沃爾特的“烏龜”分別名為埃爾默（Elmer）和埃爾希（Elsie），都裝配有光敏元件、標(biāo) 志燈、觸摸感應(yīng)器、推進(jìn)馬達(dá)、轉(zhuǎn)向馬達(dá)和保護(hù)殼。盡管這對(duì)機(jī)器人還不能可靠地工作，但 它們能夠自動(dòng)探測(cè)周圍的環(huán)境。在沃爾特所著《活著的大腦》（The Living Brain）一書(shū)里， 他回憶了一段經(jīng)歷：一位年長(zhǎng)的女士認(rèn)為這對(duì)自主漫游的機(jī)器人在追逐她，于是逃上樓將自 己鎖在臥室。在沃爾特工作的位于布里斯托爾的博爾頓神經(jīng)學(xué)研究所（Burden Neurological Institute），沃爾特在技術(shù)人員W. J. 邦尼·沃倫（W. J. Bunny Warren）的幫助下，使烏龜機(jī)器 人得到了改進(jìn)。谷歌是認(rèn)為必須確保人工智能承擔(dān)責(zé)任的研究團(tuán)體。貴州傳智人工智能培訓(xùn)班
黛安·庫(kù)克（Diane Cook）是華盛頓州立大學(xué)電子工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院的一名教授。過(guò) 去數(shù)年，她都在調(diào)查智能家庭改善老年人生活質(zhì)量的方式。幾年前，庫(kù)克參觀了得克薩斯州 博覽會(huì)，在博覽會(huì)上她看到了以一系列智能設(shè)備為特色的“未來(lái)家庭”展。離開(kāi)時(shí)，她卻不為 所動(dòng)?！斑@根本不是智能家庭，只是個(gè)聯(lián)網(wǎng)的家庭，”她說(shuō)，“這里有一臺(tái)可以掃描二維碼的 冰箱，它隨后可以為你生成一個(gè)雜貨清單，并將清單發(fā)送到當(dāng)?shù)氐氖称返辏称返暝偎拓浬?門(mén)。這個(gè)家庭里雖然有很多這樣的設(shè)備，但擁有‘智能’的仍然還是住在里面的人。這些設(shè)備 沒(méi)有邏輯推理能力，只有信息?！边|寧人工智能培訓(xùn)班要求對(duì)于保存記憶的興趣終將引向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
“突發(fā)”這個(gè)詞表明這種行為是不可預(yù)測(cè)的，其實(shí)不然。如果完全基于上 述的簡(jiǎn)單規(guī)則，我們可以理解為什么Roomba能以自己的方式行動(dòng)。然而，如同沃爾特的“烏 龜”一樣，當(dāng)Roomba設(shè)法完成自己的任務(wù)時(shí)，行為實(shí)體（behavioural agent）與環(huán)境的結(jié)合可能產(chǎn)生一些意想不到的響應(yīng)。 單獨(dú)一臺(tái)Roomba的運(yùn)行和表現(xiàn)都非常好。但是，就像沃爾特通過(guò)其烏龜機(jī)器人所發(fā)現(xiàn) 的，當(dāng)不止一臺(tái)實(shí)體相互作用的時(shí)候，事情就真的變得很有趣了。沃爾特有趣的觀察結(jié)果 是，當(dāng)這些“烏龜”彼此圍繞旋轉(zhuǎn)的時(shí)候，他發(fā)現(xiàn)了它們“跳舞”的方式。這種舞蹈由一種看上 去由機(jī)器人儀式化的碰撞和后退組成。這是他裝在烏龜機(jī)器人身上的標(biāo)志燈造成的，當(dāng)轉(zhuǎn)向 馬達(dá)開(kāi)啟的時(shí)候標(biāo)志燈就亮了，而轉(zhuǎn)向馬達(dá)停止時(shí)標(biāo)志燈就熄滅了。
通過(guò)你的可穿戴健身記錄儀，它可以了解到當(dāng)你聽(tīng)某一類型音樂(lè) 時(shí)你的表現(xiàn)比較好，因此，它可以自動(dòng)播放金屬樂(lè)隊(duì)的音樂(lè)使你***都活躍起來(lái)。它甚至可以 知道昨夜你和朋友外出聚會(huì)，現(xiàn)在仍然還處于醉酒狀態(tài)。為了實(shí)現(xiàn)這點(diǎn)，它使用嵌入在變速 桿上的傳感器，分析你手掌汗液里的酒精含量。如果遇到這種狀況，它會(huì)讓汽車熄火，并建 議你呼叫一輛優(yōu)步（Uber）出租車。有一個(gè)例子，你的智能電視可以收到你的睡眠記錄，并可以基于你的時(shí)間安排為 你提供定制化收看電視節(jié)目的時(shí)間建議。人工智能能創(chuàng)造新的富于想象力的解決方案，甚至?xí)^(guò)完成這項(xiàng)工作的人類。
對(duì)機(jī)器與環(huán)境（或者更好的情況是，多種機(jī)器與其環(huán)境）之間突發(fā)行為的興趣源于 控制論運(yùn)動(dòng)，并引發(fā)了機(jī)器人領(lǐng)域的一些早期重要工作，如威廉·格雷·沃爾特（William Grey Walter）所從事的工作，他是一位出生在美國(guó)而生活在英國(guó)的神經(jīng)科學(xué)家。1949年，沃 爾特建立了世界上對(duì)三輪機(jī)器人，他稱之為“烏龜”。與剛剛開(kāi)始研究數(shù)字計(jì)算機(jī)的計(jì)算 機(jī)科學(xué)家不同，沃爾特依靠模擬電子學(xué)來(lái)仿制其機(jī)器人的大腦。他的目標(biāo)是證明少量腦細(xì)胞 之間豐富的關(guān)系能夠產(chǎn)生復(fù)雜的行為。他對(duì)這樣的概念十分癡迷，即機(jī)器可以定義目標(biāo)，并 隨后通過(guò)學(xué)習(xí)自己的行為產(chǎn)生的后果從而完成目標(biāo)。智能機(jī)器越來(lái)越擅長(zhǎng)處理自己的任務(wù)。廣東中科院大學(xué)人工智能培訓(xùn)班
人工智能的研究史表明，注重重新塑造機(jī) 器內(nèi)在情感的研究相對(duì)較少，這種情況一直持續(xù)到現(xiàn)在。貴州傳智人工智能培訓(xùn)班
舉出類似的例子并不難，比如擁有一套使你更加健康或者能節(jié)約燃料的住宅。當(dāng)然，并 不是人人都喜歡這樣?！斑@里需要對(duì)第一種選擇進(jìn)行解釋，”薩頓接著說(shuō)道，“這意味著你知 道你的爐子是開(kāi)著的，因?yàn)榉孔訙囟鹊?。而不是因?yàn)榉孔酉Ｍ愦谑覂?nèi)以便你的智能電視 可以為你播放的節(jié)目。它具有一個(gè)清晰的目標(biāo)，而且你們都知道它在做什么。住宅自己 的可信度賦值非常簡(jiǎn)單明了?！?但是，只要它們以一種對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)清晰透明的方式存在，并還存在實(shí)現(xiàn)更宏大目標(biāo)的 情況，人工智能就能夠使你的設(shè)備聯(lián)合起來(lái)，從而實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期的且更加復(fù)雜的目標(biāo)。貴州傳智人工智能培訓(xùn)班
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