溫州電力監(jiān)測(cè)方案

來源: 發(fā)布時(shí)間:2024-03-22

刀具監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)是我們基于精密加工行業(yè)特征,結(jié)合加工中心、車床等機(jī)械加工過程,打造的一款刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)和壽命預(yù)測(cè)分析系統(tǒng),通過采集主軸電流(負(fù)載)信號(hào)、位置信號(hào)、速度信號(hào)等30維度+數(shù)據(jù)信號(hào),結(jié)合大數(shù)據(jù)流式處理、自然語言處理等自學(xué)習(xí)處理算法和行業(yè)多年經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)沉淀,構(gòu)建一套完整的刀具壽命預(yù)測(cè)和狀態(tài)監(jiān)控管理系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)100%斷刀和崩刃監(jiān)控,磨損監(jiān)控識(shí)別率達(dá)到99%以上,提供基于刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)和壽命預(yù)測(cè)的異常停機(jī)控制模塊,避免因刀具異常導(dǎo)致的產(chǎn)品質(zhì)量損失和異常撞機(jī)事故,幫助用戶節(jié)約刀具成本30%以上,100%避免刀具異常帶來的產(chǎn)品質(zhì)量損失,為用戶提供無憂機(jī)加工過程管理!設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控是設(shè)備總體效率(OEE)優(yōu)化和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵因素,是實(shí)現(xiàn)智能且靈活生產(chǎn)的基礎(chǔ)。溫州電力監(jiān)測(cè)方案

溫州電力監(jiān)測(cè)方案,監(jiān)測(cè)

刀具監(jiān)測(cè)技術(shù)主要可以分為兩大類:直接監(jiān)測(cè)方法和間接監(jiān)測(cè)方法。直接監(jiān)測(cè)方法通常是通過使用光學(xué)或觸覺傳感器直接觀察刀具的磨損情況。這種方法精度高,但必須進(jìn)行停機(jī)檢測(cè),時(shí)間成本較高,因此不適用于工業(yè)生產(chǎn)。間接監(jiān)測(cè)方法則是通過監(jiān)測(cè)與刀具磨損或破損密切相關(guān)的傳感器信號(hào),如振動(dòng)、切削力、電流功率和聲發(fā)射等,并利用建立的數(shù)學(xué)模型間接獲得刀具磨損量或刀具破損狀態(tài)。這種方法可以在機(jī)床加工過程中持續(xù)進(jìn)行,不影響加工進(jìn)度,因此更適用于在線監(jiān)測(cè)。其中,基于振動(dòng)的監(jiān)測(cè)法是一種常用的間接監(jiān)測(cè)方法。切削過程中,振動(dòng)信號(hào)包含豐富的與刀具狀態(tài)密切相關(guān)的信息。通過測(cè)量和分析振動(dòng)信號(hào),可以有效地監(jiān)測(cè)刀具的磨損和破損情況。此外,切削力監(jiān)測(cè)法也是一種常用的間接監(jiān)測(cè)方法。加工過程中,切削力會(huì)隨著刀具狀態(tài)的變化而改變,因此通過監(jiān)測(cè)切削力的變化也可以有效地判斷刀具的狀態(tài)。總的來說,刀具監(jiān)測(cè)技術(shù)對(duì)于確保加工質(zhì)量和提高生產(chǎn)效率具有重要意義。在實(shí)際應(yīng)用中,應(yīng)根據(jù)具體的加工需求和條件選擇合適的監(jiān)測(cè)方法和技術(shù)。南通動(dòng)力設(shè)備監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)是對(duì)運(yùn)行中的設(shè)備進(jìn)行振動(dòng)、噪聲、溫度、相對(duì)濕度、環(huán)境壓力等狀態(tài)參數(shù)的定期或連續(xù)監(jiān)測(cè)。

溫州電力監(jiān)測(cè)方案,監(jiān)測(cè)

電機(jī)等振動(dòng)設(shè)備在運(yùn)行中,伴隨著一些安全問題,振動(dòng)數(shù)據(jù)會(huì)發(fā)生變化,如果不及時(shí)發(fā)現(xiàn),容易導(dǎo)致起火或,造成大量的財(cái)產(chǎn)損失,而這些問題具有突發(fā)性和不準(zhǔn)確性,應(yīng)對(duì)這種情況,需要一種手段去解決。無線振動(dòng)傳感器直接讀取原始加速度數(shù)據(jù),準(zhǔn)確可靠,避免后期計(jì)算出現(xiàn)較大誤差。本傳感器采用無線通訊方式,低功耗設(shè)計(jì),一次性鋰亞電池供電,具有容量大、耐高溫、不宜爆等特點(diǎn),工作原理:將傳感器分布式安裝在各類電機(jī)、風(fēng)機(jī)、振動(dòng)平臺(tái)、回轉(zhuǎn)窯、傳送設(shè)備等需要振動(dòng)監(jiān)測(cè)的設(shè)備上實(shí)時(shí)采集振動(dòng)數(shù)據(jù),然后通過無線方式將數(shù)據(jù)發(fā)送給采集端,采集端將數(shù)據(jù)解析、顯示或傳輸。系統(tǒng)能實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)出設(shè)備異常,發(fā)出預(yù)警,避免事故發(fā)生。產(chǎn)品特點(diǎn)(1)實(shí)時(shí)性:系統(tǒng)實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)電機(jī)等振動(dòng)參數(shù),避免了由于電機(jī)突然缺相、線圈故障,堵轉(zhuǎn)、固定螺栓松動(dòng)、負(fù)載過高和人為錯(cuò)誤操作等發(fā)生的事故。(2)便捷性:采用無線傳輸方式,傳感器安裝,解決了以往因?yàn)榭臻g狹小、不能布線、安裝成本高等問題。(3)可靠性:采用先進(jìn)成熟的傳感技術(shù)和無線傳輸技術(shù),抗干擾力強(qiáng),傳輸距離遠(yuǎn),讀數(shù)準(zhǔn)確,可靠性高。

電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷技術(shù)是一種了解掌握電機(jī)在使用過程中狀態(tài),確定其整體或局部正常或異常,早期發(fā)現(xiàn)故障及其原因,并能預(yù)報(bào)故障發(fā)展趨勢(shì)的技術(shù),電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)包括識(shí)別電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)兩方面。設(shè)備狀態(tài)是指設(shè)備運(yùn)行的工況,由設(shè)備運(yùn)行過程中的各種性能參數(shù)以及設(shè)備運(yùn)行過程中產(chǎn)生的二次效應(yīng)參數(shù)和產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)參數(shù)來描述。設(shè)備狀態(tài)的類型包括:正常、異常和故障三種。設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)是通過測(cè)定以上參數(shù),并進(jìn)行分析處理,根據(jù)分析處理結(jié)果判定設(shè)備狀態(tài)。對(duì)設(shè)備進(jìn)行定期或連續(xù)監(jiān)測(cè),包括采用各種測(cè)試、分析判別方法,結(jié)合設(shè)備的歷史狀況和運(yùn)行條件,弄清設(shè)備的客觀狀態(tài),獲取設(shè)備性能發(fā)展的趨勢(shì)規(guī)律,為設(shè)備的性能評(píng)價(jià)、合理使用、安全運(yùn)行、故障診斷及設(shè)備自動(dòng)控制打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。電機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)涉及多個(gè)參數(shù),包括振動(dòng)、溫度、電流、電壓等。同時(shí)監(jiān)測(cè)和分析這些多參數(shù)復(fù)雜性是一個(gè)挑戰(zhàn)。

溫州電力監(jiān)測(cè)方案,監(jiān)測(cè)

電機(jī)等振動(dòng)設(shè)備在運(yùn)行中,伴隨著一些安全問題,振動(dòng)數(shù)據(jù)會(huì)發(fā)生變化,如果不及時(shí)發(fā)現(xiàn),容易導(dǎo)致起火或,造成大量的財(cái)產(chǎn)損失,而這些問題具有突發(fā)性和不準(zhǔn)確性,難以預(yù)知,應(yīng)對(duì)這種情況,需要一種手段去解決。無線振動(dòng)傳感器直接讀取原始加速度數(shù)據(jù),準(zhǔn)確可靠。傳感器采用無線通訊方式,低功耗設(shè)計(jì),一次性鋰亞電池供電,具有容量大、耐高溫、不宜爆等特點(diǎn),工作原理:將傳感器分布式安裝在各類電機(jī)、風(fēng)機(jī)、振動(dòng)平臺(tái)、回轉(zhuǎn)窯、傳送設(shè)備等需要振動(dòng)監(jiān)測(cè)的設(shè)備上實(shí)時(shí)采集振動(dòng)數(shù)據(jù),然后通過無線方式將數(shù)據(jù)發(fā)送給采集端,采集端將數(shù)據(jù)解析、顯示或傳輸。系統(tǒng)能實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)出設(shè)備異常,發(fā)出預(yù)警,避免事故發(fā)生。產(chǎn)品特點(diǎn)(1)實(shí)時(shí)性:系統(tǒng)實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)電機(jī)等振動(dòng)參數(shù),避免了由于電機(jī)突然缺相、線圈故障,堵轉(zhuǎn)、固定螺栓松動(dòng)、負(fù)載過高和人為錯(cuò)誤操作等發(fā)生的事故。(2)便捷性:系統(tǒng)采用無線傳輸方式,傳感器安裝,解決了以往因?yàn)榭臻g狹小、不能布線、安裝成本高等問題。(3)可靠性:系統(tǒng)采用先進(jìn)成熟的傳感技術(shù)和無線傳輸技術(shù),抗干擾力強(qiáng),傳輸距離遠(yuǎn),讀數(shù)準(zhǔn)確,可靠性高。設(shè)備振動(dòng)情況信息量豐富,將振動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)應(yīng)用于設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè),在設(shè)備預(yù)知維修中起到了重要的作用。無錫變速箱監(jiān)測(cè)控制策略

使用數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來處理多傳感器數(shù)據(jù),建立模型以監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)刀具的壽命和健康狀況。溫州電力監(jiān)測(cè)方案

早期故障信息具有明顯的低信噪比微弱信號(hào)的特征,為實(shí)現(xiàn)早期故障有效分析,涉及方法包括:多傳感系統(tǒng)檢測(cè)及信息融合,非平穩(wěn)及非線性信號(hào)處理,故障征兆量和損傷征兆量信號(hào)分析,噪聲規(guī)律與特點(diǎn)分析,以及相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、盲源分離、粗糙集等方法。故障預(yù)測(cè)模型構(gòu)建。構(gòu)建基于智能信息系統(tǒng)的設(shè)備早期故障預(yù)測(cè)模型,模型大致有兩個(gè)途徑,分別是物理信息預(yù)測(cè)模型以及數(shù)據(jù)信息預(yù)測(cè)模型,或構(gòu)建這兩類預(yù)測(cè)模型相融合的預(yù)測(cè)模型。運(yùn)行狀態(tài)劣化的相關(guān)評(píng)價(jià)參數(shù)、模式及準(zhǔn)則。如表征設(shè)備狀態(tài)發(fā)展的參數(shù)及特征模式,狀態(tài)發(fā)展評(píng)價(jià)準(zhǔn)則及條件,面向安全保障的決策理論方法,穩(wěn)定性、可靠性及維修性評(píng)估依據(jù)及判據(jù)等。物聯(lián)網(wǎng)聲學(xué)監(jiān)控系統(tǒng),輔以其他設(shè)備參數(shù),通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)的遠(yuǎn)程感知,基于AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),計(jì)算并提取設(shè)備音頻特征,從而實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)評(píng)估與故障早期識(shí)別。幫助企業(yè)用戶提升生產(chǎn)效率,保證生產(chǎn)安全,優(yōu)化生產(chǎn)決策。溫州電力監(jiān)測(cè)方案