無(wú)錫芯軟智控科技有限公司榮獲無(wú)錫市專精特新中小企業(yè)榮譽(yù)
又一家上市公司“精工科技”選擇芯軟云“
智能排產(chǎn)功能在MES管理系統(tǒng)中有哪些應(yīng)用
心芯相連·共京能年|2024年芯軟智控企業(yè)年會(huì)網(wǎng)滿舉行
無(wú)錫芯軟智控科技有限公司榮獲無(wú)錫市專精特新中小企業(yè)榮譽(yù)
又一家上市公司“精工科技“選擇芯軟云!
新誠(chéng)物業(yè)&芯軟智控:一封表?yè)P(yáng)信,一面錦旗,是對(duì)芯軟智控的滿分
心芯相連·共京能年|2024年芯軟智控企業(yè)年會(huì)網(wǎng)滿舉行
無(wú)錫芯軟智控科技有限公司榮獲無(wú)錫市專精特新中小企業(yè)榮譽(yù)
了解MES生產(chǎn)管理系統(tǒng)的作用及優(yōu)勢(shì)?
現(xiàn)代電力系統(tǒng)中發(fā)電機(jī)單機(jī)容量越大型發(fā)電機(jī)在電力生產(chǎn)中處于主力位置,同時(shí)大型發(fā)電機(jī)由于造價(jià)昂貴,結(jié)構(gòu)復(fù)雜,一旦遭受損壞,需要的檢修期長(zhǎng),因此要求有極高的運(yùn)行可靠性。就我國(guó)今后很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)的缺電、用電緊張的狀況而言,發(fā)電機(jī)的年運(yùn)行小時(shí)數(shù)目和滿負(fù)荷率都較以往高出很多,備用容量很少的情況下,其運(yùn)行可靠性顯得尤為重要和突出。因此對(duì)大型機(jī)組進(jìn)行在線監(jiān)測(cè)與診斷,做到早期預(yù)警以防止事故發(fā)生或擴(kuò)大具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。通常對(duì)發(fā)電機(jī)的“監(jiān)測(cè)”與“診斷”在內(nèi)容上并無(wú)明確的劃分界限,可以說(shuō)監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)和結(jié)果即為診斷的依據(jù)。監(jiān)測(cè)利用各種傳感器在電機(jī)運(yùn)行時(shí)對(duì)電機(jī)的狀態(tài)提取相關(guān)數(shù)據(jù)。故障診斷使用計(jì)算機(jī)及其相應(yīng)智能軟件,根據(jù)傳感器提供的信息,對(duì)故障進(jìn)行分類、定位,確定故障的嚴(yán)重程度并提出處理意見(jiàn)。因此狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷是一項(xiàng)工作的兩個(gè)部分,前者是后者的基礎(chǔ),后者是前者的分析與綜合。電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)可幫助運(yùn)行維護(hù)人員擺脫被動(dòng)檢修和不太理想的定期檢修的困境,按照設(shè)備內(nèi)部實(shí)際的運(yùn)行狀況,合理的安排檢修工作,實(shí)現(xiàn)所謂“預(yù)知”維修。電機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)涉及多個(gè)參數(shù),包括振動(dòng)、溫度、電流、電壓等。同時(shí)監(jiān)測(cè)和分析這些多參數(shù)復(fù)雜性是一個(gè)挑戰(zhàn)。南京NVH監(jiān)測(cè)
振動(dòng)的監(jiān)測(cè)是機(jī)械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷的重要手段之一。通過(guò)對(duì)機(jī)械設(shè)備在運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行測(cè)量、分析和處理,可以獲取設(shè)備的狀態(tài)信息,進(jìn)而判斷設(shè)備的健康狀況,預(yù)測(cè)故障發(fā)展趨勢(shì),及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理潛在問(wèn)題。振動(dòng)的監(jiān)測(cè)方法通常可以分為定期點(diǎn)檢、隨機(jī)點(diǎn)檢和長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)等幾種方式。定期點(diǎn)檢是按照預(yù)定的時(shí)間間隔對(duì)設(shè)備進(jìn)行振動(dòng)測(cè)量,適用于對(duì)設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行定期檢查和評(píng)估。隨機(jī)點(diǎn)檢則是在設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中,根據(jù)需要對(duì)設(shè)備進(jìn)行振動(dòng)測(cè)量,適用于對(duì)設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤和監(jiān)測(cè)。長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)則是對(duì)設(shè)備進(jìn)行連續(xù)不斷的振動(dòng)監(jiān)測(cè),適用于對(duì)設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行長(zhǎng)期跟蹤和分析。在振動(dòng)監(jiān)測(cè)中,常用的傳感器包括加速度計(jì)、速度計(jì)和位移計(jì)等。這些傳感器可以測(cè)量設(shè)備在不同方向上的振動(dòng)信號(hào),并將振動(dòng)信號(hào)轉(zhuǎn)換為電信號(hào)進(jìn)行傳輸和處理。通過(guò)對(duì)振動(dòng)信號(hào)的分析,可以獲取設(shè)備的振動(dòng)特征參數(shù),如振動(dòng)幅值、頻率、相位等,進(jìn)而判斷設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和故障類型。總之,振動(dòng)的監(jiān)測(cè)是機(jī)械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷的重要手段之一。通過(guò)對(duì)振動(dòng)信號(hào)的測(cè)量、分析和處理,可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理潛在問(wèn)題,提高設(shè)備的可靠性和生產(chǎn)效率。同時(shí),振動(dòng)監(jiān)測(cè)技術(shù)還可以為設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)和優(yōu)化運(yùn)行提供有力支持。寧波耐久監(jiān)測(cè)方案刀具健康狀態(tài)監(jiān)測(cè)應(yīng)用越來(lái)越廣,用來(lái)確保切削工具的性能、壽命和安全性。
傳統(tǒng)維護(hù)模式中的故障后維護(hù)與定期維護(hù)將影響生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量,并大幅提高制造商的成本。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)與傳感器等技術(shù)的成熟,預(yù)測(cè)性維護(hù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。以各類如電機(jī)、軸承等設(shè)備為例,目前已發(fā)展到較為成熟的在線持續(xù)監(jiān)測(cè)階段,來(lái)實(shí)現(xiàn)查看設(shè)備是否需要維護(hù)、怎么安排維護(hù)時(shí)間來(lái)減少計(jì)劃性停產(chǎn)等,并能夠快速、有效的通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)接入到整個(gè)網(wǎng)絡(luò),將數(shù)據(jù)回傳至管理中心,來(lái)實(shí)現(xiàn)電機(jī)設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)。以各類如電機(jī)、軸承等設(shè)備為例,目前已發(fā)展到較為成熟在線持續(xù)監(jiān)測(cè)階段,來(lái)實(shí)現(xiàn)查看設(shè)備是否需要維護(hù)、怎么安排維護(hù)時(shí)間來(lái)減少計(jì)劃性停產(chǎn)等,并能夠快速、有效的通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)接入到整個(gè)網(wǎng)絡(luò),將數(shù)據(jù)回傳至管理中心,來(lái)實(shí)現(xiàn)電機(jī)設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)。實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。
電機(jī)的振動(dòng)監(jiān)測(cè)是評(píng)估電機(jī)運(yùn)行狀態(tài)的重要手段。電機(jī)振動(dòng)可能是由于多種原因引起的,如軸承損壞、不平衡、軸向偏移、電機(jī)定子或轉(zhuǎn)子損傷等。為了監(jiān)測(cè)電機(jī)的健康情況,可以采用振動(dòng)監(jiān)測(cè)技術(shù)。振動(dòng)監(jiān)測(cè)通常通過(guò)安裝振動(dòng)傳感器在電機(jī)上實(shí)現(xiàn),這些傳感器可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電機(jī)的振動(dòng)情況。如果振動(dòng)超過(guò)正常范圍,系統(tǒng)可以發(fā)出警報(bào)并停機(jī),以防止設(shè)備損壞。此外,振動(dòng)監(jiān)測(cè)還可以提供關(guān)于電機(jī)運(yùn)行狀態(tài)的詳細(xì)信息,幫助工程師進(jìn)行故障診斷和預(yù)測(cè)性維護(hù)。除了振動(dòng)監(jiān)測(cè),還可以結(jié)合其他監(jiān)測(cè)技術(shù),如溫度監(jiān)測(cè)、潤(rùn)滑油監(jiān)測(cè)、電流監(jiān)測(cè)和聲音監(jiān)測(cè)等,來(lái)更好地評(píng)估電機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)。這些技術(shù)可以相互補(bǔ)充,提供更好的故障診斷和預(yù)測(cè)性維護(hù)信息??傊?,電機(jī)的振動(dòng)監(jiān)測(cè)是確保電機(jī)正常運(yùn)行和延長(zhǎng)其使用壽命的關(guān)鍵技術(shù)之一。通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析電機(jī)的振動(dòng)情況,可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理潛在問(wèn)題,提高設(shè)備的可靠性和生產(chǎn)效率。用攝像頭和圖像處理技術(shù)來(lái)監(jiān)測(cè)切削過(guò)程中刀具的形狀和外觀。磨損、缺口或其他異??赡芡ㄟ^(guò)圖像分析來(lái)檢測(cè)。
刀具監(jiān)測(cè)技術(shù)主要可以分為兩大類:直接監(jiān)測(cè)方法和間接監(jiān)測(cè)方法。直接監(jiān)測(cè)方法通常是通過(guò)使用光學(xué)或觸覺(jué)傳感器直接觀察刀具的磨損情況。這種方法精度高,但必須進(jìn)行停機(jī)檢測(cè),時(shí)間成本較高,因此不適用于工業(yè)生產(chǎn)。間接監(jiān)測(cè)方法則是通過(guò)監(jiān)測(cè)與刀具磨損或破損密切相關(guān)的傳感器信號(hào),如振動(dòng)、切削力、電流功率和聲發(fā)射等,并利用建立的數(shù)學(xué)模型間接獲得刀具磨損量或刀具破損狀態(tài)。這種方法可以在機(jī)床加工過(guò)程中持續(xù)進(jìn)行,不影響加工進(jìn)度,因此更適用于在線監(jiān)測(cè)。其中,基于振動(dòng)的監(jiān)測(cè)法是一種常用的間接監(jiān)測(cè)方法。切削過(guò)程中,振動(dòng)信號(hào)包含豐富的與刀具狀態(tài)密切相關(guān)的信息。通過(guò)測(cè)量和分析振動(dòng)信號(hào),可以有效地監(jiān)測(cè)刀具的磨損和破損情況。此外,切削力監(jiān)測(cè)法也是一種常用的間接監(jiān)測(cè)方法。加工過(guò)程中,切削力會(huì)隨著刀具狀態(tài)的變化而改變,因此通過(guò)監(jiān)測(cè)切削力的變化也可以有效地判斷刀具的狀態(tài)。總的來(lái)說(shuō),刀具監(jiān)測(cè)技術(shù)對(duì)于確保加工質(zhì)量和提高生產(chǎn)效率具有重要意義。在實(shí)際應(yīng)用中,應(yīng)根據(jù)具體的加工需求和條件選擇合適的監(jiān)測(cè)方法和技術(shù)。設(shè)備監(jiān)測(cè)可以滿足對(duì)部件疲勞程度診斷、機(jī)械摩擦磨損、機(jī)械沖擊、部件過(guò)熱等健康狀況問(wèn)題的實(shí)時(shí)預(yù)警。紹興穩(wěn)定監(jiān)測(cè)價(jià)格
監(jiān)測(cè)技術(shù)有助于發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題、預(yù)測(cè)設(shè)備故障并采取維護(hù)措施,從而降低損壞風(fēng)險(xiǎn),提高系統(tǒng)的可靠性和效率。南京NVH監(jiān)測(cè)
故障預(yù)測(cè)與健康管理是以工業(yè)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過(guò)高等數(shù)學(xué)、數(shù)學(xué)優(yōu)化、統(tǒng)計(jì)概率、信號(hào)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)等技術(shù)搭建模型算法,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和裝備的狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障診斷及壽命預(yù)測(cè),為產(chǎn)品和裝備的正常運(yùn)行保駕護(hù)航,從而提高其安全性和可靠性。故障預(yù)測(cè)與健康管理是以工業(yè)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過(guò)高等數(shù)學(xué)、數(shù)學(xué)優(yōu)化、統(tǒng)計(jì)概率、信號(hào)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)等技術(shù)搭建模型算法,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和裝備狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障診斷及壽命預(yù)測(cè),為產(chǎn)品和裝備的正常運(yùn)行保駕護(hù)航,從而提高其安全性和可靠性。近年來(lái)我們提出的標(biāo)準(zhǔn)化平方包絡(luò)和數(shù)學(xué)框架以及準(zhǔn)算數(shù)均值比數(shù)學(xué)框架指引了稀疏測(cè)度構(gòu)造的新方向,同時(shí)發(fā)現(xiàn)了大量基尼指數(shù)、峭度、香農(nóng)熵等具有等價(jià)性能的稀疏測(cè)度?;跇?biāo)準(zhǔn)化平方包絡(luò)和數(shù)學(xué)框架以及凸優(yōu)化技術(shù),提出了在線更新模型權(quán)重可解釋的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,可以利用模型權(quán)重來(lái)實(shí)時(shí)確認(rèn)故障特征頻率,解決了狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷領(lǐng)域傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)只能輸出狀態(tài),而無(wú)法提供故障特征來(lái)確認(rèn)輸出狀態(tài)的難題。南京NVH監(jiān)測(cè)