實際上，聊天機器人已經(jīng)越來越多地滲透到我們的日常生活中。其中蘋果自帶的人工智能助手Siri了。2011年底，Siri搭載在iPhone 4s（蘋果第五代 手機）上亮相。iPhone用戶可以用自然語言向Siri提問，例如“天氣怎么樣”或“在帕 洛阿爾托找一家好一點的希臘飯店”，然后Siri會給出準確的語音回答。 盡管Siri編程時帶有很多非生產(chǎn)性的聊天功能，但它能做到的遠比我在“勒布納獎”競爭中 看到的那些聊天機器人多得多。例如，如果問Siri“生命的意義是什么”，它就會參考道格拉斯 ·亞當斯（Douglas Adams）的《銀河系漫游指南》（The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy）給 出“42”這個答案。如果像《星球大戰(zhàn)》中那樣宣稱“我是你的父親”，Siri將回答：“我們能夠 像父親和智能管家那樣統(tǒng)治銀河系！”據(jù)報道，當史蒂夫·喬布斯在iPhone 4s上使用Siri 時，他問道：“你是男是女？”（Siri回答：“先生，我還沒有性別?！闭沁@一回答贏得了喬布 斯的認可。）人工智能的發(fā)展，已經(jīng)對人類社會的方方面面產(chǎn)生了影響。江西孩子人工智能培訓機構排名
鑒于那時機器人學的研究水平，幸好羅恩·赫倫的想法從未得到嚴肅對待。斯坦福國際研究所的機器人沙基，它甚至不能順利地通過門廳。因此，我們沒有親眼 看到自行漫步的紐約遇到地上的小坑就摔個四腳朝天的情景算是天大的幸事了。城市發(fā)展到 赫倫所設想的樣子是不可能的，但城市變得更加智能是確定無疑的。比如，智能辦公室將配 備裝有傳感器的廢紙簍，一旦紙簍需要清理就會提醒清潔工人。員工也不必知曉衛(wèi)生安全守 則，因為辦公室會持續(xù)監(jiān)控自己的溫度，并將之與法律規(guī)定的標準相比較。如果超過標準， 警報就響起，計算機也將自動關閉。在商店、主題公園和博物館，藍牙熱點會根據(jù)你 的位置與個人偏好，將與你相關的信息傳送至你的手機或可穿戴設備。北京人工智能培訓機構有哪些課程人工智能人才目前處于明顯短缺狀態(tài)，這種狀況還存在擴大的趨勢。
本章開始部分介紹的SITU生產(chǎn)智能天平的企業(yè)家邁克爾·格羅特豪斯表示：“這當然是技 術公司正在鉆研的事。現(xiàn)在，我們看到了一些真正令人感興趣的工作，這些工作是通過被稱 為光譜分析儀的設備完成的。光譜分析儀使用光測量物質(zhì)的成分。但問題是，光譜分析儀仍 然無法準確讀取物體的成分與質(zhì)量。它們會變得足夠小且足夠便宜，我們可以便捷 地測量任何物體，但是在那之前，測量食物熱量的比較好方式還是用手工記錄?！备窳_特豪斯等技術人員的夢想是，所制造的智能設備不僅在外形規(guī)模上是不可視的，而 且在使用方式上也是不可視的。就像我們不必有意識地去關注我們的心率、體溫或呼吸，因 為有系統(tǒng)在調(diào)控，未來智能設備也將漸漸地采集并交流信息，而無須個人對流程進 行監(jiān)控。
。亞馬遜當前在自己的工廠里使用類似的技術，將手持式電腦配發(fā) 給“成品合作者”（也稱產(chǎn)品采集器），以記錄他們完成單個訂單的速度。泰勒的科學管理設 想不只是支持雇主。他堅信，測量工作的能力也將與激勵報酬齊頭并進，因此生產(chǎn)力不足的 低業(yè)績員工不會獲得和高業(yè)績員工一樣多的收入。盡管所有這些在理論上幾近完美，但批評 人士仍指出一個事實：科學管理同樣降低了自主性，而且人工智能這個概念頗具諷刺意味， 它對待人如同對待機器一樣。用美顏相機拍一張美美的自拍照，就是因為人工智能為手機提供了圖像處理解決方案。
，“知識領航員”都只是約翰·斯卡利的一個美好夢想。從 20世紀90年代到21世紀初，在蘋果公司的帶領下，其他公司紛紛開始嘗試創(chuàng)造多功能人工智 能助手。不幸的是，這些工具在應用時常常受到限制，經(jīng)常不能正常工作。例如，佐治亞州 亞特蘭大的可口可樂裝瓶公司“聘用”了一位名為漢克（Hank）的人工智能助手來操作電話總 機，并為此發(fā)布了一個頭條新聞。漢克使用當時的語音識別系統(tǒng)來回答一些問題，并 為他人轉接電話。和Siri一樣，漢克在編程時也帶有信息檔案，并且被設置成帶有活潑的個 性。如果問他有關可口可樂股東的問題，他會給你答案。如果問有關它私生活的問題，他就 會回答“人工智能助手不能建立人際關系”。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然會帶動人工智能的發(fā)展。天津少兒人工智能培訓機構哪個好
人工智能技術實現(xiàn)主要使用Python編程語言。江西孩子人工智能培訓機構排名
現(xiàn)在，智能設備依 然要求我們?nèi)斯とプ龃罅渴虑?，這就意味著我們還沒有進入無縫智能交互的領域。舉例來 說，相比夜間睡眠數(shù)據(jù)集，Jawbone用于分析膳食情況的數(shù)據(jù)集相對較小。這是因為人們當 前不得不自己記錄食物，從長長的單子里每一次挑選一種食物。如果人們可以對煎蛋卷或薯 條等食物拍照然后再進行圖片識別，并相應地記錄下來，那么人們很可能會這樣去做。這是 技術公司正在探索的領域。2010年，技術巨頭高通公司申請了，這項可以讓使 用者通過智能手機或智能手表對設備拍照而使設備自動匹配。一旦圖形識別工具識別了 新設備，兩個機器的接口就能自動啟動配置流程。這比復雜的人工配置流程要簡單得多，也是許多智能手表生產(chǎn)商使用這種技術的原因。在類似技術可以連接到食物數(shù)據(jù)庫之前，可能 還需要很長時間。
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