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7人眼睛的外觀圖由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構(gòu)成。鞏膜即眼球的白色部分，約占總面積的30%;眼睛中心為瞳孔部分，約占5%;虹膜位于鞏膜和瞳孔之間，包含了豐富的紋理信息，占據(jù)65%。 外觀上看，由許多腺窩、皺褶、色嗉斑等構(gòu)成，是人體中獨(dú)特的結(jié)構(gòu)之-。虹膜的形成由遺傳基因決定，人體基因表達(dá)決定了虹膜的形態(tài)、生理、顏色和總的外觀。人發(fā)育到八個(gè)月左右,虹膜就基本上發(fā)育到了足夠尺寸,進(jìn)入了相對穩(wěn)定的時(shí)期。除非極少見的反常狀況、身體或精神上大的創(chuàng)傷才可能造成虹膜外觀上的改變外，虹膜形貌可以保持?jǐn)?shù)十年沒有多少變化。虹膜的高度獨(dú)特性、穩(wěn)定性及不可更改的特點(diǎn),是虹膜可用作身份鑒別的物質(zhì)基礎(chǔ)。南開區(qū)人體溫度探測虹膜門禁測溫系統(tǒng)。西青區(qū)人體溫度探測虹膜門禁測溫系統(tǒng)毫秒級(jí)采集

 虹膜中包含豐富的色素細(xì)胞，當(dāng)外部光線照射到眼睛上時(shí)，由于不同人的色素細(xì)胞對光有不同的吸收率，使得虹膜呈現(xiàn)不同的顏色。從識(shí)別的角度來說，虹膜的顏色信息并不具有大部分的區(qū)分性，那些相互交錯(cuò)的類似于斑點(diǎn)、細(xì)絲、冠狀、條紋、隱窩等形狀的細(xì)微特征才是虹膜專一性的體現(xiàn)。這些細(xì)微特征在彩色圖像和灰度圖像中是一致的，因此一般采用灰度圖像進(jìn)行虹膜識(shí)別的研究。此算法是Daugman博士于1993年在文獻(xiàn)中提出的。在定位虹膜時(shí)使用了從粗到精的策略末尾達(dá)到單像素的精度，并估計(jì)出虹膜和瞳孔的中心以及半徑。一般來說，瞳孔的中心和虹膜是不同心的，瞳孔中心的重要性比虹膜的中心稍差一些，它的半徑是虹膜半徑的0.1到0.8倍。因此，決定瞳孔的圓周的三個(gè)參數(shù)必須與虹膜的圓周分開估算。在Daugman系統(tǒng)中，設(shè)計(jì)的二維Gabor濾波器對歸一化后的虹膜紋理進(jìn)行濾波。天津虹膜門禁測溫系統(tǒng)包含讀卡器遼寧人體溫度探測虹膜門禁測溫系統(tǒng)。

8虹膜識(shí)別技術(shù)是先有生物識(shí)別手段中公認(rèn)的為精細(xì)的識(shí)別方式,和其他身份識(shí)別技術(shù)相比，虹膜識(shí)別具有以下優(yōu)勢:1、準(zhǔn)確性準(zhǔn)確性是生物識(shí)別技術(shù)的關(guān)鍵性能。受英國委托，英國國家物理實(shí)驗(yàn)室(NPL) 測試比較了視網(wǎng)膜、虹膜、指紋、掌紋、面部、聲音手書動(dòng)力學(xué)等七種技術(shù)。報(bào)告認(rèn)為:虹膜、視網(wǎng)膜準(zhǔn)確度比較高，面部“是 不準(zhǔn)確的"，指紋要提高準(zhǔn)確性須采集十個(gè)手指的指紋。此外，日本自動(dòng)識(shí)別專題研討會(huì)(AIM) 給出了不同技術(shù)的錯(cuò)誤接受率,虹膜比指紋準(zhǔn)確1200倍,比面部準(zhǔn)確12000，比聲音準(zhǔn)確40000倍。AIM認(rèn)為,準(zhǔn)確度比較低的是聲音識(shí)別。2、抗欺騙性NPL認(rèn)為,虹膜、視網(wǎng)膜強(qiáng)，指紋、掌紋容易偽造,簽名可以模仿，聲音可以用錄音代替，面部是"容易被欺騙的"。例如:指紋每次使用時(shí)都會(huì)留下印膜，很容易被他人獲取，用以制造假指紋。

1. 虹膜識(shí)別技術(shù)工藝也運(yùn)用在飛機(jī)場、海關(guān)部門等各個(gè)領(lǐng)域的智能門禁系統(tǒng)中，例如在飛機(jī)場和港口海關(guān)部門的生物識(shí)別技術(shù)通關(guān)全自動(dòng)系統(tǒng)、監(jiān)測系統(tǒng)及警察運(yùn)用的真實(shí)身份檢驗(yàn)行動(dòng)設(shè)備等，虹膜識(shí)別技術(shù)工藝也可在預(yù)防重中之重預(yù)防的地區(qū)、通道、口岸上運(yùn)用，對已驗(yàn)證工作人員授予不一樣的權(quán)限，對嘗試強(qiáng)行通過的未經(jīng)驗(yàn)證的工作人員，系統(tǒng)會(huì)全自動(dòng)采取一定的有效措施將其封閉在警戒區(qū)域?；谏镒R(shí)別技術(shù)的工藝科學(xué)研究和商品運(yùn)用，生物識(shí)別技術(shù)優(yōu)化算法的研發(fā)、信息系統(tǒng)集成、開發(fā)軟件等，擁有面部識(shí)別、虹膜識(shí)別技術(shù)、指紋驗(yàn)證、指靜脈鑒別等多種知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的關(guān)鍵優(yōu)化算法及多模態(tài)融合優(yōu)化算法，成功解決了人工智能技術(shù)場景中的身份驗(yàn)證難題。未來嘉柏利通虹膜識(shí)別技術(shù)門禁、智能虹膜生物識(shí)別一體機(jī)、智能虹膜生物識(shí)別鎖等產(chǎn)品系列已也會(huì)大部分運(yùn)用到了金融服務(wù)、文化教育、智能安防等各個(gè)領(lǐng)域。四川測溫功能虹膜門禁測溫系統(tǒng)。

 基于過零點(diǎn)表示的方法早被Boles采用。這種方法利用小波變換的過零點(diǎn)和兩個(gè)連續(xù)過零點(diǎn)之間的小波變換的積分平均值來表示虹膜特征。通過兩個(gè)自定義的相似度函數(shù)計(jì)算兩個(gè)虹膜紋理間的距離，得到識(shí)別結(jié)果。在Boles的算法中，先沿以虹膜中心為圓心的同心圓對虹膜圖像采樣，把二維的虹膜圖像變?yōu)橐痪S的信號(hào)，然后對它進(jìn)行小波變換。這里所用的小波函數(shù)是三次樣條函數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)。為了減少噪聲對這種表示方法的影響，只選用了四級(jí)較低分辨率的小波變換結(jié)果來提取虹膜特征。末尾對變換結(jié)果的各個(gè)過零點(diǎn)區(qū)間進(jìn)行積分和定位得到虹膜一維信號(hào)小波變換的過零點(diǎn)表示。BoleS的方法相對比較簡單，但是算法的魯棒性較差，很容易受圖像質(zhì)量影響。非接觸式門禁系統(tǒng)虹膜門禁測溫系統(tǒng)人體體溫探測。河?xùn)|區(qū)視網(wǎng)膜識(shí)別虹膜門禁測溫系統(tǒng)

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