IBM在這場(chǎng)盛會(huì)上展示了多項(xiàng)令人印象深刻的技術(shù)。開創(chuàng)性的手寫識(shí)別計(jì)算機(jī)便是其中 之一，并被世博會(huì)官方手冊(cè)稱為“光學(xué)掃描和信息檢索”系統(tǒng)。在該系統(tǒng)的演示中，參觀者可 以在一張小卡片上親筆寫下任意一個(gè)1851年后的歷史日期。然后，卡片入“光學(xué)字符讀 取器”，并在該設(shè)備中被轉(zhuǎn)換成數(shù)字格式，然后再轉(zhuǎn)發(fā)給當(dāng)時(shí)的IBM 1460計(jì)算機(jī)系 統(tǒng)。隨后，計(jì)算機(jī)磁盤上一個(gè)大型數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的當(dāng)日重大新聞事件被打印在一張穿孔卡片 上，頗有紀(jì)念意義，也讓使用者驚嘆不已。
隨著智能家居的發(fā)展，人工智能助手將變成我們的管家。河北人工智能就業(yè)班193講解
如今，人工智能的夢(mèng)想早已走出了影院與科幻小說(shuō)，進(jìn)入了人們的現(xiàn)實(shí)生活。人工智能 可以駕駛汽車，通過(guò)觀看視頻網(wǎng)站YouTube就能學(xué)會(huì)施展復(fù)雜的技能，在不同 語(yǔ)種間任意切換，它比我們更加精確地識(shí)別人臉，以及創(chuàng)立原始的假設(shè)從而發(fā)現(xiàn)疾病的 新藥。而這只是是個(gè)開端?！度斯ぶ悄堋分v述的是人工智能的進(jìn)化之旅及其對(duì)人類的意義。在閱讀這本書的過(guò)程 中，我們將遇到假裝有孌童癖的計(jì)算機(jī)、會(huì)跳舞的真空吸塵器、會(huì)下棋的人工智能以及旨在 與死后的人進(jìn)行對(duì)話而被上傳了個(gè)人意識(shí)的計(jì)算機(jī)。河北人工智能就業(yè)班193講解隨著新技術(shù)的問(wèn)世，社會(huì)上現(xiàn)有工作的數(shù)量、類型和組成都 要發(fā)生改變以適應(yīng)新技術(shù)。
圖靈猜測(cè)，其中一項(xiàng)任務(wù)就是模仿人工智能。他在《智能機(jī)器》這篇文章中將在機(jī)器中 復(fù)制人工智能稱為“一項(xiàng)特殊的挑戰(zhàn)”，因?yàn)楫?dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)還存在一定的局限性。他認(rèn)為“人 腦的存儲(chǔ)容量大約為100億二進(jìn)制數(shù)字，但其中大部分存儲(chǔ)容量被用于記憶視覺(jué)印象，或以 其他方式浪費(fèi)掉了。人們有理由希望通過(guò)數(shù)百萬(wàn)字節(jié)的計(jì)算機(jī)內(nèi)存而在人工智能方面取得實(shí) 際的進(jìn)展”。 人工智能的另一位創(chuàng)始人為克勞德·香農(nóng)，也就是“信息理論”之父。香農(nóng)出生于 1916年，是三位創(chuàng)始人中年輕的一位，他為計(jì)算領(lǐng)域做出的比較大貢獻(xiàn)是提出了晶體管的工 作原理。晶體管是數(shù)十億個(gè)微小的開關(guān)，電腦就是由這些開關(guān)組成的。算法就是指令序列， 通過(guò)打開或關(guān)閉晶體管向電腦傳達(dá)指令。香農(nóng)認(rèn)為，電腦在接到其他晶體管指令后打開或關(guān) 閉特定的晶體管，通過(guò)這一方式進(jìn)行基本的邏輯分析。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在21世紀(jì)中葉迎來(lái)了又一次重大進(jìn)展。2005年，杰夫·辛頓在多倫多大學(xué)任教， 此前不久，他一直在英國(guó)倫敦大學(xué)學(xué)院工作，在那里建立了蓋茨比計(jì)算神經(jīng)科學(xué)組。這時(shí)， 人們已經(jīng)清楚地認(rèn)識(shí)到，互聯(lián)網(wǎng)能夠生成大量數(shù)據(jù)集，這在10年前是想都不敢想的。如果說(shuō) 以前的研究人員面臨的問(wèn)題是沒(méi)有足夠的數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行適當(dāng)?shù)挠?xùn)練，那么互聯(lián)網(wǎng)的興起則改善了這一狀況。如今，據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司等研究公司估測(cè)，目前網(wǎng)上在線數(shù)據(jù)量約為 4.4澤字節(jié)[1]。記者史蒂夫·洛爾（Steve Lohr）在其所著的極為有趣的《數(shù)據(jù)論》一書中指 出，如果能將這些數(shù)據(jù)輸入iPad Air（蘋果超薄平板電腦）中，那么產(chǎn)生的堆棧將能夠覆蓋 地球到月球距離的2/3。由于用戶數(shù)據(jù)由智能設(shè)備采集并用于城市規(guī)劃，因此可能面臨諸多相關(guān)挑戰(zhàn)。
華盛頓大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授普德羅·多明戈斯（Pedro Domingos）指出：“如果機(jī)器人掌握了人類除學(xué)習(xí)以外的所有能力，人類很快就會(huì)拋棄 它?！钡菑囊婚_始就存在一種與人工智能的發(fā)展并行的觀點(diǎn)，這一觀點(diǎn)現(xiàn)在正觸發(fā)該領(lǐng)域 的諸多進(jìn)展。該人工智能學(xué)派不是將思維概念化，而是源于在電腦內(nèi)部建立大腦模型。該學(xué) 派不相信邏輯推理是獲取真理的比較好途徑，而是采用基于觀察和實(shí)驗(yàn)的實(shí) 證研究法。這類人工智能并非知識(shí)工程師的作品，而是屬于名為“機(jī)器學(xué)習(xí)者”的計(jì)算機(jī)科學(xué) 家領(lǐng)域如今機(jī)器的任務(wù)是執(zhí)行認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng)而不是參與認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng)，在認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng)中，機(jī)器將取代我 們的大腦，而非我們的身體。天津人工智能就業(yè)崗位及薪資
操作引擎則是通過(guò)智能實(shí)體來(lái)找出解決 問(wèn)題的方案。河北人工智能就業(yè)班193講解
將人工智能設(shè)定為關(guān)注生活中更復(fù)雜的事物，而排除對(duì)相對(duì)普通任務(wù)的關(guān)注，這可能與 研究人工智能的人有關(guān)。在許多案例中，堪稱“天才”的科學(xué)家們能夠控制象棋或布爾邏輯 （Boolean Logic）的微小細(xì)節(jié)，卻缺少現(xiàn)實(shí)生活中的常識(shí)。有一則眾所周知的趣聞：麻省理 工學(xué)院一個(gè)名為西蒙·派珀特（Seymour Papert）的研究人員有一次將他的妻子忘在了紐約機(jī) 場(chǎng)。當(dāng)他意識(shí)到妻子沒(méi)有陪在他身邊時(shí)，飛機(jī)正在跨越大西洋。約翰·麥卡錫十分頑強(qiáng)地面對(duì) 具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題，但是卻因?yàn)榻?jīng)常忘記為資助他的各類機(jī)構(gòu)填寫進(jìn)程報(bào)告而招致許多麻 煩。河北人工智能就業(yè)班193講解
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