當前,金融信用借貸服務業(yè)既面臨著高科技帶來的巨大發(fā)展機遇,也面臨著業(yè)務模式挑戰(zhàn),傳統(tǒng)線下人工信用借貸審核效率低下,審核周期長等問題嚴重制約著銀行信用借貸業(yè)務的快速發(fā)展;想要在瞬息萬變的信用借貸服務行業(yè)中不被淘汰,離不開一個高效的系統(tǒng)工具—貸前盡調(diào)系統(tǒng)。在當今防控常態(tài)化的背景下金融機構業(yè)務經(jīng)理下戶盡職調(diào)查工作過程中面臨的人工服務成本高、現(xiàn)場辦理難、業(yè)務效率低等實際問題。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下,傳統(tǒng)人工盡調(diào)管控模式已無法滿足小微企業(yè)、廣大農(nóng)村群體、個體工商戶這類金額低,數(shù)量大的業(yè)務群體。面對資方提出的信用借貸風險管控需求,迫切需要一種解決上述客戶群體問題的科技自動化技術方案。簽里眼貸前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng),解決了傳統(tǒng)的盡調(diào)系統(tǒng)中必須現(xiàn)場盡調(diào)、定性風險管理占主體,以主觀規(guī)則及客戶評級為主,數(shù)據(jù)獲取維度窄、定量分析能力偏弱、難以精確化用戶特征等缺點。 簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)的功能多樣化,可以協(xié)助盡調(diào)人工作,高效率高質(zhì)量完成貸前盡調(diào)工作。浙江風控貸前盡調(diào)系統(tǒng)
金融與風險始終相伴。近年來,防范化解金融風險攻堅戰(zhàn)取得關鍵進展。然而,復工難問題,增加了更多新的金融風險和挑戰(zhàn)。在大力支持中小微、發(fā)力普惠的道路上普惠性質(zhì)的金融產(chǎn)品具有客戶體量大、單筆金額小特點,金融機構面對如此多的中小企業(yè)客戶,常常面臨借貸風險高、運營效率低等問題,很難管保證風險管控的效果。迫切需求基于人工智能的科技手段植入以實現(xiàn)金融機構業(yè)務智能化,代替?zhèn)鹘y(tǒng)模式進行精細獲客、業(yè)務匹配以及業(yè)務流程管理?!昂灷镅邸辟J前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)可以應用于金融機構、保理公司、融資租賃公司、設備租賃公司等多種金融、泛金融領域。在目前的社會大環(huán)境下,依然能夠降本增效的解決資方壞賬、爛賬等不良資產(chǎn)等問題。 浙江風控貸前盡調(diào)系統(tǒng)貸前盡調(diào) | 貸前盡職調(diào)查怎樣做才能防控貸前風險?
“彼節(jié)者有間,而刀刃者無厚;以無厚入有間,恢恢乎其于游刃必有余地矣”。摘自莊子的《庖丁解?!贰_@一句恰好可以概括盡調(diào)人所追求的專業(yè)境界。那么開展工作前對不良資產(chǎn)盡調(diào)和處置對從業(yè)人員的要求較高,必須綜合了金融、財稅、法律、經(jīng)營等多領域知識,在具備豐富專業(yè)知識的基礎上,不斷學習、不斷實踐,同時不良資產(chǎn)的盡調(diào)必須通過各種途徑收集有用信息,去還原事實真相。簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)的功能多樣化,可以協(xié)助盡調(diào)人工作,高效率高質(zhì)量完成貸前盡調(diào)工作。
傳統(tǒng)盡調(diào)往往需要多渠道收集資料、借助多個工具來完成盡職調(diào)查工作,比如查看國家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)、央行征信中心、中國裁判文書網(wǎng)、行業(yè)協(xié)會等其他公示信息,耗費時間和精力不說,還容易遺漏隱藏信息,造成調(diào)查不盡職等事件發(fā)生。那么,銀行信用借貸人員如何憑一己之力,解決大量非現(xiàn)場調(diào)查的盡職調(diào)查工作呢?⑴深挖客戶個人及企業(yè)基本信息;⑵關聯(lián)關系背調(diào);⑶經(jīng)營實力評估;⑷財務狀況分析;⑸對外融資情況;⑹企業(yè)輿情信息;信用借貸風險管理,尤其是貸前盡職調(diào)查工作,對商業(yè)銀行來說尤為重要。簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)助力貸前盡調(diào)、貸中審核、貸后管理全流程;大數(shù)據(jù)貸前風控體系:貸前、貸中、貸后 | 簽里眼智能貸前盡調(diào)大數(shù)據(jù)風控體系,有效把控金融風險;
隨著互聯(lián)網(wǎng)金融平臺崛起,市場競爭加劇,壞賬攀升,質(zhì)量客戶難尋等一系列發(fā)展瓶頸,小貸行業(yè)經(jīng)營環(huán)境較前幾年更為嚴峻。數(shù)據(jù)顯示,2018年上半年新三板上掛牌的小貸公司不良借款余額,不良借款率,部分公司超過30%。過高的不良借款率主要反映出部分小額借款公司風險管理能力的缺失。貸前盡職調(diào)查,目的是解決信息不對稱的問題,除了問、聽、說、看、觸等等,更重要的是“分析”,聽了信息要過腦子,看了現(xiàn)場要學會思考,通過分析和思考,對比以往的經(jīng)驗,對比同行業(yè)企業(yè),對比當?shù)氐慕?jīng)濟環(huán)境和社會大環(huán)境,對比新的宏觀調(diào)控政策,看看這家企業(yè)有沒有什么與眾不同,有哪些優(yōu)勢,有哪些劣勢,分析會談對象說的對不對,有哪些隱情,尤其是潛在風險的異?,F(xiàn)象,必要時刨根問底,弄清究竟,還原真相。貸前調(diào)查是信用借貸管理的重要程序和環(huán)節(jié),也是一個復雜繁瑣的過程,切實做到嚴格把控信用借貸調(diào)查,才能規(guī)避風險,保障資金的安全。 簽里眼緊跟標準化線上量化風控理論,結(jié)合大數(shù)據(jù)智能風控技術,建立完善的機構金融業(yè)務全流程風控管控體系。浙江風控貸前盡調(diào)系統(tǒng)
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大數(shù)據(jù)時代,許多銀行客戶經(jīng)理感覺通過互聯(lián)網(wǎng)等非現(xiàn)場方式也可以完成對借款人的貸前盡職調(diào)查,而不必勞心費力地赴實地查看企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營情況,還要拍照為證。依據(jù)現(xiàn)行有效的監(jiān)管規(guī)定,除了網(wǎng)貸、供應鏈金融等特殊情形外,無論是公司貸還是個人貸、無論是流動資金貸、固定資產(chǎn)貸還是項目融資,均應遵循“現(xiàn)場與非現(xiàn)場相結(jié)合”的貸前盡調(diào)要求。盡職調(diào)查工作流程主要包括以下幾個方面初步①評估;②制定盡職調(diào)查方案與立項;③組建盡職調(diào)查項目組(包括聘請律師);④盡職調(diào)查工作的分配;⑤閱檔;⑥訪談;⑦實地調(diào)查;⑧討論、估值、匯總;⑨提出處置預案;⑩完成盡職調(diào)查報告。在“復工難”特殊時期,急客戶之所急,全力保障實體企業(yè)的金融服務需求,是金融機構的職責所在;遠程盡調(diào)、遠程面簽是考慮借款實際情況而推出的創(chuàng)新舉措,在確保風險可控的前提下,及時滿足實體企業(yè)融資需求。 浙江風控貸前盡調(diào)系統(tǒng)
北京簽里眼科技有限公司是國內(nèi)一家多年來專注從事雙錄系統(tǒng),視頻面簽,智能催收機器人,智能盡調(diào)系統(tǒng)的老牌企業(yè)。公司位于北京市通州區(qū)興貿(mào)三街19號院11號樓9層1006,成立于2020-02-26。公司的產(chǎn)品營銷網(wǎng)絡遍布國內(nèi)各大市場。公司業(yè)務不斷豐富,主要經(jīng)營的業(yè)務包括:雙錄系統(tǒng),視頻面簽,智能催收機器人,智能盡調(diào)系統(tǒng)等多系列產(chǎn)品和服務??梢愿鶕?jù)客戶需求開發(fā)出多種不同功能的產(chǎn)品,深受客戶的好評。公司會針對不同客戶的要求,不斷研發(fā)和開發(fā)適合市場需求、客戶需求的產(chǎn)品。公司產(chǎn)品應用領域廣,實用性強,得到雙錄系統(tǒng),視頻面簽,智能催收機器人,智能盡調(diào)系統(tǒng)客戶支持和信賴。北京簽里眼科技有限公司依托多年來完善的服務經(jīng)驗、良好的服務隊伍、完善的服務網(wǎng)絡和強大的合作伙伴,目前已經(jīng)得到數(shù)碼、電腦行業(yè)內(nèi)客戶認可和支持,并贏得長期合作伙伴的信賴。