也帶來了在人工智能芯片、GPU數(shù)據(jù)庫、人工智能DevOps工具以及能夠在企業(yè)中部署數(shù)據(jù)科學和機器學習的平臺上的巨大機遇，以及大量資金。2)機器學習和人工智能在人工智能研究領域，這無疑是瘋狂的一年，從AlphaZero的威力到新技術發(fā)布的驚人速度——生成對抗網(wǎng)絡的新形式，替代型的遞歸神經網(wǎng)絡，GeoffHinton的新膠囊網(wǎng)絡。像NIPS這樣的人工智能會議已經吸引了8000人，每天都有成千上萬的學術論文提交。與此同時，對AGI的追求仍然難以捉摸，這也許是值得謝天謝地的事兒。目前人們對人工智能的興奮和恐懼，大部分源于2012年以來令人印象深刻的深度學習表現(xiàn)，但在人工智能研究領域中，有一種情緒在人們中日益彌漫開來：“接下來怎么辦?”因為有些人質疑深度學習的基礎(反向傳播)，而其他一些人希望能夠超越他們所認為的“蠻力”方法(大量數(shù)據(jù)、大量算力)，或許更傾向于采用更多基于神經科學的方法。在人工智能研究領域，許多人非但不擔心機器人主宰世界，反而擔心，該領域持續(xù)的過度可能終會讓人失望，并導致另一個人工智能核冬天的到來。然而，在人工智能研究之外，我們正處于一波深度學習在現(xiàn)實世界中的部署和應用浪潮的開端。天津光學測量系統(tǒng)，可以咨詢位姿科技（上海）有限公司；云南光學測量制作公司
光學載荷工作的環(huán)境溫度、氣壓快速地大范圍變化，對光學成像構成嚴重影響；大氣對光的折射、散射、吸收等作用限制了大氣層內的成像和測量距離。這些問題的解決需要從體制機制的層面上在精密光學、精密機械、精確控制等角度進行交叉研究和創(chuàng)新設計，結合計算機圖像處理技術比較大程度地挖掘、提升航空光電成像性能?！昂娇展鈱W成像與測量技術”專題面向解決限制航空光電載荷性能的各項因素，從系統(tǒng)光學設計、機械設計、運動控制、環(huán)境適應性和圖像信息增強與智能處理等角度，提出了若干創(chuàng)新思想和創(chuàng)新成果，對光學成像載荷相關研究具有一定的引導和啟示作用。航空光電載荷的光學設計是實現(xiàn)高性能成像的基礎。小型化、高傳函、低畸變的光學設計始終是一項重要課題。論文[1]針對廣域辨率成像需求，采用伽利略型共心多尺度成像結構將球透鏡與次級相機陣列進行級聯(lián)，理論視場可接近180°；通過設計相機陣列的排列方式進一步實現(xiàn)輕量化。調制傳遞函數(shù)曲線在270lp/mm處達到，全視場彌散斑半徑均方根值比較大為μm，場曲在，畸變小于±。論文[2]針對復雜環(huán)境下遠距離暗弱點目標探測的需求設計了中波/長波紅外雙波段雙視場系統(tǒng)，采用高階非球面減少鏡片數(shù)量，提高透過率。門頭溝區(qū)的光學測量儀器重慶光學測量系統(tǒng)，可以咨詢位姿科技（上海）有限公司；
并得出如下結論:1)非線性小二乘方法可以很好地回避多陣測量不確定點問題,避免狀態(tài)估計對先驗知識的要求,可以作為光學浮標聯(lián)合定位的主要方法。2)滑窗時間設置與目標機動的快慢有關,反應了浮標陣目標機動識別和要素估計精度的矛盾:滑窗時間越大,對定向定速目標估計精度越高,但定位慣性較大,對機動目標定位的靈敏度越弱;滑窗時間小則會影響定位精度,但對機動目標的靈敏度高。實際工程化過程中可根據(jù)無人水下航行器的航行速度范圍選擇滑窗時間。3)浮標布置為正多邊形,可使目標在視界的機動形式不會對定位精度造成較大影響,定位的平均效果好,因此當不確定目標在視界內的航向時,建議浮標按照正多邊形布置。4)實際工程中設備誤差大多以多種形式呈現(xiàn),部分設備在技術上的誤差難以用正態(tài)分布來近似,可能以均勻分布近似或在統(tǒng)計學上表現(xiàn)出較強的“厚尾效應”,多種誤差疊加的系統(tǒng)總體指標采用數(shù)學解析的方法進行分析相當困難,此時可采用蒙特卡羅仿真的手段獲得系統(tǒng)的數(shù)值指標為后續(xù)工程化提供較為詳細的數(shù)據(jù)支撐。
本文介紹了立體光學定位追蹤系統(tǒng)的基本概念，以及通常如何定義精度和精確度。還提出了應用程序精度、系統(tǒng)本身精度以及精度真實性等概念，同時涵蓋了對其他錯誤源的理解。立體光學定位系統(tǒng)基于立體的光學定位系統(tǒng)廣闊用于需要通過視覺目標（也稱為基準點）測量實時位置和方向的應用中。標記定義為包含三個或三個以上基準的對象。使用光學追蹤作為測量手段的例子很少，例如整形外科植入物的放置，圖像引導手術中手術器械的追蹤，機器人手術或放射學中患者運動的補償，運動捕捉或工業(yè)零件檢查等應用。具體而言，基于立體的光學定位系統(tǒng)由兩個攝像頭組成，兩個攝像頭彼此位移以與人類雙目視覺相同的方式在場景中獲得兩個不同的視圖。通過比較這兩個圖像，可以通過三角測量裝置檢索相對深度信息。立體光學定位系統(tǒng)經過優(yōu)化，可以檢測由紅外反射材料或紅外發(fā)光二極管（IR-LED）組成的基準。在可見光譜范圍內工作可以減少對用戶眼睛的干擾，并且由于外科手術的光電傳感頭不發(fā)射紅外光，因此產生的圖像受到其他光源的影響也較小。AtracsysfusionTrack250立體光學定位系統(tǒng)，包括（底部）由四個IR-LED組成的主動標記點和（右）包含四個反射基準點的被動Navex標記點。光學測量系統(tǒng)的特點，可以咨詢位姿科技（上海）有限公司；
而精確度是指同一項目的測量彼此之間的接近程度。這樣，精度和準確性都是單獨的。換句話說，可能非常準確，但不是非常精確，反之亦然。達到比較好測量的準確度和精度都很高。飛鏢盤是演示精度和準確性之間差異的經典方法。盤中心是準心。飛鏢降落到離中心距離越近，其精度就越高。（左）如果飛鏢緊密地散布在中心附近，則既精確又精確。（中）如果所有的飛鏢都靠得很近，但是離中心很遠，即是精度，而不是準確度。（右）如果飛鏢既不靠近中心也不彼此靠近，則既沒有精度也沒有準確度。根據(jù)標準ISO5725-1，光學追蹤精度定義為真實性和精度的組合。真實度是測量值與真實位置之間的差；它通常由重復測量的平均值表示，通常指系統(tǒng)誤差。精度是可重復性的度量；它通常由重復測量的標準偏差表示，指的是隨機誤差和噪聲。表述上通常將高度依賴于空間中測量位置的光學追蹤系統(tǒng)的精度和準確度誤差定義為基準定位誤差（FLE）。光學追蹤系統(tǒng)的準確性術語“準確性”通常用于描述光學追蹤技術。但其應用和定義可能不一致。首先必須在應用精度和固有光學追蹤系統(tǒng)精度之間進行區(qū)分。應用程序準確性包括許多錯誤源：光學追蹤系統(tǒng)的固有精度（例如，相對于設備的工作空間中的測量位置）。石家莊光學測量系統(tǒng)，可以咨詢位姿科技（上海）有限公司；平谷區(qū)的光學測量品牌
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以保證浮標上的光學裝置測量目標時姿態(tài)角的穩(wěn)定性,測量目標方位時存在的隨機誤差用Δβobsr表示,設為測量目標方位的一倍均方差即°。浮標利用光學傳感器測量目標時,提取的方位信息可能為船干舷和橋樓的任何位置,因此可能存在光學模糊誤差,假設測量真方位為βik,真距離為rik,船長為Ls,此時目標舷角QMik如圖2所示。圖2光學浮標測量光學模糊誤差示意圖位置測量誤差時間測量誤差時間測量誤差主要是由從浮標節(jié)點發(fā)送和主浮標節(jié)點接收的嵌入式計算機處理時間、傳輸延遲以及無線自組織網(wǎng)絡調度延遲引起,無線自組織網(wǎng)絡采用令牌環(huán)式時分多址協(xié)議進行調度[13],浮標節(jié)點序號由母船分配,主浮標出水后以5s為周期向從浮標發(fā)送同步信號,各從浮標接收到同步信號后,按照節(jié)點序號的時隙發(fā)送自身位置和探測目標信息,節(jié)點令牌持續(xù)時間為s,隨機誤差s圖3光學浮標測量時分多址原理圖3聯(lián)合定位流程及浮標分布結構多光學浮標聯(lián)合定位信息流程如圖4所示。母船分配浮標序號后部署多個有動力浮標入水,浮標入水后向母船規(guī)定的位置航行。若從節(jié)點浮標先出水,則等待主浮標的同步碼信號,主浮標出水工作后按照約定的周期廣播同步碼。云南光學測量制作公司
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