依據(jù)不同的人工智能技術(shù)， 以及彼此不同的創(chuàng)作規(guī)則。在我們展開論述之前，必須先準(zhǔn)確定義我所談及的創(chuàng)造力。說起 來容易做起來難。盡管我們對人類大腦所知甚多，但是人類創(chuàng)造力的根源對我們來說還是個(gè) 難解之謎。談到這個(gè)話題是1891年出版的《天才的人類》（The Man of Genius）一書， 其作者是意大利物理學(xué)家切薩雷·隆布羅索（Cesare Lombroso）。隆布羅索將極端創(chuàng)造力與 天才和瘋子聯(lián)系在一起。相關(guān)的特質(zhì)包括左撇子、結(jié)巴、獨(dú)身、早熟以及神經(jīng)質(zhì)：只有一條 可以完全地適用于計(jì)算機(jī)。神經(jīng)學(xué)家使我們距離創(chuàng)造力源自何處的答案更近了一步， 但我們依然無法找到一個(gè)準(zhǔn)確的答案?；蛟S，我們至少可以采用將創(chuàng)造力定義為品質(zhì)這種獲 得了***認(rèn)同的解釋。從入門到進(jìn)階，成都深度智谷科技公司滿足你在零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)AI的各種需求。廣州python人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)價(jià)格費(fèi)用
實(shí)際上，幾乎所有好萊塢大片和為非人 類角色賦予生命的CGI（計(jì)算機(jī)合成圖像）效果全都依靠人工智能研究人員開發(fā)的技術(shù)。 Pixar等工作室里的動(dòng)畫人員使用算法自動(dòng)生成屏幕上虛擬人物的真實(shí)動(dòng)作，從而使場景活靈 活現(xiàn)。現(xiàn)在的人類動(dòng)畫師的工作并非是使每一幀畫面活動(dòng)起來，而是像電影導(dǎo)演一樣，以大 概的筆觸描述場景，然后將細(xì)節(jié)交由演員演繹。而這個(gè)演員通常是人工智能算法，這些算法 會(huì)計(jì)算電影虛擬角色的行為順序，讓虛擬人物到達(dá)場景中預(yù)先設(shè)計(jì)的目標(biāo)位置。如果認(rèn)為表 演時(shí)的人類是有創(chuàng)造力的，那么為什么虛擬演員不能享有同樣的贊譽(yù)呢？兩者都被告知要說 什么臺(tái)詞，在哪里開始以及在哪里結(jié)束。但是事關(guān)創(chuàng)造力時(shí)，所有人就都是另一個(gè)看法了。重慶算法工程師人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)崗位人工智能當(dāng)下生活中的應(yīng)用和即將帶來的變化。
我們?nèi)绾谓ㄔ爝@樣的一個(gè)大腦？簡單的答案是，就像任何一個(gè)曾 經(jīng)把鬧鐘拆開想要了解其工作原理的人，他知道這是對它的“反向設(shè)計(jì)”。這種行為就是把現(xiàn) 有軟件或硬件拆開，從而了解它的生產(chǎn)方式。一旦我們了解了它的生產(chǎn)方式，我們就可以用 同樣的方法建立一套完全相同的模型。如果我們碰巧知道它已經(jīng)建造成功，還獲取了一些輸 入和輸出的數(shù)據(jù)，我們就可以訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使它對本書所述的任何事做出相同的舉動(dòng)。當(dāng)今時(shí)代，把大腦當(dāng)作軟件**成功的嘗試是深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?；趯ι锎竽X的簡單 模仿，這些網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)變得越來越復(fù)雜，并且越來越成熟。
隨著人工智能變得更加智能，關(guān)注創(chuàng)造力和社交智能等人類特性將變得更加重要。盡管 人工智能越來越擅長以人類的方式進(jìn)行交流，并且在特定應(yīng)用程序中也展現(xiàn)了驚人的創(chuàng)造力 ，但這些仍是人類特有的技能?？ù乃f的工匠經(jīng)濟(jì)不只是指編織業(yè)。工匠經(jīng)濟(jì)指的是那些非機(jī)器驅(qū)動(dòng)、非同 質(zhì)、依靠人類創(chuàng)造力和互動(dòng)的產(chǎn)品的回歸。舉例來說，3D（三維）打印等技術(shù)的興起使那些 出售和配合標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品的木匠們難以為繼。然而，如果木匠能夠?qū)蛻暨M(jìn)行評估，了解客戶 需要的到底是柜子還是桌子，然后調(diào)整自己的工作以適應(yīng)客戶的需要，那么效果會(huì)更好。同 樣，只像兒童保姆這樣的看護(hù)工將被機(jī)器人取代，但是擁有絕妙的想法以讓客戶積極參與 的癡呆癥看護(hù)工或家庭健康助理這樣的職業(yè)有可能會(huì)興起，尤其是在老齡人口不斷增多的市 場中。深度智谷科技的人工智能培訓(xùn)課程包含哪些呢？
在倫敦大英博物館外人行道上等待紅燈 時(shí)，美籍匈牙利物理學(xué)家列奧·西拉德（Leó Szilárd）想到了核鏈?zhǔn)椒磻?yīng)的概念等等。像我這 樣的記者都可以舉出例子證明發(fā)明創(chuàng)造是天才靈光一現(xiàn)的結(jié)果。查明當(dāng)人們發(fā)明鼠標(biāo)或創(chuàng)作 改變他們?nèi)松男≌f時(shí)他們在干什么之后，人們會(huì)覺得這個(gè)發(fā)明和創(chuàng)作過程既超然又不難實(shí) 現(xiàn)，仿佛靈感隨時(shí)可能出現(xiàn)在任何人身上。而現(xiàn)實(shí)是，創(chuàng)造力從來不是憑空出現(xiàn)的，它總是結(jié)合了舊想法，踏上新道路。17世紀(jì)頗 具影響力的英國哲學(xué)家托馬斯·霍布斯（Thomas Hobbes）在其著作中將想象力描述成“衰退 的感覺”。換句話說，霍布斯認(rèn)為想象力將我們過去的感覺印象與在此基礎(chǔ)上積累的知識進(jìn) 行了重新構(gòu)建。出于同樣的理由，歷史上的藝術(shù)家讓自己進(jìn)入不同的情緒狀態(tài)，因?yàn)檫@使他 們可以像廚師處理食料一樣汲取從前的經(jīng)驗(yàn)。如何學(xué)習(xí)人工智能，入門課程導(dǎo)論-成都深度智谷科技有限公司。重慶算法工程師人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)崗位
人工智能已經(jīng)開始逐步影響我們生活的各個(gè)領(lǐng)域，未來幾年我們將迎來人工智能的發(fā)展高峰。廣州python人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)價(jià)格費(fèi)用
在某種程度上，人人都具有創(chuàng)造 力，雖然并不是所有的個(gè)人創(chuàng)造力都擁有相同的社會(huì)價(jià)值。比如，孩子想出的對于他們而言 是新穎的想法，但這個(gè)想法通常是人人所熟知的。父母采取獎(jiǎng)勵(lì)這種行為，因?yàn)椤蔼?jiǎng)勵(lì)”展現(xiàn) 了他們的孩子在學(xué)習(xí)，但小湯米學(xué)會(huì)了如何開門或?qū)憯?shù)字8就不太可能持續(xù)吸引公眾，因?yàn)?這些事大家早已熟視。同樣的例子，我可以告訴你我早有關(guān)于觸屏智能手機(jī)及其應(yīng)用商店的 創(chuàng)意，但除非我能證明我的想法早于蘋果公司，不然蘋果的律師不可能為此睡不著覺。廣州python人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)價(jià)格費(fèi)用
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