在人們眼里，藝術(shù)家是感性的，而計算機則是超級理性的象征?！稌r代 周刊》的列夫·格羅斯曼（Lev Grossman）認為：“創(chuàng)作一件藝術(shù)品是我們?yōu)槿祟惗覟槿?類保留的活動之一。這是一種自我表達行為，如果沒有自我，你就不會創(chuàng)作?！?想一想在科幻作品中經(jīng)常出現(xiàn)的人工智能形象，那些人工智能獲得了人類的情緒，但后來卻變得像機器一樣毫無用處（甚至非常危險）。人工智能的研究史表明，注重重新塑造機 器內(nèi)在情感的研究相對較少，這種情況一直持續(xù)到現(xiàn)在。不加抑制的情感往往導致沖動和非 理性，而人工智能的目標是打造理性、符合邏輯的機器。人工智能給人類社會帶來了一次又一次驚喜。鄭州人工智能零基礎(chǔ)培訓應用
幾百年以來，人類一直掌握著進化流程，哺育比較符合我 們需求和希望的新動植物物種。11世紀，杰出的波斯學者艾布·萊哈尼·比魯尼（Abu Ray han Biruni）發(fā)現(xiàn)了林業(yè)工人讓樹長得更好的秘訣——留下他們認為好的枝干，砍掉其他枝干。 在18世紀英國農(nóng)業(yè)**期間，這個概念被一個名叫羅伯特·貝克韋爾（Robert Bakewell）的人 轉(zhuǎn)化成了一門科學。貝克韋爾發(fā)現(xiàn)，通過控制繁育，他可以得到產(chǎn)毛高的綿羊和產(chǎn)肉多的肉 牛。隨著越來越多的農(nóng)民聽從貝克韋爾的領(lǐng)導，家畜在體型和品質(zhì)方面都得到了提高。1700 年，待售屠宰的肉牛平均重量約為168公斤，而到1786年，平均重量已經(jīng)翻番，達到381公 斤。智能機器人人工智能零基礎(chǔ)培訓內(nèi)容而弱人工智能是說機器會 在某些方面達到人的智能——AlphaGo 就是弱人工智能的表現(xiàn)。
洛夫萊斯測試設(shè)計了一個實驗，在實驗里人工代理是a，人類創(chuàng)造者是h，而原始概念是o。只 有a能夠不需要h解釋實現(xiàn)方式就能生成o時，這個測試才算通過。為了避免o成為隨機事件， 如偶然的錯誤，a必須能夠應任何測試評判人的要求重復生成o。 在論證人工智能通過洛夫萊斯測試還有多久的觀點上，研究人員各持己見。在我看來， 我們已經(jīng)非常接近通過測試，而且我們甚至可能已經(jīng)通過了測試。杰森·洛恩創(chuàng)建的進化算法 之類的算法當然滿足了很多標準。盡管洛恩自己無法解釋人工代理創(chuàng)建的原始設(shè)計，但是事 實證明它非常有效。
但這同樣適用于創(chuàng)造力嗎？這依然是遙不可及的任務，還是比我們想象的更接近成功？ 甚至是現(xiàn)在就已經(jīng)出現(xiàn)了嗎？看著谷歌Deep Dream項目生成的這些圖片，我發(fā)現(xiàn)自己一直 疑惑不已：如果我在參觀倫敦泰特藝術(shù)館時看到它們，我會有什么反應？我會立即對它們置 之不理，或者，令人尷尬地，我會努力將它們與贏得當年特納獎的其他藝術(shù)品區(qū)分開？如果 我們知道它是由谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)作的由數(shù)據(jù)驅(qū)動的作品，我們的反應會不會與我們認為這是 一名人類藝術(shù)家的作品時有所不同？如果碰巧創(chuàng)作出兩幅相同的圖片：一幅由人類創(chuàng)作，另 一幅由人工智能創(chuàng)作，又將如何？我們的判斷會有所不同嗎？人工智能技術(shù)層，主要有語音識別、計算機視覺、深度學習領(lǐng)域。
在倫敦大英博物館外人行道上等待紅燈 時，美籍匈牙利物理學家列奧·西拉德（Leó Szilárd）想到了核鏈式反應的概念等等。像我這 樣的記者都可以舉出例子證明發(fā)明創(chuàng)造是天才靈光一現(xiàn)的結(jié)果。查明當人們發(fā)明鼠標或創(chuàng)作 改變他們?nèi)松男≌f時他們在干什么之后，人們會覺得這個發(fā)明和創(chuàng)作過程既超然又不難實 現(xiàn)，仿佛靈感隨時可能出現(xiàn)在任何人身上。而現(xiàn)實是，創(chuàng)造力從來不是憑空出現(xiàn)的，它總是結(jié)合了舊想法，踏上新道路。17世紀頗 具影響力的英國哲學家托馬斯·霍布斯（Thomas Hobbes）在其著作中將想象力描述成“衰退 的感覺”。換句話說，霍布斯認為想象力將我們過去的感覺印象與在此基礎(chǔ)上積累的知識進 行了重新構(gòu)建。出于同樣的理由，歷史上的藝術(shù)家讓自己進入不同的情緒狀態(tài)，因為這使他 們可以像廚師處理食料一樣汲取從前的經(jīng)驗。英文不好也能學習人工智能，還可以順便提高一下英文水平。成都圖像生成人工智能零基礎(chǔ)培訓前景
人工智能應用非常多，目前金融、汽車、零售、大健康、安防、教育等領(lǐng)域都有涉及。鄭州人工智能零基礎(chǔ)培訓應用
現(xiàn)在有許多關(guān)于如何更好完成這個項目的想法。未來學家雷·庫茲韋爾（Ray Kurzweil） 目前被谷歌聘為工程總監(jiān)之一，他建議使用小型微觀納米機器人掃描人腦。這有點像第三章 里描述的可注射式智能設(shè)備。實現(xiàn)庫茲韋爾的愿景需要數(shù)十億個這種掃描機器人，其尺寸如 同人類的血液細胞，它甚至可以更小，從而進入大腦，通過內(nèi)部掃描來捕捉“所有的神 經(jīng)元細節(jié)”。從理論上來講，這是個好想法，但庫茲韋爾的樂觀想法一直為一些神經(jīng)系統(tǒng)科學家所批 判。因為他這種關(guān)于人腦科學的說法就像是建議我們要增強對瀕危物種的意識，而做法則是 在雨林的建造很多公路，以便人們可以近距離觀看動物。鄭州人工智能零基礎(chǔ)培訓應用
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