南京性能監(jiān)測系統供應商

來源: 發(fā)布時間:2023-07-27

隨著科技發(fā)展, 各類工程設備的工作和運行環(huán)境變得越來越復雜. 作為機械設備的關鍵零部件, 滾動軸承在長期大載荷、強沖擊等復雜工況下, 極易產生各種故障, 導致機械工作狀況惡化. 針對軸承的故障預測與健康管理技術應運而生. 若能在故障發(fā)生初期即進行準確、可靠的檢測和診斷, 則有助于進行及時維修, 避免嚴重事故的發(fā)生. 早期故障檢測已成為PHM的關鍵技術環(huán)節(jié)之一. 近年來, 隨著傳感技術和機器學習技術的快速發(fā)展, 數據驅動的智能化故障檢測和診斷技術受到更多人的關注. 如何利用歷史采集的狀態(tài)監(jiān)控數據、提高目標軸承早期故障檢測結果的準確性和穩(wěn)定性成為研究熱點和難點, 具有明確的學術價值和應用需求.本文關注的是不停機情況下的早期故障在線檢測問題. 這種方式有助于實時評估軸承工作狀態(tài), 避免因等待停機檢查而產生延誤、造成經濟損失, 因此對早期故障的在線檢測越來越受到工業(yè)界的重視。設備的故障監(jiān)測診斷技術是利用科學的檢測方法和現代化技術手段,對設備目前的運行狀態(tài)進行監(jiān)測和排查。南京性能監(jiān)測系統供應商

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現代電力系統中發(fā)電機的單機容量越大型發(fā)電機在電力生產中處于主力位置,同時大型發(fā)電機由于造價昂貴,結構復雜,一旦遭受損壞,需要的檢修期長,因此要求有極高的運行可靠性。就我國今后很長一段時間內的缺電、用電緊張的狀況而言,發(fā)電機的年運行小時數目和滿負荷率都較以往高出很多,備用容量很少的情況下,其運行可靠性顯得尤為重要和突出。因此對大型機組進行在線監(jiān)測與診斷,做到早期預警以防止事故的發(fā)生或擴大具有重要的現實意義。通常對發(fā)電機的“監(jiān)測”與“診斷”在內容上并無明確的劃分界限,可以說監(jiān)測的數據和結果即為診斷的依據。監(jiān)測利用各種傳感器在電機運行時對電機的狀態(tài)提取相關數據。故障診斷使用計算機及其相應智能軟件,根據傳感器提供的信息,對故障進行分類、定位,確定故障的嚴重程度并提出處理意見。因此狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷是一項工作的兩個部分,前者是后者的基礎,后者是前者的分析與綜合。電機狀態(tài)監(jiān)測技術可幫助運行維護人員擺脫被動檢修和不太理想的定期檢修的困境,按照設備內部實際的運行狀況,合理的安排檢修工作,實現所謂“預知”維修。這樣既可避免由于設備突然損壞,停止運行帶來的損失,又可充分發(fā)揮設備的作用。杭州智能監(jiān)測價格大型旋轉機械振動狀態(tài)在線監(jiān)測系統監(jiān)測對象涵蓋汽輪機、燃氣輪機、發(fā)電機、泵群、風機等大型旋轉設備。

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電機抖動是指電機在運行過程中發(fā)生的不正常震動,可能會導致機器故障和停機時間增加,進而影響生產效率和產品質量。常見的電機抖動原因包括軸承損壞、不平衡、軸向偏移、電機定子或轉子損傷等。為了監(jiān)測大型電機設備的健康情況,可以采用以下方法:振動監(jiān)測:通過振動傳感器安裝在電機上,實時監(jiān)測電機振動情況,如果振動超過正常范圍,則可以發(fā)出警報并停機。溫度監(jiān)測:通過溫度傳感器監(jiān)測電機內部和外部的溫度變化,如果發(fā)現異常的溫度升高,可能表明電機存在故障。潤滑油監(jiān)測:通過監(jiān)測電機內部的潤滑油質量和油位,及時發(fā)現油中雜質和油位不足等問題,防止設備損壞。電流監(jiān)測:通過電流傳感器監(jiān)測電機的電流變化,可以檢測電機是否存在負載過重、不平衡等問題,及時采取措施。聲音監(jiān)測:通過麥克風或聲音傳感器監(jiān)測電機的聲音,可以判斷電機是否存在異響和雜音等異常情況,及時排除問題。以上方法可以結合使用,形成一個完整的電機健康監(jiān)測系統,有效地預防和解決電機抖動等問題,提高設備的穩(wěn)定性和可靠性。

基于人工神經網絡的診斷方法簡單處理單元連接而成的復雜的非線性系統,具有學習能力,自適應能力,非線性逼近能力等。故障診斷的任務從映射角度看就是從征兆到故障類型的映射。用ANN技術處理故障診斷問題,不僅能進行復雜故障診斷模式的識別,還能進行故障嚴重性評估和故障預測,由于ANN能自動獲取診斷知識,使診斷系統具有自適應能力?;诩尚椭悄芟到y的診斷方法隨著電機設備系統越來越復雜,依靠單一的故障診斷技術已難滿足復雜電機設備的故障診斷要求,因此上述各種診斷技術集成起來形成的集成智能診斷系統成為當前電機設備故障診斷研究的熱點。主要的集成技術有:基于規(guī)則的專業(yè)人員系統與ANN的結合,模糊邏輯與ANN的結合,混沌理論與ANN的結合,模糊神經網絡與專業(yè)人員系統的結合。盈蓓德科技通過在機測量和檢測,進行數控機床的刀具質量監(jiān)測。

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電機狀態(tài)監(jiān)測和振動分析提供加速度計選擇的建議。這些建議基于直流和非同步交流電機的常見故障。這些常見故障可通過振動分析檢測出來,包括機械和電氣故障。重點是傳感器的頻率范圍及其安裝方法,以便可靠地檢測這些故障。例如,考慮以幾百赫茲的周期性頻率(稱為故障頻率)發(fā)生的撞擊事件,但每個事件的能量可從起始點帶走,頻率在低至千赫范圍內。因此,用于檢測撞擊、摩擦和凹槽等事件的傳感器應在幾百赫茲到20千赫的寬頻范圍內響應。對于傳統的機械故障,如平衡和對準,頻率范圍從約0.2倍的運行速度到50-60倍的運行速度是足夠的。電氣故障需要機械故障所需的低頻和高頻段。電機會同時出現機械和電氣故障,這會導致振動。只要安裝的振動傳感器具有足夠的帶寬和靈敏度,就可以檢測到這些故障。機械故障伴隨著沖擊、摩擦和疲勞,會產生比電氣故障頻率更強的振動,但凹槽除外。凹槽產生的振動頻率與摩擦頻率大致相同。如果傳感器的帶寬和安裝方法足以檢測機械故障,那么它們也將檢測電氣故障。電機的狀態(tài)監(jiān)測,以采集的電機電流和振動信號為例,可以采用多特征融合的故障診斷方法。上海非標監(jiān)測技術

電機發(fā)生故障前進行監(jiān)測和故障預測,成為本領域技術人員亟需解決的技術問題。南京性能監(jiān)測系統供應商

隨著電力電子技術、自動化控制技術的不斷發(fā)展,電機在工業(yè)生產以及家用電器中得到了***的應用,在市場競爭中正逐步顯示自己的優(yōu)勢。傳統的電機在線監(jiān)測裝置多采用電流表、電壓表、功率表等較為原始的儀表來進行測量,采用人工讀數的方式進行數據的測量、記錄和分析,這不僅硬件冗余,系統雜亂,而且操作極為不便,更有甚者,讀數誤差大,測試結果不準確。有些場合需要進行電機多種參數的監(jiān)測,這樣就勢必會加大各種測量儀器的使用以及人力資源的投入。傳統的監(jiān)測方法要求監(jiān)測人員具有較高的技能和水平,但是由于人為誤差的不可避免,這種監(jiān)測方法無法做定量分析,無法更加準確、實時的掌握電機的運行狀態(tài)和故障。技術實現要素:本發(fā)明提出了一種電機在線監(jiān)測裝置和方法,通過對扭矩、轉速、各相電流、電壓、溫度、輸入、輸出功率進行實時動態(tài)的監(jiān)測以及對過電壓、過電流、過熱進行報警停機,解決現有技術中監(jiān)測參數不能定量分析以及無法更加準確、實時的掌握電機運行狀態(tài)和故障的技術問題。南京性能監(jiān)測系統供應商

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