1. 虹膜定位：一般認(rèn)為，虹膜的內(nèi)外邊界可以近似地用圓來(lái)擬合。內(nèi)圓表示虹膜與瞳孔的邊界，外圓表示虹膜與鞏膜的邊界，但是這兩個(gè)圓并不是同心圓。通常，虹膜靠近上下眼皮的部分總會(huì)被眼皮所遮擋，因此還必須檢測(cè)出虹膜與上下眼皮的邊界，從而準(zhǔn)確地確定虹膜的有效區(qū)域。虹膜與上下眼皮的邊界可用二次曲線來(lái)表示。虹膜定位的目的就是確定這些圓以及二次曲線在圖像中的位置。常用的定位方法大致分為兩類，一是，邊緣檢測(cè)與Hough變換相結(jié)合的方法；二是，基于邊緣搜索的方法。這兩種方法共同的缺點(diǎn)是運(yùn)算時(shí)間長(zhǎng)，因此出現(xiàn)了一些基于上述兩種策略的改進(jìn)方法，但是速度并沒(méi)有數(shù)量級(jí)的提高。定位仍然是虹膜識(shí)別過(guò)程中運(yùn)算時(shí)間長(zhǎng)的步驟之一。天津測(cè)溫功能虹膜門禁測(cè)溫系統(tǒng)。北辰區(qū)虹膜識(shí)別系統(tǒng)虹膜門禁測(cè)溫系統(tǒng)
1. 專一性:專一性是指每個(gè)虹膜所包含的信息都不相同，出現(xiàn)形態(tài)完全相同的虹膜組織的可能性遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于其他組織。虹膜的纖維組織細(xì)節(jié)復(fù)雜而豐富，并且它的形成與胚胎發(fā)生階段該組織局部的物理化學(xué)條件有關(guān)，具有極大的隨機(jī)性，即便使用克隆技術(shù)也無(wú)法復(fù)制某個(gè)虹膜。同卵雙胞胎的虹膜紋理信息不同，同一個(gè)人左右眼的虹膜紋理都不會(huì)相互認(rèn)同。穩(wěn)定性:虹膜在人的一生中都極其穩(wěn)定，出生前（胎兒 7個(gè)月時(shí)）已經(jīng)形成，出生6—18個(gè)月后定型，此后終身不變. 一般性疾病不會(huì)對(duì)虹膜組織造成損傷，不會(huì)因職業(yè)等因素造成磨損。防偽性:不可能在對(duì)視覺(jué)無(wú)嚴(yán)重影響的情況下用外科手術(shù)改變虹膜特征，更不可能將一個(gè)人的虹膜組織特征改變得與某個(gè)特定對(duì)象的特征相同，用照片、錄像、尸體的虹膜代替生命體的虹膜圖像都可被被檢驗(yàn)出來(lái)。上海金融行業(yè)虹膜門禁測(cè)溫系統(tǒng)社區(qū)出入管理虹膜門禁測(cè)溫系統(tǒng)。
虹膜中包含豐富的色素細(xì)胞，當(dāng)外部光線照射到眼睛上時(shí)，由于不同人的色素細(xì)胞對(duì)光有不同的吸收率，使得虹膜呈現(xiàn)不同的顏色。從識(shí)別的角度來(lái)說(shuō)，虹膜的顏色信息并不具有大部分的區(qū)分性，那些相互交錯(cuò)的類似于斑點(diǎn)、細(xì)絲、冠狀、條紋、隱窩等形狀的細(xì)微特征才是虹膜專一性的體現(xiàn)。這些細(xì)微特征在彩色圖像和灰度圖像中是一致的，因此一般采用灰度圖像進(jìn)行虹膜識(shí)別的研究。此算法是Daugman博士于1993年在文獻(xiàn)中提出的。在定位虹膜時(shí)使用了從粗到精的策略末尾達(dá)到單像素的精度，并估計(jì)出虹膜和瞳孔的中心以及半徑。一般來(lái)說(shuō)，瞳孔的中心和虹膜是不同心的，瞳孔中心的重要性比虹膜的中心稍差一些，它的半徑是虹膜半徑的0.1到0.8倍。因此，決定瞳孔的圓周的三個(gè)參數(shù)必須與虹膜的圓周分開(kāi)估算。在Daugman系統(tǒng)中，設(shè)計(jì)的二維Gabor濾波器對(duì)歸一化后的虹膜紋理進(jìn)行濾波。
虹膜識(shí)別就是通過(guò)對(duì)比虹膜圖像特征之間的相似性來(lái)確定人們的身份。虹膜識(shí)別技術(shù)的過(guò)程一般來(lái)說(shuō)包含如下四個(gè)步驟：虹膜圖像獲取使用特定的攝像器材對(duì)人的整個(gè)眼部進(jìn)行拍攝，并將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識(shí)別系統(tǒng)的圖像預(yù)處理軟件。圖像預(yù)處理對(duì)獲取到的虹膜圖像進(jìn)行如下處理，使其滿足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：確定內(nèi)圓、外圓和二次曲線在圖像中的位置。其中，內(nèi)圓為虹膜與瞳孔的邊界，外圓為虹膜與鞏膜的邊界，二次曲線為虹膜與上下眼皮的邊界。虹膜圖像歸一化：將圖像中的虹膜大小，調(diào)整到識(shí)別系統(tǒng)設(shè)置的固定尺寸。圖像增強(qiáng)：針對(duì)歸一化后的圖像，進(jìn)行亮度、對(duì)比度和平滑度等處理，提高圖像中虹膜信息的識(shí)別率。特征提取采用特定的算法從虹膜圖像中提取出虹膜識(shí)別所需的特征點(diǎn)，并對(duì)其進(jìn)行編碼。特征匹配將特征提取得到的特征編碼與數(shù)據(jù)庫(kù)中的虹膜圖像特征編碼逐一匹配，判斷是否為相同虹膜，從而達(dá)到身份識(shí)別的目的。湖南測(cè)溫功能虹膜門禁測(cè)溫系統(tǒng)。
基于過(guò)零點(diǎn)表示的方法早被Boles采用。這種方法利用小波變換的過(guò)零點(diǎn)和兩個(gè)連續(xù)過(guò)零點(diǎn)之間的小波變換的積分平均值來(lái)表示虹膜特征。通過(guò)兩個(gè)自定義的相似度函數(shù)計(jì)算兩個(gè)虹膜紋理間的距離，得到識(shí)別結(jié)果。在Boles的算法中，先沿以虹膜中心為圓心的同心圓對(duì)虹膜圖像采樣，把二維的虹膜圖像變?yōu)橐痪S的信號(hào)，然后對(duì)它進(jìn)行小波變換。這里所用的小波函數(shù)是三次樣條函數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)。為了減少噪聲對(duì)這種表示方法的影響，只選用了四級(jí)較低分辨率的小波變換結(jié)果來(lái)提取虹膜特征。末尾對(duì)變換結(jié)果的各個(gè)過(guò)零點(diǎn)區(qū)間進(jìn)行積分和定位得到虹膜一維信號(hào)小波變換的過(guò)零點(diǎn)表示。BoleS的方法相對(duì)比較簡(jiǎn)單，但是算法的魯棒性較差，很容易受圖像質(zhì)量影響。非接觸式門禁系統(tǒng)虹膜門禁測(cè)溫系統(tǒng)自主研發(fā)。云南考場(chǎng)管理虹膜門禁測(cè)溫系統(tǒng)
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由于角膜反射和光源位置等因素的影響，虹膜圖像上的光照分布不能完全均勻，從而影響后繼的紋理分析效果。為了更好的提高識(shí)別效率，在特征提取之前必須先對(duì)歸一化的虹膜圖像進(jìn)行增強(qiáng)。本文對(duì)歸一化后的虹膜圖像采用局部的__直方圖均衡化。設(shè)原始圖像的灰度級(jí)為rk，直方圖均衡化使用一個(gè)灰度函數(shù)作為變換函數(shù)，灰度函數(shù)為T( r) ，虹膜圖像中總的像素?cái)?shù)目為N，輸入直方圖做修正，得到化后圖像的灰度分布函數(shù)S( r) ，圖像中灰度級(jí)為ri的像素總數(shù)，則有:經(jīng)過(guò)直方圖均衡化后的圖像是一幅灰度級(jí)均勻分布的圖像，圖像灰度級(jí)的動(dòng)態(tài)范圍得到增大，從而實(shí)現(xiàn)了圖像增強(qiáng)，減少了非均勻光照的影響。經(jīng)過(guò)以上預(yù)處理以后的虹膜展開(kāi)圖像。北辰區(qū)虹膜識(shí)別系統(tǒng)虹膜門禁測(cè)溫系統(tǒng)
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