無錫研發(fā)監(jiān)測系統(tǒng)

工業(yè)設(shè)備的預(yù)測性維護(hù)的市場需求顯而易見。但是預(yù)防性維護(hù)想要產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值、真正大規(guī)模發(fā)展卻是遇到了兩個(gè)難題。首先項(xiàng)目實(shí)施成本過高，硬件設(shè)備大多依賴進(jìn)口。比如數(shù)采傳感器、設(shè)備等。這導(dǎo)致很多企業(yè)在考慮投入產(chǎn)出比時(shí)比較猶豫。其次是技術(shù)需要突破，目前大多數(shù)供應(yīng)商只實(shí)現(xiàn)了設(shè)備狀態(tài)的監(jiān)視，真正能實(shí)現(xiàn)故障準(zhǔn)確預(yù)測的落地案例寥寥無幾。供應(yīng)商技術(shù)和能力還需要不斷升級(jí)。預(yù)防性維護(hù)要想實(shí)現(xiàn)更好的應(yīng)用，要在以下方面實(shí)現(xiàn)突破。實(shí)現(xiàn)基于預(yù)測的維護(hù)，提升故障診斷及預(yù)測的準(zhǔn)確率提高軟硬件產(chǎn)品國產(chǎn)化率，大幅度降低實(shí)施成本。電機(jī)監(jiān)測系統(tǒng)幫助識(shí)別處于初期階段的旋轉(zhuǎn)類設(shè)備的機(jī)械和液壓故障，從而制定更為合理的輔助維護(hù)計(jì)劃。無錫研發(fā)監(jiān)測系統(tǒng)

作為工業(yè)領(lǐng)域的一種關(guān)鍵旋轉(zhuǎn)設(shè)備，對(duì)于終端用來說，關(guān)于電機(jī)維護(hù)的主要是電氣班組的設(shè)備工程師、電機(jī)維護(hù)工程師、電機(jī)檢修人員等；對(duì)于電機(jī)廠家以及電機(jī)經(jīng)銷商來說，主要是電機(jī)售后服務(wù)工程師、電機(jī)銷售人員，會(huì)涉及到電機(jī)的運(yùn)行維護(hù)；險(xiǎn)此之外，還有第三方檢修人員等。目前已經(jīng)有很多智能產(chǎn)品號(hào)稱可以實(shí)現(xiàn)電機(jī)的預(yù)測性維護(hù)，但問題也非常多。1)傳感器安裝難。設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測需要振動(dòng)、噪聲、溫度傳感器，通訊協(xié)議并不統(tǒng)一，自成體系，安裝、使用、維護(hù)成本高昂。2)技術(shù)成本高。工業(yè)場景設(shè)備類型多，運(yùn)行工況復(fù)雜，預(yù)測性維護(hù)算法涉及數(shù)據(jù)預(yù)處理、工業(yè)機(jī)理、機(jī)器學(xué)習(xí)，技術(shù)要求很高。3)時(shí)間成本高。預(yù)測性維護(hù)要實(shí)現(xiàn)，前期需要大量歷史數(shù)據(jù)的支撐，數(shù)據(jù)采集、歸納、分析是一個(gè)漫長的過程。以電機(jī)預(yù)測性維護(hù)理念來對(duì)電機(jī)智能運(yùn)維，雖然被各大宣傳媒體提得很多，但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)未到落地很好乃至普及的程度，不論是預(yù)測性維護(hù)的預(yù)測效果，還是電機(jī)的智能運(yùn)維的市場推廣以及市場接受程度，對(duì)于電機(jī)維護(hù)人員為**的電機(jī)運(yùn)維來說，都還有很遠(yuǎn)的一段距離！溫州功能監(jiān)測應(yīng)用盈蓓德科技開發(fā)的智能監(jiān)測系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)電動(dòng)機(jī)（馬達(dá)）、減速機(jī)等旋轉(zhuǎn)設(shè)備關(guān)鍵參數(shù)監(jiān)測、掌握設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)。

隨著電力電子技術(shù)、自動(dòng)化控制技術(shù)的不斷發(fā)展，電機(jī)在工業(yè)生產(chǎn)以及家用電器中得到了***的應(yīng)用，在市場競爭中正逐步顯示自己的優(yōu)勢。傳統(tǒng)的電機(jī)在線監(jiān)測裝置多采用電流表、電壓表、功率表等較為原始的儀表來進(jìn)行測量，采用人工讀數(shù)的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的測量、記錄和分析，這不僅硬件冗余，系統(tǒng)雜亂，而且操作極為不便，更有甚者，讀數(shù)誤差大，測試結(jié)果不準(zhǔn)確。有些場合需要進(jìn)行電機(jī)多種參數(shù)的監(jiān)測，這樣就勢必會(huì)加大各種測量儀器的使用以及人力資源的投入。傳統(tǒng)的監(jiān)測方法要求監(jiān)測人員具有較高的技能和水平，但是由于人為誤差的不可避免，這種監(jiān)測方法無法做定量分析，無法更加準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的掌握電機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)和故障。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明提出了一種電機(jī)在線監(jiān)測裝置和方法，通過對(duì)扭矩、轉(zhuǎn)速、各相電流、電壓、溫度、輸入、輸出功率進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的監(jiān)測以及對(duì)過電壓、過電流、過熱進(jìn)行報(bào)警停機(jī)，解決現(xiàn)有技術(shù)中監(jiān)測參數(shù)不能定量分析以及無法更加準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的掌握電機(jī)運(yùn)行狀態(tài)和故障的技術(shù)問題。

電機(jī)故障監(jiān)測系統(tǒng)，電機(jī)狀態(tài)檢測儀。電機(jī)故障監(jiān)測系統(tǒng)是采用現(xiàn)代電子技術(shù)和傳感器技術(shù)，對(duì)電動(dòng)機(jī)運(yùn)行過程中的各種參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)在線檢測、分析、處理并作出相應(yīng)報(bào)警或指示的裝置。其基本功能包括：1、對(duì)電動(dòng)機(jī)的絕緣電阻、溫升等常規(guī)電氣參數(shù)和振動(dòng)、噪聲等機(jī)械量進(jìn)行測量；2、通過設(shè)定值比較法確定電機(jī)的實(shí)際工況；3、根據(jù)設(shè)定的報(bào)警閾值或動(dòng)作時(shí)間發(fā)出聲光報(bào)警信號(hào)；4、通過通訊接口與plc或其它自動(dòng)化設(shè)備相連實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制。設(shè)備監(jiān)測是指對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)或定期的監(jiān)測和檢測，以獲取設(shè)備的關(guān)鍵性能指標(biāo)、故障信息等數(shù)據(jù)，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理和解釋，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備的健康狀況，并根據(jù)監(jiān)測結(jié)果制定相應(yīng)的維護(hù)計(jì)劃和改進(jìn)措施。設(shè)備監(jiān)測通常通過傳感器、監(jiān)測系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)軟件等技術(shù)手段進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，以提高設(shè)備的可靠性、可用性和效率，降低設(shè)備故障率和維修成本，提高設(shè)備的生命周期價(jià)值。設(shè)備監(jiān)測在制造業(yè)、能源、交通、建筑、環(huán)保等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。設(shè)備監(jiān)測一般分為以下步驟：①從設(shè)備上收集數(shù)據(jù)；②將收集到的數(shù)據(jù)傳輸至平臺(tái)；③監(jiān)控和分析收集到的設(shè)備數(shù)據(jù)。各種診斷技術(shù)集成起來形成的集成智能監(jiān)測診斷系統(tǒng)成為當(dāng)前電機(jī)設(shè)備故障診斷研究的熱點(diǎn)。

在預(yù)防性維護(hù)的應(yīng)用中，振動(dòng)是大型旋轉(zhuǎn)等設(shè)備即將發(fā)生故障的重要指標(biāo)，一是在大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備的所有故障中，振動(dòng)問題出現(xiàn)的概率比較高；另一方面，振動(dòng)信號(hào)包含了豐富的機(jī)械及運(yùn)行的狀態(tài)信息；第三，振動(dòng)信號(hào)易于拾取，便于在不影響機(jī)械運(yùn)行的情況下實(shí)行在線監(jiān)測和診斷。旋轉(zhuǎn)類設(shè)備的預(yù)防性維護(hù)需要重點(diǎn)監(jiān)控振動(dòng)量的變化。其預(yù)測性診斷技術(shù)對(duì)于制造業(yè)、風(fēng)電等的行業(yè)的運(yùn)維具有非常重大的意義。通過設(shè)備振動(dòng)等狀態(tài)的預(yù)測性維護(hù)，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決系統(tǒng)及零部件存在問題。但是對(duì)于一些不是因?yàn)樵O(shè)備問題而存在的固有振動(dòng)，振動(dòng)強(qiáng)度的不必要增加會(huì)對(duì)部件產(chǎn)生有害的力，危及設(shè)備的使用壽命和質(zhì)量。在這種情況下，則需要采用振動(dòng)隔離技術(shù)來解決和干預(yù)，有效抑制振動(dòng)和噪聲的危害，避免設(shè)備故障和流程關(guān)閉。電機(jī)智能監(jiān)測和運(yùn)維，其預(yù)測效果和工程造價(jià)還未達(dá)到市場接受程度。杭州研發(fā)監(jiān)測系統(tǒng)供應(yīng)商

設(shè)備的故障監(jiān)測診斷技術(shù)是利用科學(xué)的檢測方法和現(xiàn)代化技術(shù)手段，對(duì)設(shè)備目前的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測和排查。無錫研發(fā)監(jiān)測系統(tǒng)

傳統(tǒng)方法通常無法自適應(yīng)提取特征, 同時(shí)需要一定的離線數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到檢測模型, 但目標(biāo)對(duì)象在線場景下采集到的數(shù)據(jù)有限, 且其數(shù)據(jù)分布與訓(xùn)練數(shù)據(jù)的分布可能因隨機(jī)噪聲、變工況等原因而存在差異, 導(dǎo)致離線訓(xùn)練的模型并不完全適合于在線數(shù)據(jù), 容易降低檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性; 其次, 上述方法通常采用基于異常點(diǎn)的檢測算法, 未充分考慮樣本前后的時(shí)序關(guān)系, 容易因數(shù)據(jù)微小波動(dòng)而產(chǎn)生誤報(bào)警, 降低檢測結(jié)果的魯棒性; 再次, 為降低誤報(bào)警, 這類方法需要反復(fù)調(diào)整報(bào)警閾值. 此外, 基于系統(tǒng)分析的故障診斷方法利用狀態(tài)空間描述建立機(jī)理模型, 可獲得理想的診斷和檢測結(jié)果, 但這類方法通常需要提前知道系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)方程等信息, 對(duì)于軸承運(yùn)行來說, 這類信息通常不易獲知. 近年來, 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已被成功應(yīng)用于早期故障特征的自動(dòng)提取和識(shí)別, 可自適應(yīng)地提取信息豐富和判別能力強(qiáng)的深度特征, 因此具有較好的普適性. 但是, 這類方法一方面需要大量的輔助數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練, 而歷史采集的輔助數(shù)據(jù)與目標(biāo)對(duì)象數(shù)據(jù)可能存在較大不同, 直接訓(xùn)練并不能有效提升在線檢測的特征表示效果; 另一方面, 在訓(xùn)練過程中未能針對(duì)早期故障引發(fā)的狀態(tài)變化而有目的地強(qiáng)化相應(yīng)特征表示. 因此, 深度學(xué)習(xí)方法在早期故障在線監(jiān)測中的應(yīng)用仍存在較大的提升空間.無錫研發(fā)監(jiān)測系統(tǒng)

上海盈蓓德智能科技有限公司專注技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品研發(fā)，發(fā)展規(guī)模團(tuán)隊(duì)不斷壯大。一批專業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，是實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的基礎(chǔ)，是企業(yè)持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力。公司業(yè)務(wù)范圍主要包括：智能在線監(jiān)診系統(tǒng)，西門子Anovis，聲音與振動(dòng)分析，主動(dòng)減振降噪系統(tǒng)等。公司奉行顧客至上、質(zhì)量為本的經(jīng)營宗旨，深受客戶好評(píng)。公司深耕智能在線監(jiān)診系統(tǒng)，西門子Anovis，聲音與振動(dòng)分析，主動(dòng)減振降噪系統(tǒng)，正積蓄著更大的能量，向更廣闊的空間、更寬泛的領(lǐng)域拓展。