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四、實(shí)現(xiàn)步驟信號(hào)采集:通過傳感器采集刀具的振動(dòng)、聲音、溫度等參數(shù)。信號(hào)處理:對(duì)采集到的信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,如濾波、降噪等,以提高信號(hào)質(zhì)量。特征提?。簭奶幚砗蟮男盘?hào)中提取出能夠表征刀具狀態(tài)的特征參數(shù),如均值、均方根、峰值等。模式識(shí)別:將提取的特征參數(shù)輸入到模式識(shí)別算法中,建立刀具狀態(tài)與特征參數(shù)之間的映射關(guān)系,實(shí)現(xiàn)刀具狀態(tài)的在線監(jiān)測。決策與控制:根據(jù)監(jiān)測結(jié)果,控制系統(tǒng)自動(dòng)調(diào)整切削參數(shù)或更換刀具,以保證加工過程的穩(wěn)定性和高效性。刀具狀態(tài)監(jiān)測對(duì)于提高加工質(zhì)量、生產(chǎn)效率,降低成本和保障安全都具有不可忽視的必要性。紹興新型刀具狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)
深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)在處理圖像數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)出色。在刀具狀態(tài)監(jiān)測中,可以利用CNN對(duì)刀具的圖像進(jìn)行分析,識(shí)別刀具的磨損區(qū)域和程度。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)及其變體,如長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM),則適用于處理時(shí)間序列數(shù)據(jù),如切削過程中的連續(xù)振動(dòng)信號(hào),能夠捕捉信號(hào)中的動(dòng)態(tài)特征,預(yù)測刀具的剩余使用壽命。此外,利用人工智能技術(shù)還可以實(shí)現(xiàn)刀具狀態(tài)監(jiān)測的實(shí)時(shí)性和智能化。通過在線學(xué)習(xí)和模型更新,監(jiān)測系統(tǒng)能夠適應(yīng)不同的加工工況和刀具類型,自動(dòng)調(diào)整監(jiān)測參數(shù)和判斷標(biāo)準(zhǔn)。嘉興基于AI技術(shù)的刀具狀態(tài)監(jiān)測方案刀具狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)的如果多樣性不足,可能導(dǎo)致模型的泛化能力受限。
降低生產(chǎn)成本:合理的刀具管理和維護(hù)是降低生產(chǎn)成本的關(guān)鍵。監(jiān)測系統(tǒng)通過優(yōu)化刀具使用,避免過早更換或過度使用導(dǎo)致的浪費(fèi),從而有效降低刀具消耗成本。同時(shí),減少因刀具問題導(dǎo)致的停機(jī)時(shí)間和廢品率,也進(jìn)一步降低了生產(chǎn)成本。增強(qiáng)生產(chǎn)安全性:刀具失效可能引發(fā)機(jī)床損壞、工件報(bào)廢甚至人身傷害等嚴(yán)重后果。監(jiān)測系統(tǒng)通過實(shí)時(shí)監(jiān)測和預(yù)警,能夠有效預(yù)防刀具失效引發(fā)的安全事故,保障生產(chǎn)現(xiàn)場的安全性和操作人員的安全。實(shí)現(xiàn)智能化管理:隨著智能制造的發(fā)展,刀具狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)作為智能制造體系的一部分,能夠?qū)崿F(xiàn)刀具的智能化管理。通過集成到生產(chǎn)管理系統(tǒng)中,系統(tǒng)能夠自動(dòng)記錄刀具的使用情況、維護(hù)歷史和性能數(shù)據(jù),為生產(chǎn)決策提供有力支持。
針對(duì)刀具磨損狀態(tài)在實(shí)際生產(chǎn)加工過程中難以在線監(jiān)測的問題,提出一種通過通信技術(shù)獲取機(jī)床內(nèi)部數(shù)據(jù),對(duì)當(dāng)前的刀具磨損狀態(tài)進(jìn)行識(shí)別的方法。通過采集機(jī)床內(nèi)部實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并將其與實(shí)際加工情景緊密結(jié)合,能直接反映當(dāng)前的加工狀態(tài)。將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于構(gòu)建刀具磨損狀態(tài)識(shí)別模型,直接將采集到數(shù)據(jù)作為輸入,得到了和傳統(tǒng)方法精度近似的預(yù)測模型,模型在訓(xùn)練集和在線驗(yàn)證試驗(yàn)中的表現(xiàn)都符合預(yù)期。刀具磨損狀態(tài)識(shí)別的方法在投入使用時(shí)還有一些問題有待解決:①現(xiàn)有數(shù)據(jù)是在相同的加工條件下測得的,而實(shí)際加工過程中,加工參數(shù)以及加工情景是不斷變化的,因此需要在下一步的研究中,進(jìn)行變參數(shù)試驗(yàn),考慮加工參數(shù)對(duì)于刀具磨損的影響,并針對(duì)常用的一些加工場景,建立不同的模型庫。變換加工場景時(shí),通過獲取當(dāng)前場景,及時(shí)匹配相應(yīng)的預(yù)測模型即可。②本研究中的模型是一個(gè)固定的模型。今后需要根據(jù)實(shí)時(shí)的信號(hào)以及已知的磨損狀態(tài),對(duì)模型進(jìn)行實(shí)時(shí)更新,從而在實(shí)時(shí)監(jiān)測過程中實(shí)現(xiàn)自學(xué)習(xí),不斷提升模型的精度和預(yù)測效果。盈蓓德科技-刀具狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)。刀具狀態(tài)監(jiān)測會(huì)測量機(jī)床主軸電機(jī)的電流或功率。隨著刀具磨損,電機(jī)的負(fù)載會(huì)發(fā)生變化。
在現(xiàn)代機(jī)械加工和制造領(lǐng)域,刀具狀態(tài)監(jiān)測具有至關(guān)重要的意義。首先,它有助于提高加工質(zhì)量。刀具在長時(shí)間使用后會(huì)出現(xiàn)磨損、破損等情況,如果不及時(shí)監(jiān)測,可能導(dǎo)致加工出來的零件尺寸偏差、表面粗糙度不符合要求,影響產(chǎn)品的精度和質(zhì)量。例如,在精密儀器制造中,刀具的微小磨損可能會(huì)使零件無法達(dá)到所需的精度標(biāo)準(zhǔn)。其次,能夠有效提高生產(chǎn)效率。通過實(shí)時(shí)監(jiān)測刀具狀態(tài),可以提前預(yù)知刀具需要更換或維護(hù)的時(shí)間,避免因刀具突然損壞而造成的生產(chǎn)中斷。以汽車生產(chǎn)線為例,如果在加工關(guān)鍵部件時(shí)刀具出現(xiàn)故障,會(huì)導(dǎo)致整個(gè)生產(chǎn)線的停滯,造成巨大的時(shí)間和經(jīng)濟(jì)損失。再者,降低生產(chǎn)成本。及時(shí)更換磨損嚴(yán)重的刀具可以避免過度使用造成的能源浪費(fèi),同時(shí)減少廢品的產(chǎn)生。此外,保障生產(chǎn)安全。破損的刀具可能會(huì)飛出,對(duì)操作人員造成傷害??傊毒郀顟B(tài)監(jiān)測對(duì)于提高加工質(zhì)量、生產(chǎn)效率,降低成本和保障安全都具有不可忽視的必要性。刀具狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)利用 GPU 進(jìn)行加速計(jì)算,同時(shí)優(yōu)化監(jiān)測頻率,成功降低了計(jì)算成本,同時(shí)保證了監(jiān)測的準(zhǔn)確性。溫州加工中心刀具狀態(tài)監(jiān)測檢測技術(shù)
刀具狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)可以預(yù)測刀具的壽命,并及時(shí)進(jìn)行刀具更換或維護(hù),從而提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。紹興新型刀具狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)
直接測量法是刀具狀態(tài)監(jiān)測中的一種重要手段,具有以下的優(yōu)缺點(diǎn):優(yōu)點(diǎn):直觀性強(qiáng)直接對(duì)刀具的幾何參數(shù)進(jìn)行測量,能夠直觀地反映刀具的磨損和破損情況,結(jié)果清晰明確,易于理解。測量精度較高例如使用高精度的光學(xué)測量設(shè)備或接觸式傳感器,可以獲取較為精確的刀具尺寸和形狀數(shù)據(jù)??舍槍?duì)性測量能夠針對(duì)特定的刀具部位進(jìn)行測量,如刀刃的磨損區(qū)域,從而提供更具體的狀態(tài)信息。缺點(diǎn):測量環(huán)境要求高以光學(xué)測量法為例,對(duì)環(huán)境的光照、灰塵等因素較為敏感,可能會(huì)影響測量的準(zhǔn)確性。可能損傷刀具表面接觸式測量法在測量過程中可能會(huì)與刀具表面產(chǎn)生接觸,從而對(duì)刀具表面造成一定的損傷。測量效率較低特別是對(duì)于一些復(fù)雜形狀的刀具,測量過程可能較為繁瑣,耗費(fèi)時(shí)間較長,難以實(shí)現(xiàn)在線實(shí)時(shí)監(jiān)測。成本較高高精度的直接測量設(shè)備通常價(jià)格昂貴,增加了監(jiān)測的成本投入。紹興新型刀具狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)