南京機(jī)床刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2024-09-25

間接測(cè)量法是通過(guò)測(cè)量與刀具狀態(tài)相關(guān)的物理量,如切削力、切削溫度、振動(dòng)、聲發(fā)射等,來(lái)推斷刀具的磨損狀態(tài)。切削力監(jiān)測(cè)是一種常用的間接測(cè)量方法。刀具磨損會(huì)導(dǎo)致切削力的增大,通過(guò)安裝在機(jī)床上的力傳感器測(cè)量切削力的變化,可以判斷刀具的磨損程度。例如,在車削加工中,當(dāng)?shù)毒吣p嚴(yán)重時(shí),主切削力會(huì)***增加。切削溫度監(jiān)測(cè)也是一種有效的方法。刀具磨損會(huì)使切削溫度升高,通過(guò)紅外傳感器、熱電偶等測(cè)量切削區(qū)域的溫度變化,可以間接反映刀具的磨損情況。振動(dòng)監(jiān)測(cè)是通過(guò)安裝在機(jī)床上的加速度傳感器采集切削過(guò)程中的振動(dòng)信號(hào),分析振動(dòng)信號(hào)的特征參數(shù),如幅值、頻率等,來(lái)判斷刀具的狀態(tài)。當(dāng)?shù)毒叱霈F(xiàn)磨損或破損時(shí),振動(dòng)信號(hào)會(huì)發(fā)生明顯的變化。聲發(fā)射監(jiān)測(cè)利用材料在變形和斷裂過(guò)程中釋放的彈性波來(lái)監(jiān)測(cè)刀具狀態(tài)。刀具磨損和破損時(shí)產(chǎn)生的聲發(fā)射信號(hào)具有獨(dú)特的特征,通過(guò)對(duì)聲發(fā)射信號(hào)的分析和處理,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)刀具狀態(tài)的監(jiān)測(cè)。刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)將在大規(guī)模數(shù)據(jù)上訓(xùn)練好的模型參數(shù)遷移到任務(wù)中,減少訓(xùn)練時(shí)間和計(jì)算成本。南京機(jī)床刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)

南京機(jī)床刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù),刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)

刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)的研究方法主要包括以下幾種:直接測(cè)量法:光學(xué)測(cè)量法:利用激光干涉、機(jī)器視覺(jué)等光學(xué)原理,對(duì)刀具的刃口形狀、磨損量等進(jìn)行非接觸測(cè)量。接觸測(cè)量法:通過(guò)電感式、電容式等接觸式傳感器直接測(cè)量刀具的磨損量。圖像測(cè)量法:拍攝刀具圖像,借助圖像處理技術(shù)分析獲取刀具的磨損信息。間接測(cè)量法:切削力監(jiān)測(cè):通過(guò)安裝力傳感器測(cè)量切削力的變化,刀具磨損會(huì)導(dǎo)致切削力增大。切削溫度監(jiān)測(cè):利用紅外傳感器、熱電偶等測(cè)量切削區(qū)域的溫度,刀具磨損使切削溫度升高。振動(dòng)監(jiān)測(cè):使用加速度傳感器采集切削過(guò)程中的振動(dòng)信號(hào),分析其特征參數(shù)來(lái)判斷刀具狀態(tài)。聲發(fā)射監(jiān)測(cè):基于材料變形和斷裂時(shí)釋放的彈性波來(lái)監(jiān)測(cè)刀具狀態(tài)。基于人工智能的監(jiān)測(cè)方法:機(jī)器學(xué)習(xí)算法:如支持向量機(jī)(SVM)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)等,對(duì)多源監(jiān)測(cè)信號(hào)進(jìn)行融合和分析。深度學(xué)習(xí)算法:如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)等,挖掘監(jiān)測(cè)信號(hào)中的潛在特征。紹興智能刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)公司抗干擾能力強(qiáng)的刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),能在復(fù)雜的加工環(huán)境,如溫度變化、噪聲干擾等情況,準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)刀具狀態(tài)。

南京機(jī)床刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù),刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)

在現(xiàn)代機(jī)械加工和制造領(lǐng)域,刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)具有至關(guān)重要的意義。首先,它有助于提高加工質(zhì)量。刀具在長(zhǎng)時(shí)間使用后會(huì)出現(xiàn)磨損、破損等情況,如果不及時(shí)監(jiān)測(cè),可能導(dǎo)致加工出來(lái)的零件尺寸偏差、表面粗糙度不符合要求,影響產(chǎn)品的精度和質(zhì)量。例如,在精密儀器制造中,刀具的微小磨損可能會(huì)使零件無(wú)法達(dá)到所需的精度標(biāo)準(zhǔn)。其次,能夠有效提高生產(chǎn)效率。通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)刀具狀態(tài),可以提前預(yù)知刀具需要更換或維護(hù)的時(shí)間,避免因刀具突然損壞而造成的生產(chǎn)中斷。以汽車生產(chǎn)線為例,如果在加工關(guān)鍵部件時(shí)刀具出現(xiàn)故障,會(huì)導(dǎo)致整個(gè)生產(chǎn)線的停滯,造成巨大的時(shí)間和經(jīng)濟(jì)損失。再者,降低生產(chǎn)成本。及時(shí)更換磨損嚴(yán)重的刀具可以避免過(guò)度使用造成的能源浪費(fèi),同時(shí)減少?gòu)U品的產(chǎn)生。此外,保障生產(chǎn)安全。破損的刀具可能會(huì)飛出,對(duì)操作人員造成傷害??傊毒郀顟B(tài)監(jiān)測(cè)對(duì)于提高加工質(zhì)量、生產(chǎn)效率,降低成本和保障安全都具有不可忽視的必要性。

四、實(shí)現(xiàn)步驟信號(hào)采集:通過(guò)傳感器采集刀具的振動(dòng)、聲音、溫度等參數(shù)。信號(hào)處理:對(duì)采集到的信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,如濾波、降噪等,以提高信號(hào)質(zhì)量。特征提取:從處理后的信號(hào)中提取出能夠表征刀具狀態(tài)的特征參數(shù),如均值、均方根、峰值等。模式識(shí)別:將提取的特征參數(shù)輸入到模式識(shí)別算法中,建立刀具狀態(tài)與特征參數(shù)之間的映射關(guān)系,實(shí)現(xiàn)刀具狀態(tài)的在線監(jiān)測(cè)。決策與控制:根據(jù)監(jiān)測(cè)結(jié)果,控制系統(tǒng)自動(dòng)調(diào)整切削參數(shù)或更換刀具,以保證加工過(guò)程的穩(wěn)定性和高效性。刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)需要與現(xiàn)有機(jī)床設(shè)備的兼容性,能順利集成到現(xiàn)有生產(chǎn)系統(tǒng)中,具備擴(kuò)展性。

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三、監(jiān)測(cè)方法1. 直接法直接法是測(cè)量與刀具材料損失直接相關(guān)的變量,如刀具徑向尺寸變動(dòng)量、工件尺寸變化、后刀面磨損帶寬度等。直接法主要有光學(xué)圖像法、射線法、電阻法、接觸法等。其中,光學(xué)法直觀性強(qiáng)且精度高,但比較大的不足是不能實(shí)現(xiàn)在線實(shí)時(shí)檢測(cè),加工過(guò)程中的刀具狀態(tài)變化不能及時(shí)被反映出來(lái),具有一定局限性。2. 間接法間接法是測(cè)量切削加工過(guò)程中產(chǎn)生的與刀具狀態(tài)相關(guān)的信號(hào),如力、聲發(fā)射、溫度、聲音、功率、振動(dòng)等,從而間接分析得出刀具狀態(tài)。間接法的關(guān)鍵在于找到合適的方法有效地從采集到的信號(hào)中提取出信號(hào)特征并加以分析以反映刀具狀態(tài)。目前,研究較多的主要有切削力法、功率法、振動(dòng)法和聲發(fā)射法。刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè) 系統(tǒng)需要對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和去噪,去除冗余和無(wú)效的數(shù)據(jù),減少數(shù)據(jù)量。寧波新一代刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)

刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)結(jié)合多種不同類型的傳感器,綜合分析刀具的狀態(tài),提高監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性和可靠性。南京機(jī)床刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)

刀具監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)是我們基于精密加工行業(yè)特征,結(jié)合加工中心、車床等機(jī)械加工過(guò)程,打造的一款刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)和壽命預(yù)測(cè)分析系統(tǒng),通過(guò)采集主軸電流(負(fù)載)信號(hào)、位置信號(hào)、速度信號(hào)等30維度+數(shù)據(jù)信號(hào),結(jié)合大數(shù)據(jù)流式處理、自然語(yǔ)言處理等自學(xué)習(xí)處理算法和行業(yè)多年經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)沉淀,構(gòu)建一套完整的刀具壽命預(yù)測(cè)和狀態(tài)監(jiān)控管理系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)100%斷刀和崩刃監(jiān)控,磨損監(jiān)控識(shí)別率達(dá)到99%以上,提供基于刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)和壽命預(yù)測(cè)的異常停機(jī)控制模塊,避免因刀具異常導(dǎo)致的產(chǎn)品質(zhì)量損失和異常撞機(jī)事故,幫助用戶節(jié)約刀具成本30%以上,100%避免刀具異常帶來(lái)的產(chǎn)品質(zhì)量損失,為用戶提供無(wú)憂機(jī)加工過(guò)程管理。盈蓓德科技-刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。南京機(jī)床刀具狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)