當(dāng)我們談起人工智能時(shí)，常常不自覺地會(huì)賦予AI以賽博朋克式的科幻色彩。實(shí)質(zhì)上，人工智能來了，還很快，早已不再局限于的算法演進(jìn)、結(jié)構(gòu)化過程，而是從云到端，開始了規(guī)?；漠a(chǎn)業(yè)落地。AI技術(shù)的應(yīng)用普及，單一的云側(cè)AI的比較大掣肘是不能滿足很多對(duì)低功耗和低時(shí)延的AI場(chǎng)景需求，而這又是AI普世化落地的必由之路。端側(cè)AI包含了節(jié)點(diǎn)側(cè)和網(wǎng)關(guān)側(cè)，這個(gè)領(lǐng)域嵌入式設(shè)備的開發(fā)由傳統(tǒng)的嵌入式開發(fā)者主導(dǎo)，而非金光閃閃的學(xué)術(shù)大牛。STM32和傳感器廣泛應(yīng)用在消費(fèi)電子、工業(yè)控制、通訊設(shè)備等領(lǐng)域，并且擁有完整和易用的開發(fā)工具和軟件生態(tài)，是端側(cè)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)并普及的比較好解。深度智谷科技告訴你入門人工智能并不難。河北比較好的人工智能零基礎(chǔ)課
工業(yè)時(shí)代的產(chǎn)業(yè)假設(shè)人類的智慧使人類不 會(huì)被技術(shù)取代。在體力勞動(dòng)中，人類的血肉之軀就是一臺(tái)機(jī)器，新的機(jī)器出現(xiàn)時(shí)舊的就會(huì)被 淘汰。但是有智慧的機(jī)器呢？工業(yè)時(shí)代的機(jī)器近期是不會(huì)取代人類勞動(dòng)者的地位的，不是 嗎？但是，如今的情況有些不一樣了。正如我們所見，在過去的幾年里，機(jī)器能夠完成的事 越來越多。機(jī)器已不再是提高人工勞動(dòng)生產(chǎn)率的簡(jiǎn)單工具，而是已經(jīng)變成了可以工作 的“人”。計(jì)算機(jī)擅長(zhǎng)處理日常工作，它們?cè)谔幚砣粘９ぷ鲿r(shí)會(huì)遵循明確的規(guī)則。然而，人 工智能的發(fā)展使日常工作的范圍變得更加廣闊。湖北人工智能零基礎(chǔ)教學(xué)工智能從誕生已經(jīng)發(fā)展了近百年，包括不同的方法和派別。
早期的人工智能助手通常只能發(fā)出一種聲音，多是女性的聲音，因?yàn)槭聦?shí)證明女性的聲 音比男性的聲音更容易讓人接受。如今，人工智能助手的用戶不僅可以選擇男聲和女聲，還 可以選擇不同語言的口音版本。例如，Siri可以與澳大利亞人、印度人、美國人或英國人對(duì) 話。令人震撼的是，Google Now能夠通過判斷提問人說話的語調(diào)，利用自然語言處理自動(dòng)確 定要使用哪種口音。例如，你的妻子是個(gè)法裔加拿大人，把你的安卓手機(jī)給她，在她開始提 問后，手機(jī)將自動(dòng)改變?nèi)斯ぶ悄苤值穆曇簟?/p>
技術(shù)的發(fā)展總是帶來失業(yè)。隨著新技術(shù)的問世，社會(huì)上現(xiàn)有工作的數(shù)量、類型和組成都 要發(fā)生改變以適應(yīng)新技術(shù)。例如有一份聽上去可笑的“敲窗人”工作在工業(yè)**之前存在，但 人們對(duì)其聞所未聞。敲窗人的工作就是叫醒睡著的人們，確保他們能夠按時(shí)上班。為 了叫醒人們，敲窗人會(huì)用一根長(zhǎng)棍子（通常是竹子）敲打客戶臥室的窗戶；他們會(huì)一直敲， 直到確定里面的人已經(jīng)醒來。毋庸置疑，1847年法國發(fā)明家安東尼·勒迪耶（Antoine Redier）發(fā)明的可調(diào)節(jié)機(jī)械鬧鐘注定了敲窗人將永遠(yuǎn)失去優(yōu)勢(shì)。人工智能行業(yè)就像是出身高貴，知書達(dá)理，外表光鮮靚麗，如花似玉的大家閨秀。
很多人認(rèn)為學(xué)習(xí)人工智能知識(shí)門檻較高、學(xué)習(xí)難度較大，便只好望而卻步。實(shí)際上，入門人工智能并不難，對(duì)于初學(xué)者來說，可以根據(jù)自己的發(fā)展規(guī)劃來制定學(xué)習(xí)路線，如果未來要從事行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的人工智能技術(shù)開發(fā)，可以分別學(xué)習(xí)編程語言和人工智能平臺(tái)知識(shí)，然后通過實(shí)踐來提升開發(fā)能力。在這個(gè)AI大時(shí)代下，零基礎(chǔ)如何學(xué)習(xí)并進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，享受到人工智能風(fēng)口的紅利？個(gè)人又該如何合理規(guī)劃學(xué)習(xí)路線提高競(jìng)爭(zhēng)力？推薦大家去成都深度智谷科技有限公司，從零基礎(chǔ)入門到進(jìn)階，幫你收獲人工智能的基本應(yīng)用知識(shí)，并且學(xué)會(huì)使用模型框架落地實(shí)戰(zhàn)。如何盡可能縮短人工智能學(xué)習(xí)者的入門時(shí)間？河北比較好的人工智能零基礎(chǔ)課
人工智能自學(xué)習(xí)策略取代產(chǎn)品經(jīng)理？河北比較好的人工智能零基礎(chǔ)課
真正令人吃驚的是人工智能涉及領(lǐng)域的廣闊性。人工智能已經(jīng)能夠完成許多信息化任 務(wù)，這些任務(wù)曾經(jīng)都是醫(yī)生或律師等高認(rèn)知專業(yè)技術(shù)人員擅長(zhǎng)的。舉例來說，法律在線服務(wù) 網(wǎng)站LegalZoom和Wevorce等工具的問世搶走了律師的許多工作，這些工具使用算法指導(dǎo)客 戶，從起草合同到申請(qǐng)離婚均包括在內(nèi)。這類自動(dòng)化對(duì)年輕工作者工作的影響比較明顯，例 如年輕律師之前通過完成“發(fā)現(xiàn)”之類的日常工作來學(xué)習(xí)——“發(fā)現(xiàn)”就是搜集庭審上用作證據(jù) 的文件。有了電子取證公司以后，這一工作就由機(jī)器來完成，其成本遠(yuǎn)低于支付給年輕律師 的工資。因此，許多律師事務(wù)所都有可能不再同時(shí)招聘年輕律師和實(shí)習(xí)律師。河北比較好的人工智能零基礎(chǔ)課
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