寧波汽車異響檢測供應商

來源: 發(fā)布時間:2024-08-01

振動型異音異響測試系統(tǒng)應用于密封電子設(shè)備、汽車零部件的異音異響測試及多余物檢測。用于生產(chǎn)階段,對表現(xiàn)出振動環(huán)境下產(chǎn)生異音異響、內(nèi)部存在多余物等問題的產(chǎn)品進行自動篩選。系統(tǒng)由異音異響自動檢測系統(tǒng)軟件、工業(yè)計算機、ANT-0202型信號采集與控制模塊、夾具和傳感器組成。系統(tǒng)軟件實現(xiàn)序列控制、異音異響信號自動采集、分析和判斷功能。異音信號采集與控制模塊完成振動臺控制、異音異響信號的模數(shù)轉(zhuǎn)換、以及系統(tǒng)與外界的交互控制功能。夾具實現(xiàn)被測物的安裝,以及傳感器的合理安裝的功能。異音異響自動化檢測系統(tǒng)輔以自動化檢測程序、多維度的數(shù)據(jù)分析模型,可以完全替代傳統(tǒng)依靠人耳檢測的方式。寧波汽車異響檢測供應商

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異音異響自動化檢測系統(tǒng)構(gòu)成1、測量儀器硬件測量儀器硬件也是一個系統(tǒng),包含傳感器,麥克風或加速度傳感器;數(shù)據(jù)采集卡;信號數(shù)據(jù)傳輸線等。2、聲學信號分析軟件噪聲與異響分析軟件的主要功能包括:數(shù)據(jù)采集,通過數(shù)據(jù)采集模塊,將聲音和振動信號從傳感器中讀取,并將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號。信號處理:對采集的信號進行濾波、去噪、時域分析、頻域分析、諧波分析、共振分析等處理,以確定設(shè)備存在的噪音和異響問題。3、聲學測試環(huán)境如靜音測試箱、隔音房、消聲室等擁有低本底噪聲的封閉測試環(huán)境。紹興國產(chǎn)異響檢測系統(tǒng)供應商盈蓓德開發(fā)的軟件可用于汽車發(fā)動機、汽車電機等動力系統(tǒng)的噪聲、異音測試/振動測試。

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即使電機處于穩(wěn)定運轉(zhuǎn)的狀態(tài)下,電機的瞬間轉(zhuǎn)速仍然會出現(xiàn)一定程度的波動。當這種波動現(xiàn)象的頻率比較低時,常常給人帶來很差的主觀感受。因此,在試驗中需要測檢測電機轉(zhuǎn)速。當被測電機較小或其他原因不方便直接測試轉(zhuǎn)速時,也可采用振動噪聲信號提取出轉(zhuǎn)速。PULSELabshop和BKConnect均具有轉(zhuǎn)速自動提取功能,其中PULSELabshop支持在線實時轉(zhuǎn)速提取。以下圖左側(cè)圖形為例,由于電機轉(zhuǎn)速的波動,導致電機振動的頻率出現(xiàn)明顯的周期變化,這種頻率的周期變化與轉(zhuǎn)速的周期變化存在線性等比關(guān)系,所以可以利用這些振動頻譜,提取轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)。下圖右側(cè)圖形的結(jié)果,即為左側(cè)數(shù)據(jù)提取出來的轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)。

電動零部件通常包含驅(qū)動電機和執(zhí)行機構(gòu)等結(jié)構(gòu),它們在運行時可能會產(chǎn)生不同特性的異響。在對此類異響問題進行檢測分析時,需要使用一些專門的參數(shù)對異響現(xiàn)象進行量化。HBK公司的BK Connect軟件中包含多種客觀參數(shù)計算功能,用戶可以直接利用這些參數(shù),也可以根據(jù)實際問題,借助MS Excel、MATLAB等其他工具,衍生出其他的參數(shù)。結(jié)合了一些實測數(shù)據(jù)和分析結(jié)果,對各種參數(shù)進行介紹,包括:?聲壓級(SPL)?心理聲學參數(shù):響度(Loudness)、尖銳度(Sharpness)、抖動度(FluctuationStrength)、粗糙度(Roughness)?調(diào)幅參數(shù):調(diào)制(Modulation)、包絡(luò)分析(Envelope)?純音類參數(shù):突出比(ProminenceRatio)、純音比(Tone-to-noiseRatio)、音調(diào)(Tonality)?頻譜參數(shù):FFT、1/3倍頻程(1/3Octave)、臨界頻帶(CriticalBand)?統(tǒng)計參數(shù):百分位數(shù)、百分位頻率。異音異響自動化檢測系統(tǒng),采用了心理聲學和人工智能技術(shù)結(jié)合,可以完全替代人耳主觀判斷異響的檢測方法。

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代替人耳檢測異響的技術(shù)在近年來得到了快速發(fā)展,特別是在電機生產(chǎn)線、汽車、家電等行業(yè)中,這類技術(shù)的應用**提高了檢測效率和準確性。以下是一些主要的代替人耳檢測異響的技術(shù),以及它們的特點和優(yōu)勢:智能檢測系統(tǒng):工作原理:基于聲學信號處理技術(shù),通過高靈敏度的傳感器捕捉聲音信號,并采用先進的數(shù)字信號處理技術(shù)對聲音進行實時分析和處理。特點:能夠自動識別電機類產(chǎn)品中的異音異響問題,并及時報警。采用先進的數(shù)字信號處理技術(shù),對聲音信號的特征提取和模式識別,提高檢測的準確性和可靠性。實現(xiàn)24小時不間斷的自動檢測,避免人工檢測的疏漏和誤判。異響檢測系統(tǒng)可以獲得異音判別參數(shù),參數(shù)的選擇與優(yōu)化。這類技術(shù)的應用很大提高了檢測效率和準確性。紹興旋轉(zhuǎn)機械異響檢測系統(tǒng)

異音測試系統(tǒng)(ANT)利用先進數(shù)據(jù)處理算法,可識別出多種類型微弱異音信號。寧波汽車異響檢測供應商

家電異音異響檢測可以按照下圖所示的技術(shù)途徑來實施。按照機器學習的要求,通過傳聲器和信號采集系統(tǒng)進行聲信號樣本采集,需要注意的是采集得到的聲信號既包含家電的運轉(zhuǎn)聲,也包括生產(chǎn)線的環(huán)境噪聲。采用現(xiàn)有成熟的多種信號處理方法對所測聲信號進行預處理,通過分析比較和嘗試,組成比較好的信號特征向量,該向量應該能夠很大程度反映家電狀態(tài)信號,同時抑制環(huán)境噪聲。常用的信號特征提取方法一般包括時域、頻域和時頻域三類,時域的典型特征有短時能量和過零率;頻域的特征種類繁多,有各種譜分析方法、線性預測系數(shù)以及梅爾頻率倒譜系數(shù)等;時頻特征包含短時傅里葉譜和小波譜,時頻特征會帶來較大的計算量,但卻更能完整***地描述音頻信號。寧波汽車異響檢測供應商