貴州人工智能零基礎(chǔ)教程

來源: 發(fā)布時(shí)間:2021-09-25

2011年,富士康首席執(zhí)行官郭臺銘宣布用生產(chǎn)機(jī)器人取代100萬名在富士康 工廠工作的工人,這就是“富士康機(jī)器人”。正如我們總是過高地估計(jì)實(shí)現(xiàn)這類突破的速度, 郭臺銘開始的計(jì)劃也沒能完成。富士康曾計(jì)劃在2014年年底完成上述機(jī)器人更換計(jì)劃,然而 到2014年年底,公司仍然雇用了大量工人,而富士康機(jī)器人的生產(chǎn)準(zhǔn)確性也不斷出現(xiàn)問題。 郭臺銘將時(shí)間改成了2016年,到那時(shí)富士康機(jī)器人大軍會準(zhǔn)備好生產(chǎn)蘋果手機(jī)等設(shè)備。盡管 富士康開發(fā)機(jī)器人更多是出于經(jīng)濟(jì)原因而非道德原因,但后面卻產(chǎn)生了良好的道德效應(yīng),減 少了令人不快的工作,雖然這也帶來了新的問題,那就是這些新失業(yè)的工人怎么辦。零基礎(chǔ)如何學(xué)習(xí)并進(jìn)入人工智能領(lǐng)域?貴州人工智能零基礎(chǔ)教程

微軟小冰能夠追蹤用戶的詳細(xì)生活信息,例如用 戶在和誰約會或以什么為生,然后將其應(yīng)用到以后的對話話題中,例如,回答一個(gè)人如何應(yīng) 對失業(yè)問題。 對那些在這一領(lǐng)域工作了好多年的人來說,這些人工智能助手就像是麻省理工 學(xué)院20世紀(jì)60年代創(chuàng)造的電腦心理治療師ELIZA。為了使用戶能夠參與到智能對話中,一位 名為約瑟夫·魏岑鮑姆(Joseph Weizenbaum)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家創(chuàng)造了ELIZA。在語音識別和 語音合成達(dá)到一個(gè)可接受的水平之前的很多年里,智能對話只能以文本形式完成。用戶輸入 一個(gè)句子,然后ELIZA用對其表示支持的語言或提問的語言進(jìn)行回答。西藏人工智能零基礎(chǔ)可以嗎深度智谷科技帶你從零基礎(chǔ)入門到進(jìn)階,幫你收獲人工智能的基本應(yīng)用知識。

土耳其機(jī)器人的背后有人類在進(jìn)行人工的人工智能工作,這些我們通常是看不到的。然 而,隨著人工智能越來越多地參與到我們的生活中,許多公司開始強(qiáng)調(diào)而不是低估人類在其 系統(tǒng)中的作用。與谷歌、Facebook和其他公司一樣,近年來,蘋果在雇用人工智能**方面 與其他公司展開了激烈的比拼。據(jù)蘋果前雇員稱,公司里機(jī)器學(xué)***的數(shù)量在過去幾年里 翻了三四番。與其他公司一樣,蘋果將人作為公司人工智能驅(qū)動(dòng)服務(wù)的一部分。然而,與其 他公司不同的是,蘋果將其人類員工作為一個(gè)賣點(diǎn),而不是簡單地將他們看作技術(shù)不能正常 運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)的替身。

當(dāng)我們談起人工智能時(shí),常常不自覺地會賦予AI以賽博朋克式的科幻色彩。實(shí)質(zhì)上,人工智能來了,還很快,早已不再局限于的算法演進(jìn)、結(jié)構(gòu)化過程,而是從云到端,開始了規(guī)模化的產(chǎn)業(yè)落地。AI技術(shù)的應(yīng)用普及,單一的云側(cè)AI的比較大掣肘是不能滿足很多對低功耗和低時(shí)延的AI場景需求,而這又是AI普世化落地的必由之路。端側(cè)AI包含了節(jié)點(diǎn)側(cè)和網(wǎng)關(guān)側(cè),這個(gè)領(lǐng)域嵌入式設(shè)備的開發(fā)由傳統(tǒng)的嵌入式開發(fā)者主導(dǎo),而非金光閃閃的學(xué)術(shù)大牛。STM32和傳感器廣泛應(yīng)用在消費(fèi)電子、工業(yè)控制、通訊設(shè)備等領(lǐng)域,并且擁有完整和易用的開發(fā)工具和軟件生態(tài),是端側(cè)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)并普及的比較好解。越來越多世界各國的人才都聚集到人工智能領(lǐng)域,一起修建一座人工智能的"通天塔"。

虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域的先驅(qū)杰倫·拉尼爾(Jaron Lanier)建議了一種方法,那就是使用一個(gè)通 用的小額付款系統(tǒng)。拉尼爾舉了幾個(gè)例子。假設(shè)你報(bào)名參加了一個(gè)網(wǎng)上約會活動(dòng),你提供信 息進(jìn)行浪漫匹配,而公司會使用你的信息來完善其算法,進(jìn)而吸引其他用戶。Facebook可能 會將你的照片放到廣告里并將頁面定向發(fā)送給你的朋友。另外一個(gè)例子就是,網(wǎng)飛公司 (Netflix)可以使用你的瀏覽偏好來制作一部電視劇,就像在艾美獎(jiǎng)上獲獎(jiǎng)的美劇《紙牌 屋》一樣,這部電視劇就是完全根據(jù)網(wǎng)飛公司的用戶數(shù)據(jù)制作的。在這樣的案例中,可以創(chuàng)建一個(gè)公式來確定數(shù)據(jù)的出處和這些數(shù)據(jù)對某些特定決策的重要性。這一計(jì)算要求公司對用 戶進(jìn)行小額付款,就像有人引用音樂家的作品時(shí)需要支付版稅一樣。從國家發(fā)展層面來講,學(xué)習(xí)人工智能的人再多也不會多。貴州人工智能零基礎(chǔ)教程

人工智能是否將在未來完全取代人類智慧?貴州人工智能零基礎(chǔ)教程

目前許多成功的人工智能應(yīng)用都依靠人類生成的數(shù)百萬甚至數(shù)十億數(shù)據(jù)。不成文 的用戶協(xié)議是,公司提供產(chǎn)品,前提是它們可以利用生成的數(shù)據(jù)做廣告或使其人工智能 系統(tǒng)更加智能。舉例來說,就像我們之前提到的,谷歌的在線翻譯服務(wù)看似是機(jī) 器智能,實(shí)際上,它是在人類用戶提供的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上工作的,它使用的單詞和短語是人類在 之前的翻譯中就匹配好并且應(yīng)用到所有文本中的。下次使用谷歌翻譯的時(shí)候,你可以想一下 這些土耳其機(jī)器人,它們的背后是經(jīng)驗(yàn)豐富的人類譯員,他們擅長不同語言,很多人都有博 士學(xué)位。貴州人工智能零基礎(chǔ)教程

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