)具有較好的實(shí)時(shí)性,能盡可能快速準(zhǔn)確地識(shí)別出早期故障;2)檢測(cè)結(jié)果應(yīng)具有較好的魯棒性,能盡可能避免正常狀態(tài)下輕微異常波動(dòng)的影響,相比于漏報(bào)警(現(xiàn)有方法對(duì)成熟故障檢測(cè)已較成熟),更需避免誤報(bào)警;3)檢測(cè)模型應(yīng)具有較高的可靠性,在線(xiàn)檢測(cè)過(guò)程中無(wú)需反復(fù)進(jìn)行閾值設(shè)定和模型優(yōu)化.上述需求對(duì)檢測(cè)方法提出了新的挑戰(zhàn).在線(xiàn)場(chǎng)景下的早期故障監(jiān)測(cè)基本是采用現(xiàn)有的早期故障監(jiān)測(cè)方法、直接用于在線(xiàn)環(huán)境, 其通常做法包括: 從振動(dòng)信號(hào)等監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中提取時(shí)頻特征、小波特征、包絡(luò)譜特征等早期故障特征, 進(jìn)而構(gòu)建支持向量機(jī)(Support vector machine, SVM)、樸素Bayes分類(lèi)器、Fisher判別分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò), 單類(lèi)(One-class) SVM等機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行異常檢測(cè),滾動(dòng)軸承是一個(gè)故障多發(fā)的零件，需要對(duì)其進(jìn)行電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷。

設(shè)備早期故障診斷是設(shè)備全生命周期健康狀態(tài)監(jiān)測(cè)診斷體系的重要環(huán)節(jié).盡早對(duì)設(shè)備潛在的故障作出可靠判斷,對(duì)于保障設(shè)備的可靠運(yùn)行具有重要意義.早期故障特征提取技術(shù)是檢測(cè)設(shè)備早期故障的有效工具.研究了典型的設(shè)備故障發(fā)展過(guò)程,以早期故障特征提取技術(shù)為基礎(chǔ),結(jié)合多技術(shù)融合方法,建立了設(shè)備全生命周期健康狀態(tài)監(jiān)測(cè)診斷體系,以促進(jìn)設(shè)備廠(chǎng)家改進(jìn)生產(chǎn)制造質(zhì)量,流程工業(yè)企業(yè)優(yōu)化檢維修流程.應(yīng)用以早期故障特征提取技術(shù)為重點(diǎn)的多技術(shù)融合方法,打造設(shè)備從生產(chǎn)制造,出廠(chǎng)檢驗(yàn)到現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用的全生命周期健康狀態(tài)監(jiān)測(cè)診斷閉環(huán),實(shí)現(xiàn)了設(shè)備健康狀態(tài)的全程可控.盈蓓德科技自主開(kāi)發(fā)了大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械在線(xiàn)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與分析系統(tǒng)。南通混合動(dòng)力系統(tǒng)監(jiān)測(cè)應(yīng)用

盈蓓德科技自主開(kāi)發(fā)了旋轉(zhuǎn)設(shè)備在線(xiàn)振動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)分析系統(tǒng)。設(shè)備監(jiān)測(cè)應(yīng)用

刀具切削狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與管理也是實(shí)現(xiàn)制造系統(tǒng)現(xiàn)代化、自動(dòng)化、柔性化的基礎(chǔ)。出現(xiàn)于90年代的智能刀具技術(shù)受到越來(lái)越多的關(guān)注，并在近20年來(lái)得到迅速發(fā)展。精確地預(yù)報(bào)刀具在加工中，尤其是在制造成本極高的精密零件加工中的失效時(shí)間對(duì)提高零件的加工效率和質(zhì)量、減少生產(chǎn)成本及研制周期具有重要意義。日本京瓷工業(yè)陶瓷公司提出一種裝有磨損傳感器的可轉(zhuǎn)位刀片刀具壽命診斷系統(tǒng)。這種智能刀具系統(tǒng)采用Ceratip傳感器，它在正方形的陶瓷刀片表面上，涂覆一層厚度為0.3μm的TiN，刀具在開(kāi)始切削時(shí)，使裝有傳感器的刀片涂覆層通過(guò)電流，形成一微電子回路。當(dāng)?shù)毒咴谇邢髁Φ淖饔孟履p時(shí)，刀片表面上的TiN涂覆層首先被破壞，這時(shí)電流不能通過(guò)裝有傳感器的刀片涂覆層(斷電)，用電表測(cè)量時(shí)，此處微電子回路的電阻變?yōu)闊o(wú)限大。這時(shí)裝在刀片上的傳感器，將立即向機(jī)床控制系統(tǒng)發(fā)出信號(hào)，由機(jī)床控制系統(tǒng)控制機(jī)床立刻停機(jī)并執(zhí)行自動(dòng)換刀程序。這種刀具壽命診斷系統(tǒng)能直接測(cè)量出刀尖的磨損情況并快速、準(zhǔn)確地預(yù)報(bào)刀具的失效時(shí)間。設(shè)備監(jiān)測(cè)應(yīng)用

上海盈蓓德智能科技有限公司坐落于上海市閔行區(qū)新龍路1333號(hào)28幢328室，是集設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售、售后服務(wù)于一體，電工電氣的其他型企業(yè)。公司在行業(yè)內(nèi)發(fā)展多年，持續(xù)為用戶(hù)提供整套智能在線(xiàn)監(jiān)診系統(tǒng)，西門(mén)子Anovis，聲音與振動(dòng)分析，主動(dòng)減振降噪系統(tǒng)的解決方案。公司具有智能在線(xiàn)監(jiān)診系統(tǒng)，西門(mén)子Anovis，聲音與振動(dòng)分析，主動(dòng)減振降噪系統(tǒng)等多種產(chǎn)品，根據(jù)客戶(hù)不同的需求，提供不同類(lèi)型的產(chǎn)品。公司擁有一批熱情敬業(yè)、經(jīng)驗(yàn)豐富的服務(wù)團(tuán)隊(duì)，為客戶(hù)提供服務(wù)。依托成熟的產(chǎn)品資源和渠道資源，向全國(guó)生產(chǎn)、銷(xiāo)售智能在線(xiàn)監(jiān)診系統(tǒng)，西門(mén)子Anovis，聲音與振動(dòng)分析，主動(dòng)減振降噪系統(tǒng)產(chǎn)品，經(jīng)過(guò)多年的沉淀和發(fā)展已經(jīng)形成了科學(xué)的管理制度、豐富的產(chǎn)品類(lèi)型。上海盈蓓德智能科技有限公司通過(guò)多年的深耕細(xì)作，企業(yè)已通過(guò)電工電氣質(zhì)量體系認(rèn)證，確保公司各類(lèi)產(chǎn)品以高技術(shù)、高性能、高精密度服務(wù)于廣大客戶(hù)。歡迎各界朋友蒞臨參觀、 指導(dǎo)和業(yè)務(wù)洽談。