與Mitsuku這樣的聊天機(jī)器人相比，Siri的不同之處也是更有用之處，在于它能夠回答現(xiàn) 實(shí)世界中的實(shí)際問題。舉例來說，Siri回答知識(shí)性問題的一個(gè)方法就是使用Wolfram Alpha， 這是一款由英國數(shù)學(xué)家、科學(xué)家史蒂芬·沃爾夫勒姆（Stephen Wolfram）博士開發(fā)的搜索引 擎。Wolfram Alpha由1 500萬行科學(xué)計(jì)算軟件Mathematica的代碼組成。普通搜索引擎通常會(huì)給用戶提供一個(gè)與所問問題的答案有關(guān)的文檔清單或網(wǎng)頁。而與這些搜索引擎不同的是， Wolfram Alpha通過計(jì)算來回答問題。如果問它100萬以內(nèi)的質(zhì)數(shù)的個(gè)數(shù)（78 498），或哪個(gè) 國家的國內(nèi)生產(chǎn)總值比較高（摩納哥），它就會(huì)通過實(shí)際運(yùn)算來回答這些問題。數(shù)學(xué)是人工智能必備的基礎(chǔ)知識(shí)。北京啟蒙人工智能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)
“隱形”設(shè)備的問題在于，我們可能錯(cuò)過其運(yùn)行的一些細(xì)節(jié)。尤 其是如果它與一個(gè)智能設(shè)備有類似功能的話，我們可以假設(shè)它們以完全相同的方式工作。比 如，我們已經(jīng)討論了智能設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)微觀和宏觀目標(biāo)的方式。然而，這并不一定是對你 這個(gè)使用者有利的目標(biāo)，哪怕你已經(jīng)擁有了討論中的智能設(shè)備。打個(gè)比方，保險(xiǎn)公司已經(jīng)流 露出將聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備作為優(yōu)化安全保費(fèi)手段的渴望。簡而言之，如果你生活得比較健康和安 全，你的保費(fèi)就會(huì)下降。當(dāng)前保險(xiǎn)費(fèi)率是基于年同比進(jìn)行計(jì)算，為你的實(shí)際情況變化留下余 地。使用智能設(shè)備，費(fèi)率可以不斷調(diào)整，保費(fèi)會(huì)根據(jù)你的讀數(shù)像價(jià)格一樣上下波 動(dòng)。西藏人工智能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)工作計(jì)劃成都深度智谷專注于人工智能教育服務(wù)。
2016年1月，F(xiàn)acebook首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格公布了新年計(jì)劃。作為世界上 比較大社交網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)合創(chuàng)始人，扎克伯格的個(gè)人資產(chǎn)凈值預(yù)計(jì)為460億美元，他已經(jīng)創(chuàng)造了我 們幾輩子都創(chuàng)造不出來的財(cái)富。然而，這位年輕的創(chuàng)新者并未因此而停下前進(jìn)的腳步，他每 年都會(huì)制訂一個(gè)新年計(jì)劃，目的是“學(xué)習(xí)新東西，擴(kuò)展Facebook以外的領(lǐng)域”。早些年，扎克 伯格每個(gè)月都要讀兩本書，學(xué)習(xí)普通話，并且堅(jiān)持每天認(rèn)識(shí)一個(gè)陌生人。2016年，一切又變 得不一樣了。
盡管人們在Siri身上見識(shí)到了能夠?qū)嶋H工作的人工智能助手，但是這項(xiàng)技術(shù)早在多 年前就已經(jīng)開發(fā)出來了。20世紀(jì)80年代后期，蘋果公司首席執(zhí)行官約翰·斯卡利（John Sculley）委派《星球大戰(zhàn)》的導(dǎo)演喬治·盧卡斯（George Lucas）為“知識(shí)領(lǐng)航員”拍一個(gè)概念 視頻。該視頻的背景是遙遠(yuǎn)的2011年9月，視頻展示了人工智能助手的各種使用方法。其中 有一位大學(xué)教授使用一個(gè)類似于iPad而且屏幕上有一個(gè)人工智能助手的設(shè)備，該人工智能助 手看起來就像一位打著領(lǐng)結(jié)的管家。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然會(huì)帶動(dòng)人工智能的發(fā)展。
如果人工智能的目標(biāo)是建造可以模仿人類智能的機(jī)器，那么擁有抽象思維能力明顯就 是第二步了?！本拖裆弦徽滤岬降拇蠖鄶?shù)應(yīng)用軟件一樣，計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室的 項(xiàng)目是深度學(xué)習(xí)運(yùn)轉(zhuǎn)中一個(gè)令人印象深刻的案例。但是人們對它的使用方式有著不同的詮 釋。比如，城市規(guī)劃者可以利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)查明城市各個(gè)部分的需求詳情，如哪里需要投資， 哪里需要建立醫(yī)院或?qū)W校但不是現(xiàn)在建立（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的另一個(gè)用途）。與此同時(shí)，汽車公司 可以利用同樣的技術(shù)自動(dòng)控制車門來鎖定你的汽車，或當(dāng)你需要時(shí)為你提供一條備選路線。人工智能的人才培養(yǎng)以研究生教育為主。河南人工智能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的條件
人工智能人才目前處于明顯短缺狀態(tài)，這種狀況還存在擴(kuò)大的趨勢。北京啟蒙人工智能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)
在2011年iPhone 4s發(fā)布之時(shí)，Siri的早期評論都是積極的。然而，隨著時(shí)間的推進(jìn)，問題 也逐漸暴露出來。尷尬的是，數(shù)十年前就已經(jīng)離開蘋果的聯(lián)合創(chuàng)始人史蒂夫·沃茲尼亞克直言 不諱地指責(zé)這項(xiàng)服務(wù)，稱Siri的蘋果版本似乎不如第三方的Siri應(yīng)用智能。他說，初代Siri令他心服口服之處在于，它能夠正確地回答類似于“加利福尼亞州比較大的五個(gè)湖是哪幾 個(gè)”和“比87大的質(zhì)數(shù)有哪些”這樣的問題?，F(xiàn)在，如果問加利福尼亞州比較大的五個(gè)湖是哪幾 個(gè)，得到的答案只有和湖濱房產(chǎn)有關(guān)的鏈接。而詢問與質(zhì)數(shù)有關(guān)的問題，得到的答案都是賣 上等牛肋排的飯店。很明顯，目前的Siri需要進(jìn)一步改進(jìn)。北京啟蒙人工智能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)
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