人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方法在噪聲與異響識(shí)別判定中得到了廣泛應(yīng)用。通過(guò)訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型,例如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN),可以實(shí)現(xiàn)對(duì)噪聲和異響的自動(dòng)識(shí)別和分類。這些方法可以處理大量數(shù)據(jù),具有較高的準(zhǔn)確性和魯棒性。提供在批量生產(chǎn)過(guò)程中進(jìn)行噪音、異響、異音聲學(xué)質(zhì)量分析和振動(dòng)測(cè)試一站式解決方案,可以實(shí)現(xiàn)各種機(jī)械組件的快速、可靠和徹底的噪聲、振動(dòng)測(cè)試。從生產(chǎn)線終端顯示:通過(guò)/失敗,以及相關(guān)測(cè)試指標(biāo)情況,并將所有測(cè)試內(nèi)容記錄,提供可溯源的數(shù)據(jù),以發(fā)現(xiàn)不必要噪聲、振動(dòng)根本原因,并對(duì)其進(jìn)行消除或減輕。顯著提高生產(chǎn)線產(chǎn)量和成本效益。在線異音異響檢測(cè)是人工智能技術(shù)在家電生產(chǎn)過(guò)程中的一個(gè)合適應(yīng)用場(chǎng)景。南京變速箱異響檢測(cè)系統(tǒng)
一、電機(jī)噪音異響成因電機(jī)噪音產(chǎn)生的原因有很多,其中包括電機(jī)內(nèi)部磨損、機(jī)械結(jié)構(gòu)不良、電磁干擾、風(fēng)扇噪聲等。這些因素都會(huì)導(dǎo)致電機(jī)振動(dòng),進(jìn)而產(chǎn)生噪音。二、聲音分貝檢測(cè)法聲音分貝檢測(cè)法是一種常見(jiàn)的電機(jī)噪音檢測(cè)方法。通過(guò)使用聲級(jí)計(jì),可以測(cè)量電機(jī)噪音的大小。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是非常簡(jiǎn)單易行,并且可以直接測(cè)量噪音的強(qiáng)度,但其缺點(diǎn)也非常明顯,即不能檢測(cè)出具體的噪音頻率和相位信息。三、頻率分析法頻率分析法是一種常見(jiàn)的電機(jī)噪音檢測(cè)方法,其原理是通過(guò)快速傅里葉變換(FFT)對(duì)電機(jī)的聲音信號(hào)進(jìn)行頻率分析,以便在頻域上獲得噪音的頻率分布情況。這種方法可以有效地檢測(cè)噪音的頻率信息,但相對(duì)而言其對(duì)于噪音相位信息的檢測(cè)能力要弱一些。寧波發(fā)動(dòng)機(jī)異響檢測(cè)公司汽車電動(dòng)座椅在線自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng),是專門為汽車電動(dòng)座椅產(chǎn)品在生產(chǎn)線上進(jìn)行異音異響自動(dòng)檢測(cè)設(shè)計(jì)的。
系統(tǒng)由異音異響自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)軟件、工業(yè)計(jì)算機(jī)、信號(hào)采集與控制模塊、夾具和傳感器組成。系統(tǒng)軟件實(shí)現(xiàn)序列控制、異音異響信號(hào)自動(dòng)采集、分析和判斷功能。異音信號(hào)采集與控制模塊完成異音異響信號(hào)的模數(shù)轉(zhuǎn)換、以及完成系統(tǒng)與外界的交互控制功能。夾具實(shí)現(xiàn)被測(cè)物的安裝,以及傳感器的合理安裝的功能。系統(tǒng)特點(diǎn)?生產(chǎn)線自動(dòng)化測(cè)試?聲學(xué)和振動(dòng)測(cè)試方式**可選?標(biāo)準(zhǔn)接口支持集成于復(fù)雜的產(chǎn)線/產(chǎn)線終端測(cè)試系統(tǒng)?***可視化分析界面?序列測(cè)試方式,一次完成多個(gè)工況測(cè)試常見(jiàn)被測(cè)產(chǎn)品(1)汽車零部件:各類小風(fēng)扇、各類電機(jī)、齒輪箱等(2)家用電器:洗衣機(jī)、抽油煙機(jī)、風(fēng)扇等
本系統(tǒng)應(yīng)用于電動(dòng)汽車驅(qū)動(dòng)電機(jī)工作狀態(tài)的異音異響測(cè)試。用于生產(chǎn)線終檢階段,對(duì)表現(xiàn)出特定階次的噪聲、振動(dòng)信號(hào)超出閾值等問(wèn)題的產(chǎn)品進(jìn)行篩選。系統(tǒng)由異音異響自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)軟件、工業(yè)計(jì)算機(jī)、ANT-0008型信號(hào)采集與控制模塊、轉(zhuǎn)速傳感器、聲壓傳感器和加速度傳感器組成。系統(tǒng)軟件實(shí)現(xiàn)序列控制、異音異響信號(hào)自動(dòng)采集、分析和判斷功能。異音信號(hào)采集與控制模塊完成異音異響信號(hào)的模數(shù)轉(zhuǎn)換、以及完成系統(tǒng)與外界的交互控制功能。夾具實(shí)現(xiàn)被測(cè)物的安裝,以及傳感器的合理安裝的功能。振動(dòng)型異音異響測(cè)試系統(tǒng)應(yīng)用于密封電子設(shè)備、汽車零部件的異音異響測(cè)試及多余物檢測(cè)。
異音異響自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)適用于生產(chǎn)線檢測(cè)產(chǎn)品噪聲和異響,是一套集**靜音環(huán)境箱、異音聲學(xué)測(cè)量、數(shù)據(jù)處理和自動(dòng)化控制為一體的異音智能檢測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)為用戶提供了一種**本底噪聲的測(cè)試環(huán)境,基于心理聲學(xué)模型的AI算法,能精細(xì)識(shí)別異響,與傳統(tǒng)靠人工主觀識(shí)別的方式相比,該系統(tǒng)提供了一種效率更高、更穩(wěn)定可靠的客觀測(cè)量及數(shù)據(jù)處理方式。 工業(yè)制造領(lǐng)域中的小型電動(dòng)部件,在出廠時(shí)需要對(duì)噪音與異響進(jìn)行檢測(cè)是否達(dá)標(biāo),實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的需要具備兩個(gè)條件,其一,需要25分貝以下的檢測(cè)環(huán)境(受限于常規(guī)的降噪技術(shù),在嘈雜的制造生產(chǎn)線上非常難以實(shí)現(xiàn)),其二,需要精密程度到達(dá)類似于人耳微觀聽(tīng)覺(jué)分辨能力的聲學(xué)檢測(cè)設(shè)備,異響檢測(cè)系統(tǒng)可以獲得異音判別參數(shù),參數(shù)的選擇與優(yōu)化。這類技術(shù)的應(yīng)用很大提高了檢測(cè)效率和準(zhǔn)確性。上海旋轉(zhuǎn)機(jī)械異響檢測(cè)特點(diǎn)
異音異響檢測(cè)系統(tǒng)可以幫助識(shí)別電機(jī)馬達(dá)中的機(jī)械故障,如軸承的磨損、齒輪的問(wèn)題或者其他運(yùn)轉(zhuǎn)部件的異常。南京變速箱異響檢測(cè)系統(tǒng)
產(chǎn)品異音異響在線質(zhì)量檢測(cè)軟件不僅具有簡(jiǎn)潔明晰的測(cè)試結(jié)果顯示,同時(shí)也具有專業(yè)的分析結(jié)果顯示。軟件除包含常用的振動(dòng)分析、轉(zhuǎn)速分析、聲壓級(jí)分析等功能外,還加入了階次分析、階次切片分析等專業(yè)分析功能。軟件具有賬號(hào)分級(jí)管理功能。管理員賬號(hào)可對(duì)軟件進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)置。操作員賬號(hào)*可進(jìn)行測(cè)試操作。軟件包含大量融入實(shí)際工程經(jīng)驗(yàn)的便捷操作。支持掃碼輸入產(chǎn)品SN號(hào),一鍵完成測(cè)試并保存/上傳試驗(yàn)結(jié)果。測(cè)試完成后顯示當(dāng)前測(cè)試結(jié)果和上一次測(cè)試結(jié)果。自動(dòng)計(jì)算測(cè)試統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。檢測(cè)軟件具有良好的用戶界面,防呆設(shè)計(jì)不易出錯(cuò),適合產(chǎn)線工作人員操作。產(chǎn)線工作人員操經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單培訓(xùn)即可上手。南京變速箱異響檢測(cè)系統(tǒng)