肯·詹寧斯的幽默話語就是人們對待人工智能的負面影響所能給出的比較好的總結(jié)。先不考 慮澳大利亞那個穿著皮夾克試圖掌管世界的機器人，人工智能系統(tǒng)給我們帶來的直接、真實的威脅是對我們工作的威脅。“技術(shù)性失業(yè)”一詞先是由英國經(jīng)濟學(xué)家約翰·梅納德·凱 恩斯（John Maynard Keynes）在1930年提出的。凱恩斯在一篇極具前瞻性的文章《我們后 代的經(jīng)濟前景》中預(yù)測，世界正處于**的邊緣，眾多產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)速度、效率和“人類成 就”方面都將發(fā)生**。“我們都患上了一種新的疾病，有的讀者可能還沒有聽說過它的名 字，但在未來幾年里這個名字將不斷縈繞在人們的耳邊?！眲P恩斯在談?wù)摴?jié)約人工的機器興 起這個話題時這樣寫道。深度智谷科技帶你從零基礎(chǔ)入門到進階，幫你收獲人工智能的基本應(yīng)用知識。內(nèi)蒙古ai人工智能零基礎(chǔ)怎么學(xué)
在人工智能算法領(lǐng)域，數(shù)學(xué)是基石，沒有數(shù)學(xué)就談不上算法，所以數(shù)學(xué)是何其重要，但是也不要過于神話數(shù)學(xué)，現(xiàn)在很多企業(yè)的人工智能算法工程師的主要工作不只是研究數(shù)學(xué)公式，很多時間是用在模型搭建和優(yōu)化，以及訓(xùn)練調(diào)參的。而且就算是研究公式也不是像大學(xué)里的那樣每天推導(dǎo)計算，做為工程師，重要的是理解算法的含義，會根據(jù)具體的功能使用不同的算法來實現(xiàn)，而不是推導(dǎo)計算公式，因為做那件事人叫做算法研究員，而你是算法工程師。這樣看來數(shù)學(xué)的門檻也就相對的降低了，沒有傳說中的那么夸張。上海人工智能零基礎(chǔ)考研在人工智能算法領(lǐng)域，數(shù)學(xué)是基石，沒有數(shù)學(xué)就談不上算法，所以數(shù)學(xué)是何其重要！
盡管我們可以根據(jù)現(xiàn)有的情況進行推測，但是很難預(yù)測人工智能還將顛覆多少個行業(yè)。 2013年，牛津大學(xué)馬丁學(xué)院的一項研究表明，在未來20年里，美國有47%的工作將受到自動 化的影響。作者預(yù)測，人工智能的發(fā)展將經(jīng)歷兩個大的“浪潮”。作者們寫道：“在一次浪 潮中，運輸和物流業(yè)的大部分工人、大量的行政工作人員和生產(chǎn)領(lǐng)域的勞動者可能會被計算 機取代?！痹诘诙卫顺敝?，所有涉及手指靈巧度、反饋、觀察和有限空間內(nèi)工作的任務(wù)都 將受到人工智能的影響。
隨著企業(yè)投資開發(fā)更大更好的人工智能系統(tǒng)，對這類土耳其機器人工作的需求會不斷增 加。例如，據(jù)稱2011年亞馬遜的機械特克平臺有“來自190個國家的超過500 000名活躍工作 者”。如今，這一數(shù)據(jù)可能變得更高。 土耳其機器人主要被詬病的是工作所得太少。即使是美國的土耳其機器人工作者每小時 也只能賺1英鎊左右，而且享受不到勞動保護和相關(guān)福利。這是因為人類從事的需要運用智 能的任務(wù)盡管因其難度而讓機器迷惑不已，但是以人類標準來看普遍是沒有技術(shù)含量的，大多數(shù)人都能夠熟練地完成這些工作。因此，全球能做這項工作的工人有很多，這就降低了成 本。結(jié)果就是不止一位批判家曾經(jīng)稱之為“數(shù)碼血汗工廠”。人工智能機器人取代銀行大堂經(jīng)理？
這樣的改變對我們?nèi)绾闻c人工智能助手溝通并對其做出響應(yīng)有著重要的影響，既涉及我 們的舒適度，也影響我們使用它的效率。人們經(jīng)常會被與自己相似的人吸引。為了證明這一 發(fā)現(xiàn)的有用性，芝加哥的Mattersight公司創(chuàng)造了一項能夠分析給呼叫中心打電話的人的言語 模式的技術(shù)。該技術(shù)將根據(jù)分析得出的結(jié)果，將打電話的人轉(zhuǎn)接給擅長與這類人打交道的員 工。按照Mattersight公司的說法，如果將一個人的電話轉(zhuǎn)給與他性格相似的人，平均通話時 長是5分鐘，92%的問題都能得到解決。然而，如果將電話轉(zhuǎn)給與他性格相反的員工，平均通 話時長則為10分鐘，而且只有47%的問題能夠得到解決。很多人認為學(xué)習(xí)人工智能知識門檻較高、學(xué)習(xí)難度較大，便只好望而卻步。上海人工智能零基礎(chǔ)考研
人工智能和人類將以怎樣的方式共存。內(nèi)蒙古ai人工智能零基礎(chǔ)怎么學(xué)
朱迪斯寫道，Siri對那些無法融入社會的人來說太有用了：Siri的回答并不完全可預(yù)測， 但卻都十分和善，即使格斯有時問得很唐突，也能得到友善的回答。我聽到他和Siri談?wù)撘?樂，然后Siri給出了一些建議。格斯大聲說：“我不喜歡那種音樂?！盨iri回答道：“你當然有權(quán) 保留自己的觀點。”Siri十分有禮貌，這使格斯覺得有些對不起它。于是格斯說：“盡管如此， 還是感謝你的推薦。”Siri回答：“不用謝我。”格斯強調(diào)道：“不，還是要謝謝你?！?在中國，數(shù)百萬的智能手機用戶都在使用微軟小冰，這是微軟推出的一款能夠和用戶進 行短信交流的聊天機器人。與“勒布納獎”上簡單的聊天機器人不同，微軟小冰使用深度學(xué)習(xí) 將用戶的問題與人們在網(wǎng)上的答案相匹配。內(nèi)蒙古ai人工智能零基礎(chǔ)怎么學(xué)
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