如果人工智能助手能夠讀懂并回復我們的電子郵件,那么每周就能夠為我們節(jié)約 13個小時,這就是人們平均每周閱讀、刪除、分類和發(fā)送郵件的時間。X.ai是一家從事自然 語言處理的初創(chuàng)企業(yè),當用戶回復召開會議的郵件時,該企業(yè)通過一個名為Amy的自動助手 (或對應的男助手Andrew)為用戶提供郵件抄送功能。這個人工智能助手將處理與預約有關 的所有后續(xù)溝通工作。由于Amy和Andrew可以訪問你的日程,所以他們能夠根據你現有的 安排提供建議,例如根據你在特定時間和地點的活動,向你建議會面的地點。如果說X.ai能 夠和上一章中提到的智能技術企業(yè)合作,那么它甚至能夠根據你什么時間精力充沛而且效 率比較高來提供可行的會議安排。人工智能又該如何做到差異化?江蘇人工智能培訓機構山東濟南
本章開始部分介紹的SITU生產智能天平的企業(yè)家邁克爾·格羅特豪斯表示:“這當然是技 術公司正在鉆研的事。現在,我們看到了一些真正令人感興趣的工作,這些工作是通過被稱 為光譜分析儀的設備完成的。光譜分析儀使用光測量物質的成分。但問題是,光譜分析儀仍 然無法準確讀取物體的成分與質量。它們會變得足夠小且足夠便宜,我們可以便捷 地測量任何物體,但是在那之前,測量食物熱量的比較好方式還是用手工記錄?!备窳_特豪斯等技術人員的夢想是,所制造的智能設備不僅在外形規(guī)模上是不可視的,而 且在使用方式上也是不可視的。就像我們不必有意識地去關注我們的心率、體溫或呼吸,因 為有系統(tǒng)在調控,未來智能設備也將漸漸地采集并交流信息,而無須個人對流程進 行監(jiān)控。江蘇人工智能培訓機構開設人工智能學科與相關技術目前還不是一級學科,但越來越多的高校開設了人工智能學院。
開創(chuàng)性數字計算機ENIAC重約27 000公斤,占據了 整個房間。21世紀初生產的翻蓋手機(甚至不是一款智能手機)的重量是ENIAC的近12萬分 之一,功耗約為其40萬分之一,但性能卻是ENIAC的13 000多倍。隨著可穿戴設備將取代現 在我們智能手機上的大多數功能,這一轉變將繼續(xù)下去。正如在藍光時代,鐳射光盤對于我 們來說是個古董,幾年之后,可穿戴設備也將變得非??尚?。谷歌已經開發(fā)了智能隱 形眼鏡,能夠測量佩戴者眼淚中的葡萄糖水平,并隨后將這些信息通過無線網絡傳遞至所連 接的智能手機。
如果我們設備的某些方面旨在完全為我們造福,我們可能比較幸運。2014年, 《福布斯》雜志的兩位作者披露,智能設備制造商Nest已經與電力公司達成交易,會為它們 提供顯示其用戶習慣的數據。盡管這些數據是匿名的,而且只是匯總數據,但電力公司仍然能用這些數據控制我們家里的智能設備。為了減輕電網的荷載,電力公司可以要求Nest在炎 熱天氣里關閉用戶的空調。Nest與電力公司分享節(jié)約的成本,而用戶什么也沒有得到。隨著 時間的流逝,Nest與電力公司交易產生的收益將使其銷售恒溫器的收入額“相形見絀”。Nest 的智能設備依然為其主人服務,但對于我們一直期待的智能設備而言,這只是不同的主人而 已。要讓人工智能發(fā)揮作用,企業(yè)將需要充足資金和良好的數據。
Siri在2010年年初進入iPhone應用商店,并且連接各種網絡服務。舉例來說,它能夠從在 線票務交易網站StubHub獲取與音樂會有關的數據,從爛番茄網(Rotten Tomatoes)上查看電 影評論,從美國比較大的點評網站Yelp上獲取與飯店有關的數據,并通過出租車預約網站 TaxiMagic預訂出租車。2010年4月,蘋果公司以約2億美元收購了這家公司。 在史蒂夫·喬布斯的帶領下(在因身體狀況惡化而卸任蘋果首席執(zhí)行官之前,這是喬布斯深度參與的項目之一),蘋果對Siri進行了多項修改。就像30年前對圖形用戶界面的處理 那樣,喬布斯突出了Siri友好且平易近人的個性。他堅持讓Siri提供語音應答,這是Siri 應用不具備的功能,并且取消了鍵入請求和只能提問的功能限制,這樣就優(yōu)化了用戶體驗。 蘋果公司還去除了Siri中不好的語言,并且使Siri能夠從蘋果本地iOS應用中獲取信息。人工智能正在迅速發(fā)展并應用于各個領域來改變人們生活。上海人工智能培訓機構長沙
盡管教育與人工智能的融合相對滯后,但它對教育的深刻影響已然顯現。江蘇人工智能培訓機構山東濟南
誘捕法則指的是盡管目前世界各地的警察并沒有使用Negobot,但這并不會使該試驗失 去意義。如果要說有什么影響的話,那就是,它強調了人工智能對話應用范圍。從 根本上來講,Negobot使人工智能試驗“圖靈測試”發(fā)生了獨特的改變。 文中討論過艾倫·圖靈所做的工作。圖靈測試以艾倫·圖靈的一個假設為基礎, 旨在測試一臺機器是否具有顯示與人類一樣的智能行為的能力。圖靈測試定期舉行,測試包 括一臺計算機(A)和一個人(B),他們分別與一個詢問人員(C)對話,而詢問人員的任 務則是指出A和B中哪個是人類,哪個是計算機。按照圖靈的說法,如果C無法完成這個任 務,那么“獲勝”的就是機器。既然我們無法將機器與我們自己的人類智慧區(qū)分開來,我們就 必須承認機器是智能的。未來,像Negobot這樣的工具將向我們表明,我們區(qū)分真人與機器 人的能力甚至會產生法律糾紛。江蘇人工智能培訓機構山東濟南
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