圖靈并不是特別關(guān)心機器能否真正思考這一形而上學(xué)的問題。在其1950年發(fā)表的文 章《計算機與智能》中，圖靈稱這一問題“毫無意義，不值得討論”。而他對另一個問題則十 分感興趣，那就是如何讓機器完成那些人類能夠完成的活動，以顯示它們是智能的。麻省理 工學(xué)院心理分析學(xué)家兼計算機研究員雪莉·特克爾（Sherry Turkle）說的“我們應(yīng)當(dāng)取計算機 的‘邊值’”指的就是這一點。然而，即使有這一附加條件，聊天機器人仍舊無法做到讓我們堅 定地誤認(rèn)為其為人類，就像我和Mitsuku的對話所證明的那樣。關(guān)于人工智能的就業(yè)方向？江蘇人工智能培訓(xùn)機構(gòu)中國
在2011年iPhone 4s發(fā)布之時，Siri的早期評論都是積極的。然而，隨著時間的推進，問題 也逐漸暴露出來。尷尬的是，數(shù)十年前就已經(jīng)離開蘋果的聯(lián)合創(chuàng)始人史蒂夫·沃茲尼亞克直言 不諱地指責(zé)這項服務(wù)，稱Siri的蘋果版本似乎不如第三方的Siri應(yīng)用智能。他說，初代Siri令他心服口服之處在于，它能夠正確地回答類似于“加利福尼亞州比較大的五個湖是哪幾 個”和“比87大的質(zhì)數(shù)有哪些”這樣的問題。現(xiàn)在，如果問加利福尼亞州比較大的五個湖是哪幾 個，得到的答案只有和湖濱房產(chǎn)有關(guān)的鏈接。而詢問與質(zhì)數(shù)有關(guān)的問題，得到的答案都是賣 上等牛肋排的飯店。很明顯，目前的Siri需要進一步改進。西藏人工智能培訓(xùn)機構(gòu)知乎產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然會帶動人工智能的發(fā)展。
如果人工智能的目標(biāo)是建造可以模仿人類智能的機器，那么擁有抽象思維能力明顯就 是第二步了?！本拖裆弦徽滤岬降拇蠖鄶?shù)應(yīng)用軟件一樣，計算機科學(xué)與人工智能實驗室的 項目是深度學(xué)習(xí)運轉(zhuǎn)中一個令人印象深刻的案例。但是人們對它的使用方式有著不同的詮 釋。比如，城市規(guī)劃者可以利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)查明城市各個部分的需求詳情，如哪里需要投資， 哪里需要建立醫(yī)院或?qū)W校但不是現(xiàn)在建立（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的另一個用途）。與此同時，汽車公司 可以利用同樣的技術(shù)自動控制車門來鎖定你的汽車，或當(dāng)你需要時為你提供一條備選路線。
官馬克·扎克伯格他在Facebook上發(fā)布了一條狀態(tài)：“2016年，我個人面臨的挑戰(zhàn)是創(chuàng)造一個簡單的人工智 能，讓它來管理我的家并協(xié)助我工作。”他用我們身邊的流行文化舉了一個例子：“你可以把 它想象成《鋼鐵俠》（Iron Man）中的賈維斯（J.A.R.V.I.S.）。” 這是一個大膽的宣言，截止到這本書完成的時候，我們尚未看到結(jié)果。扎克伯格 的“個人挑戰(zhàn)提出了一個不能惠及大眾的新年計劃。畢竟，將其計劃比作《鋼鐵俠》中 的人工智能管家賈維斯，這就像將虛構(gòu)作品中的億萬富翁托尼·斯塔克（Tony Stark）作為現(xiàn) 實生活中的億萬富翁的參照一樣。這也有點像埃隆·馬斯克（Elon Musk）宣布他計劃用自己 的財富來建造《星際迷航》中聯(lián)邦星艦“進取號”的全自動版本。市場對于人工智能產(chǎn)品的呼聲也越來越高。
德烏斯托大學(xué)“智能、語義和安全實驗室”研究員卡洛斯·勞爾登（Carlos Laorden）說 道：“Negobot的任務(wù)就是設(shè)法抓到那些狡猾的、有戀童癖的人。他們通常會通過長達數(shù)月的 交談來迷惑受害人。因此需要花費大量時間對這些聊天室進行監(jiān)督。而創(chuàng)造Negobot的設(shè)想 就是使其在一段持續(xù)的時間內(nèi)模擬人類對話，而不是模仿幾分鐘?！?卡洛斯·勞爾登從事的工作是編寫過濾垃圾郵件的程序，這是一個傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)問 題。通過利用相關(guān)語言，在線找出并隔離惡意行為，他提出了實現(xiàn)這一目標(biāo)的**的現(xiàn)實 版本。通過編程語言將各種算法應(yīng)用到計算機程序中，從而實現(xiàn)機器可執(zhí)行的人工智能的程序。北京馬士兵人工智能培訓(xùn)機構(gòu)
未來人工智能的就業(yè)和發(fā)展前景都是非常值得期待的。江蘇人工智能培訓(xùn)機構(gòu)中國
2015年1月，谷歌董事會執(zhí)行埃里克·施密特在瑞士達沃斯世界經(jīng)濟論壇發(fā)言對當(dāng)時有很大的影響。當(dāng)被問及對互聯(lián)網(wǎng)未來的看法時，施密特答道：“我的答案非常簡單：互聯(lián)網(wǎng) 將會消失?！?當(dāng)然，這個答案一點都不簡單。初聽起來，這有點像蘋果首席執(zhí)行官蒂姆·庫克向員工的 講話：他們應(yīng)該放下智能手機，并與朋友面對面地交談?；蛘呦耠娪肮ぷ魇业睦习逅f：電 影千篇一律，人們應(yīng)該多些時間閱讀或散步。實際上，施密特說的與此毫不相干。恰恰相 反，他已經(jīng)觀察到，近些年來，技術(shù)已經(jīng)變得更加智能而且無處不在。在1991年，硅谷傳奇實驗室施樂帕克研究所（Xerox PARC）首席技術(shù)** 馬克·韋澤（Mark Weiser）就曾寫過一篇名為“無處不在的計算”的文章。文章開頭是這樣 的：“影響**深遠的技術(shù)是那些消失的技術(shù)。它們將自己融入日常生活之中，以至我們無可 分辨。”江蘇人工智能培訓(xùn)機構(gòu)中國
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